Programa do Curso

Introdução aos Sistemas Multiagentes

  • Definindo sistemas multiagentes no ecossistema de IA
  • Benefícios e desafios principais
  • Casos de uso empresariais e aplicações

AgentCore para Orquestração Multiagente

  • Arquitetura de orquestração do AgentCore
  • Gestão de múltiplos agentes em workflows
  • Laboratório prático: orquestrando interações simples entre agentes

Modelos de Colaboração e Comunicação

  • Padrões de passagem de mensagens e memória compartilhada
  • Estratégias de negociação e alocação de tarefas
  • Laboratório prático: implementando protocolos de colaboração entre agentes

Especialização e Atribuição de Papéis

  • Projeto de agentes especializados para diferentes tarefas
  • Balancing autonomy with coordination
  • Laboratório prático: criando agentes específicos por papel

Dimensionamento de Sistemas Multiagentes

  • Considerações arquiteturais para escala empresarial
  • Monitoramento de desempenho e balanceamento de carga
  • Laboratório prático: dimensionando um sistema orquestrado por agentes

Governança, Segurança e Conformidade

  • Auditoria e observabilidade para workflows multiagentes
  • Modelos de permissões e segurança
  • Caso de estudo: conformidade em ambientes regulamentados

Direções Futuras na IA Multiagente

  • Tendências na colaboração autônoma
  • Pesquisas emergentes em coleções de agentes
  • Implicações estratégicas para adoção empresarial

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão sólida de IA e sistemas de aprendizado de máquina
  • Experiência com design de sistemas distribuídos
  • Familiaridade com os serviços AWS e arquiteturas baseadas em nuvem

Público-alvo

  • Arquitetos de sistemas
  • pesquisadores de IA
  • Equipes de estratégia empresarial
 14 Horas

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