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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução aos Sistemas Multi-Agentes

  • Definição de sistemas multi-agentes no ecossistema de IA
  • Benefícios e desafios principais
  • Casos de uso e aplicações corporativas

AgentCore para Orquestração Multi-Agentes

  • Arquitetura de orquestração do AgentCore
  • Gerenciamento de múltiplos agentes em fluxos de trabalho
  • Laboratório prático: orquestrando interações simples entre agentes

Modelos de Colaboração e Comunicação

  • Padrões de passagem de mensagens e memória compartilhada
  • Estratégias de negociação e alocação de tarefas
  • Laboratório prático: implementando protocolos de colaboração entre agentes

Especialização e Atribuição de Papéis

  • Projeto de agentes especializados para diferentes tarefas
  • Equilíbrio entre autonomia e coordenação
  • Laboratório prático: criação de agentes específicos por função

Escala dos Sistemas Multi-Agentes

  • Considerações arquiteturais para escala corporativa
  • Monitoramento de desempenho e balanceamento de carga
  • Laboratório prático: escalando um sistema de agentes orquestrado

Governança, Segurança e Conformidade

  • Auditabilidade e observabilidade para fluxos de trabalho multi-agentes
  • Permissões e modelos de segurança
  • Estudo de caso: conformidade em ambientes regulados

Direções Futuras na IA Multi-Agentes

  • Tendências na colaboração autônoma
  • Pesquisas emergentes em coletivos de agentes
  • Implicações estratégicas para a adoção corporativa

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Sólido entendimento de sistemas de IA e machine learning
  • Experiência no projeto de sistemas distribuídos
  • Familiaridade com serviços AWS e arquiteturas baseadas em nuvem

Público-Alvo

  • Arquitetos de sistemas
  • Pesquisadores de IA
  • Equipes de estratégia corporativa

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