Cursos de AI Agents em Lisboa

Esta formação presencial (online ou em localidade específica) é direcionada a engenheiros de IA avançados, desenvolvedores de robótica e especialistas em automação que desejam utilizar o DeepSeek para construir agentes inteligentes de IA e sistemas autônomos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos de IA DeepSeek.
• Integrar o DeepSeek em agentes de IA para tomada de decisões e automação.
• Aplicar técnicas de aprendizado por reforço para treinar sistemas autônomos.
• Deploy agents de IA autônomos em ambientes do mundo real.

Agentes de IA autônomos estão sendo integrados rapidamente nos processos de tomada de decisão em setores como defesa, saúde, finanças e infraestrutura. À medida que esses sistemas ganham maior independência e autonomia, há uma necessidade urgente de quadros éticos robustos, mecanismos de governança e supervisão regulatória para guiar seu design e implementação.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a profissionais avançados que desejam explorar as implicações éticas, sociais e regulatórias da implantação de agentes de IA autônomos em ambientes do mundo real.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Analisar os riscos éticos e dilemas morais apresentados por agentes de IA autônomos.
• Avaliar quadros de governança e modelos regulatórios relevantes para implantações de alto risco de IA.
• Avaliar mecanismos de responsabilidade, explicabilidade e transparência em sistemas autônomos.
• Desenvolver estratégias para alinhar o comportamento dos agentes de IA com valores legais, éticos e sociais.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Estudos de caso e simulações de role-playing.
• Análise prática de modelos de governança e quadros éticos.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

A automação impulsionada por IA combina a flexibilidade das plataformas sem código com a inteligência dos modelos de linguagem avançados e agentes autônomos para criar sistemas escaláveis e inteligentes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermediário que desejam projetar, construir e otimizar pipelines de automação aprimorados com capacidades de decisão da IA, orquestração e autodesempenho.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de automação sem código aprimorados com interpretação e respostas da IA.
• Usar cadeias de prompts, gatilhos via webhook e APIs para construir flutuações lógicas escaláveis.
• Criar aplicativos inteligentes que conectam serviços e interpretam dados de forma autônoma.
• Compreender, projetar e implantar agentes de IA capazes de planejar ação e execução orientadas a objetivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e ministrada por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA intermediários, especialistas em segurança e oficiais de conformidade que desejam projetar e implementar agentes de IA seguros, abordando preocupações éticas e robustez.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os riscos de segurança e desafios éticos no desenvolvimento de agentes de IA.
• Implementar princípios de design com foco em segurança para modelos de IA.
• Aplicar técnicas de robustez adversarial para prevenir ataques a agentes de IA.
• Garantir conformidade com diretrizes éticas de IA e normas regulatórias.

Edge & Lightweight Agents é um curso prático focado na implementação de workloads de IA agêntica em dispositivos com recursos limitados. Os participantes aprendem a construir, otimizar e gerenciar agentes leves capazes de realizar inferências locais, melhorando a velocidade, privacidade e confiabilidade em ambientes distribuídos. O curso enfatiza o ajuste de desempenho, design de baixa latência e integração hardware-software.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam implementar e otimizar sistemas agênticos em dispositivos usando Python e frameworks de IA na borda.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e desafios de execução de IA agêntica em dispositivos na borda.
• Projetar loops de agentes leves adequados para ambientes com recursos limitados.
• Implementar inferências locais usando TensorFlow Lite, PyTorch Mobile e ONNX.
• Integrar agentes com sensores, atuadores e plataformas IoT.
• Otimizar desempenho, uso de energia e latência para operação em tempo real.

Formato do Curso

• Aula interativa e demonstrações práticas.
• Desenvolvimento prático em ambientes locais ou emulados.
• Aprendizado baseado em projetos e exercícios de implementação guiada.

Opções de Personalização do Curso

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Esta formação ao vivo e liderada por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA, pesquisadores e engenheiros de multimídia de nível intermediário a avançado que desejam construir agentes de IA capazes de entender e gerar conteúdo multi-modal.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver agentes de IA que processam e integram dados de texto, imagem e voz.
• Implementar modelos multi-modais como GPT-4 Vision e Whisper ASR.
• Otimizar pipelines de AI multi-modais para eficiência e precisão.
• Deploy agentes de IA multi-modais em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor em Lisboa (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores e designers de nível iniciante a intermediário que desejam entender e construir assistentes pessoais com IA para diversos casos de uso.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais dos assistentes pessoais com IA.
• Aprender os fundamentos da integração de modelos linguísticos com assistentes inteligentes.
• Construir e personalizar um assistente pessoal usando frameworks e ferramentas de IA.
• Deploy assistentes pessoais para aplicações do mundo real em diferentes setores industriais.

