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Programa do Curso

Introdução aos Agentes de IA Interativos

  • Visão geral das capacidades interativas do AgentCore
  • Projetando fluxos de trabalho ricos com memória e ferramentas
  • Casos de uso em análise, automação e suporte

Trabalhando com Memória do AgentCore

  • Configurando a persistência da sessão
  • Projetando fluxos de trabalho multietapas e contextuais
  • Laboratório prático: construindo um agente de análise de dados com memória

Cálculo Dinâmico com o Interpretador de Código

  • Operações suportadas e restrições de segurança
  • Executando transformações e cálculos com segurança
  • Laboratório prático: habilitando transformações de dados em tempo real

Interação em Tempo Real com a Ferramenta do Navegador

  • Configurando a ferramenta do navegador para fluxos de trabalho de agentes
  • Recuperação de dados e interações com interface do usuário
  • Laboratório prático: construindo um agente com capacidades de interação web

Combinando Memória, Código e Ferramentas de Navegador

  • Cadeias de fluxos de trabalho entre memória e ferramentas
  • Projetando fluxos de trabalho multimodais e interativos
  • Laboratório prático: construindo um assistente de suporte ao cliente

Testes e Observabilidade

  • Depurando fluxos de trabalho interativos
  • Registro e monitoramento do uso das ferramentas
  • Laboratório prático: painéis de observabilidade para agentes interativos

Melhores Práticas para Implantação Corporativa

  • Balancando interatividade com segurança e governança
  • Otimizando desempenho e experiência do usuário
  • Estudos de caso de adoção corporativa

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com Python ou JavaScript para prototipagem
  • Compreensão do design de aplicativos alimentados por LLMs
  • Familiaridade com fluxos de trabalho baseados em nuvem para dados

Público-alvo

  • Engenheiros de ML
  • Cientistas de dados
  • Desenvolvedores focados em UX
 14 Horas

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