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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Segura e Ética

  • Visão geral da segurança e ética da IA
  • Ameaças e vulnerabilidades comuns em sistemas de IA
  • Paisagem regulatória e enquadramentos de conformidade

Ameaças de Segurança em Agentes de IA

  • Envenenamento de dados e manipulação de modelos
  • Ataques adversariais a modelos de IA
  • Estratégias de mitigação para ameaças de segurança em IA

Construção de Modelos de IA Robustos e Seguros

  • Ciclo de vida do desenvolvimento seguro de IA
  • Técnicas de aprendizagem automática defensiva
  • Validação e teste de modelos de IA

Desenvolvimento Ético de IA e Equidade

  • Deteção e mitigação de viés em modelos de IA
  • Explicabilidade e transparência nas decisões de IA
  • Garantir a implantação responsável de IA

Governação de IA, Conformidade e Gestão de Risco

  • Conformidade com o RGPD, CCPA e AI Act
  • Enquadramentos de gestão de risco para segurança de IA
  • Auditoria de modelos de IA por motivos de segurança e éticos

Boas Práticas na Implantação Segura de IA

  • Implantar agentes de IA com a segurança em mente
  • Monitorizar modelos de IA para anomalias e vulnerabilidades
  • Resposta e mitigação de incidentes de segurança em IA

Estudos de Caso e Aplicações em Mundo Real

  • Estudos de caso de violações de segurança em IA e lições aprendidas
  • Implementação de agentes de IA seguros em cenários do mundo real
  • Boas práticas para preparar a segurança de IA para o futuro

Síntese e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos de IA e aprendizagem automática
  • Experiência com Python e frameworks de IA
  • Conhecimentos básicos de princípios de cibersegurança

Público-Alvo

  • Desenvolvedores de IA
  • Especialistas em segurança
  • Oficiais de conformidade

Formação Empresarial Personalizada

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Investimento

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