Esta formação ao vivo e conduzida por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é direcionada a engenheiros de IA de nível avançado, desenvolvedores de software corporativo e líderes empresariais que desejam personalizar e implantar agentes de IA baseados em LLM para aplicações empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos LLMs de código aberto.
• Personalizar e ajustar finamente LLMs para casos de uso empresarial.
• Implantar agentes de IA usando LangChain e Hugging Face.
• Integrar agentes impulsionados por LLM em fluxos de trabalho empresariais.

Este treinamento ao vivo e orientado por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é direcionado a engenheiros de robótica avançados, pesquisadores de IA e especialistas em automação que desejam desenvolver sistemas robóticos autônomos dirigidos por IA para tarefas complexas e colaboração humano-AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na tomada de decisões robóticas e automação.
• Implementar navegação e evitação de obstáculos dirigidos por IA.
• Desenvolver sistemas robóticos colaborativos humano-AI.
• Deploy AI-powered perception and control systems in robots.

Este curso explora o design, coordenação e implementação de sistemas multi-agentes (MAS) usando Python. Os participantes aprenderão como construir agentes que se comunicam, colaboram e adaptam para alcançar objetivos compartilhados em ambientes complexos e dinâmicos.

Este treinamento conduzido por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível avançado que desejam projetar e implementar sistemas multi-agentes para aplicações de automação inteligente, simulação e tomada de decisão.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e princípios dos sistemas multi-agentes.
• Desenvolver agentes capazes de comunicação, coordenação e negociação.
• Implementar ambientes distribuídos para interações entre agentes.
• Aplicar aprendizado por reforço e planejamento em contextos multi-agentes.
• Simular comportamentos cooperativos e competitivos de agentes.
• Projetar fluxos de trabalho híbridos combinando humanos e agentes inteligentes.

Formato do Curso

• Palestras conduzidas por instrutores e demonstrações ao vivo.
• Exercícios práticos usando frameworks de agentes open-source.
• Projeto em grupo aplicado, simulando um cenário multi-agente.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento guiado por instrutor, ao vivo em Lisboa (online ou presencial), é direcionado a profissionais financeiros de nível intermediário, analistas de risco e engenheiros de IA que desejam desenvolver e implantar soluções impulsionadas por IA para automação financeira e detecção de fraudes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na automação financeira e detecção de fraudes.
• Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
• Aproveitar o aprendizado de máquina para avaliação de risco em tempo real.
• Implantar sistemas de monitoramento financeiro impulsionados por IA.

Esta formação ao vivo e liderada por um instrutor em Lisboa (online ou presencial) é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário em atendimento ao cliente, desenvolvedores de chatbots e equipes de automação que desejam implementar soluções baseadas em IA para suporte ao cliente e automação de serviços.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do atendimento ao cliente impulsionado por IA.
• Desenvolver e integrar chatbots baseados em IA para lidar com consultas dos clientes.
• Utilizar processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para aprimorar as interações do chatbot.
• Implementar agentes de IA em aplicações reais de atendimento ao cliente.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é direcionado a profissionais de saúde intermediários a avançados e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na área da saúde e diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
• Integrar IA com registros eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir a conformidade com regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo e ministrada por um instrutor em Lisboa (online ou presencial) é direcionada a desenvolvedores de IA de nível iniciante a intermediário e designers UI/UX que desejam aprender como construir, otimizar e implantar assistentes virtuais alimentados por IA.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• projetar fluxos de trabalho efetivos de IA conversacional e interfaces UI/UX.
• implementar modelos de processamento de linguagem natural (NLP) impulsionados por IA.
• integrar assistentes AI com APIs e plataformas de terceiros.
• implantar e manter assistentes AI para aplicações do mundo real.

O Mistral AI é uma poderosa família de modelos de IA de código aberto e prontos para uso empresarial, destinados a aplicações de linguagem, multimodal e agentes.

Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário a avançado que desejam construir, implantar e gerenciar agentes de IA usando os modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e as capacidades dos modelos Medium 3, Le Chat Enterprise e Devstral do Mistral.
• Projetar e implementar agentes de IA aproveitando os modelos do Mistral para casos de uso empresariais e de desenvolvedores.
• Integrar sistemas de codificação, conectores e dados empresariais nos fluxos de trabalho dos agentes.
• Otimizar o desempenho, custo e conformidade para agentes impulsionados pelo Mistral.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

O Python é a linguagem principal que impulsiona o desenvolvimento e orquestração de agentes AI autônomos. Este curso se concentra na implementação prática usando modernos SDKs e frameworks como LangChain e AutoGen para construir, conectar e gerenciar fluxos de trabalho de agentes.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é destinado a engenheiros backend de nível intermediário, engenheiros de plataforma e engenheiros de ML que desejam implementar e orquestrar agentes autônomos usando ferramentas Python e APIs.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar e configurar ambientes baseados em Python para sistemas agênticos.
• Usar SDKs populares como LangChain e AutoGen para criar agentes funcionais.
• Integrar ferramentas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Orquestrar fluxos de trabalho multi-agentes e padrões de comunicação.
• Aplicar melhores práticas para depuração, teste e manutenção de bases de código agênticas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos de programação e demonstrações ao vivo.
• Projetos práticos construindo fluxos de trabalho de agentes do início ao fim.

Opções de Customização do Curso

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Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
• Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
• Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
• Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
• Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
• Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo e orientada por instrutor em Lisboa (online ou presencial) é destinada a profissionais avançados que desejam dominar as técnicas para implantar e gerenciar agentes de IA em ambientes de produção.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implementar pipelines escaláveis de implantação de IA.
• Utilizar ferramentas como Docker e Kubernetes para containerização e orquestração de agentes de IA.
• Monitorar e otimizar agentes de IA em ambientes de produção.
• Implementar fluxos de trabalho CI/CD para implantações de agentes de IA.
• Garantir o cumprimento das exigências de segurança e governança de dados.

Este treinamento ao vivo, liderado por um instrutor em Lisboa (online ou presencial), é direcionado a profissionais avançados de IA que desejam dominar técnicas de aprendizado por reforço e implementá-las para treinar agentes de IA na resolução de problemas complexos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios fundamentais do aprendizado por reforço e Processos Decisórios de Markov (MDPs).
• Projetar e implementar algoritmos RL como Q-Learning, SARSA e Deep Q-Networks (DQN).
• Utilizar frameworks como OpenAI Gym e bibliotecas de RL para aplicações práticas.
• Treinar agentes de IA para resolver problemas reais, com múltiplos passos de tomada de decisão.
• Enfrentar desafios como o equilíbrio entre exploração e exploração e a convergência no treinamento RL.

Este treinamento presencial e conduzido por instrutor em Lisboa (online ou local) é destinado a desenvolvedores de IA intermediários e especialistas em automação que desejam integrar capacidades agênticas em aplicativos impulsionados pela IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da IA agêntica e a tomada de decisão autônoma.
• Implementar agentes de IA orientados por metas com técnicas de auto-otimização.
• Integrar colaboração multiagente para resolução de problemas complexos.
• Aumentar a interação IA-humanos através de experiências de usuário adaptativas.
• Implementar modelos de IA agêntica em aplicações do mundo real.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a profissionais de IA de nível avançado que desejam dominar as habilidades para projetar, construir e implantar MAS que resolvem problemas complexos do mundo real.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios das arquitecturas de sistemas multi-agentes.
• Implementar estratégias de comunicação, coordenação e tomada de decisões em MAS.
• Aplicar a teoria dos jogos para modelar as interações dos agentes e resolver conflitos.
• Aproveitar frameworks como o JADE para criar soluções MAS escaláveis.
• Abordar desafios como escalabilidade, confiança e comportamento emergente em MAS.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo em Lisboa (online ou presencial), é destinado a profissionais de nível avançado que desejam desenvolver e otimizar sistemas multi-agentes usando frameworks de Agentic AI.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da Agentic AI em ambientes multi-agentes.
• Desenvolver agentes impulsionados por IA que interajam de forma autônoma.
• Implementar aprendizado por reforço para comportamentos adaptativos de IA.
• Otimizar a colaboração e competição entre agentes multi-agentes.
• Aplicar Agentic AI em robótica, jogos e automação empresarial.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Lisboa (online ou presencial), é direcionada a analistas de negócios de nível intermediário, desenvolvedores RPA e profissionais de IA que desejam aproveitar o poder dos agentes de IA para automação de processos empresariais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na automação de processos empresariais.
• Identificar oportunidades de automação em domínios-chave de negócios.
• Desenvolver soluções impulsionadas por IA para fluxos de trabalho de suporte ao cliente, finanças e cadeia de suprimentos.
• Integrar agentes de IA com sistemas RPA existentes e sistemas empresariais.
• Avaliar e otimizar estratégias de automação por IA para eficiência.

O Vertex AI Agent Builder é um ambiente sem código/com pouco código para criar agentes fundamentados que combinam modelos gerativos com geração aumentada por recuperação (RAG), permitindo que as equipes construam rapidamente agentes que utilizem dados empresariais e pesquisa para fornecer respostas precisas e contextualizadas.

Este treinamento conduzido por instrutor, ao vivo (online ou presencial), é voltado para praticantes de nível intermediário que desejam projetar, configurar e implantar agentes inteligentes usando o Vertex AI Agent Builder e padrões RAG.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho de agentes fundamentados usando o Agent Builder.
• Implementar pipelines RAG com pesquisa e armazenamentos vetoriais.
• Integrar fontes de dados empresariais de forma segura para recuperação.
• Avaliar e iterar o comportamento do agente usando testes e métricas.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Laboratórios práticos usando o Vertex AI Agent Builder e componentes RAG.
• Exercícios baseados em projetos para construir e aperfeiçoar agentes.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a desenvolvedores de jogos e entusiastas de IA de nível intermediário que desejam integrar agentes de IA em aplicações de jogos de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA no jogo moderno.
• Desenvolver sistemas de tomada de decisão usando árvores de decisão e máquinas de estados finitos.
• Implementar algoritmos de caminhamento, como A*, para navegação dentro do jogo.
• Apliar técnicas de aprendizado reforçado para criar comportamentos de IA adaptativos.
• Otimizar o desempenho da IA em ambientes de jogo em tempo real.

Modelos de linguagem grandes (LLMs) e estruturas de agentes autônomos como AutoGen e CrewAI estão redefinindo como equipes de DevOps automatizam tarefas, como o rastreamento de mudanças, a geração de testes e o triagem de alertas, ao simular colaboração e tomada de decisões humanóides.

Esta formação presencial ou online, conduzida por instrutor, é voltada para engenheiros avançados que desejam projetar e implementar fluxos de trabalho automatizados em DevOps impulsionados por grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas multi-agentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Integrar agentes baseados em LLMs nos fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Automatizar a geração de testes, análise de commits e sumários de mudanças usando agentes.
• Coordenar vários agentes para triagem de alertas, geração de respostas e fornecimento de recomendações em DevOps.
• Criar fluxos de trabalho impulsionados por agentes seguros e sustentáveis utilizando frameworks open-source.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento liderado por instrutor, ao vivo em Lisboa (online ou presencial), é voltado para profissionais avançados que desejam aproveitar a IA Agente para tomada de decisão em cenários complexos de negócios e técnicos.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da tomada de decisão autônoma em IA.
• Projetar e implementar agentes de IA que operam com mínima intervenção humana.
• Integrar a IA Agente em fluxos de trabalho automatizados e sistemas de negócios.
• Otimizar processos de decisão impulsionados por IA para eficiência e escalabilidade.
• Garantir conformidade, segurança e considerações éticas na autonomia da IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Lisboa (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam se aprofundar no design e desenvolvimento de agentes autônomos para aplicações práticas.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes autónomos.
• Explorar aplicações do mundo real de agentes autónomos de IA.
• Projetar, treinar e implementar agentes usando o aprendizado por reforço.
• Integrar agentes em sistemas existentes para automação e tomada de decisão.
• Abordar considerações éticas e desafios na implementação de agentes autónomos.

O Devstral é um framework de código aberto projetado para construir e executar agentes de codificação que podem interagir com bases de código, ferramentas de desenvolvimento e APIs para aumentar a produtividade dos engenheiros.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para engenheiros de ML intermediários a avançados, equipes de ferramentas de desenvolvimento e SREs que desejam projetar, implementar e otimizar agentes de codificação usando o Devstral.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o Devstral para o desenvolvimento de agentes de codificação.
• Projetar fluxos de trabalho autônomos para exploração e modificação de bases de código.
• Integrar agentes de codificação com ferramentas de desenvolvimento e APIs.
• Implementar melhores práticas para implantação segura e eficiente de agentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Esta formação ao vivo, liderada por um instrutor em Lisboa (online ou presencial), é direcionada a profissionais iniciantes que desejam entender como agentes de IA funcionam e construir seus próprios sistemas de chatbots interativos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos agentes de IA e suas aplicações.
• Explorar os princípios do processamento de linguagem natural (PLN).
• Projetar um fluxo conversacional para um chatbot.
• Desenvolver um chatbot funcional usando Python e ferramentas relacionadas.
• Implementar o chatbot para interagir com usuários reais.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Lisboa (online ou presencial), destina-se a profissionais iniciantes que desejam compreender e criar agentes de IA simples para aplicações do mundo real.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais dos agentes de IA.
• Identificar diferentes tipos de agentes de IA e suas aplicações.
• Projetar e implementar agentes de IA básicos para tarefas práticas.
• Explorar ferramentas e frameworks para construir agentes de IA.