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Programa do Curso
Introdução aos Sistemas Multiagentes
- Definindo sistemas multiagentes no ecossistema de IA
- Benefícios e desafios principais
- Casos de uso empresariais e aplicações
AgentCore para Orquestração Multiagente
- Arquitetura de orquestração do AgentCore
- Gestão de múltiplos agentes em workflows
- Laboratório prático: orquestrando interações simples entre agentes
Modelos de Colaboração e Comunicação
- Padrões de passagem de mensagens e memória compartilhada
- Estratégias de negociação e alocação de tarefas
- Laboratório prático: implementando protocolos de colaboração entre agentes
Especialização e Atribuição de Papéis
- Projeto de agentes especializados para diferentes tarefas
- Balancing autonomy with coordination
- Laboratório prático: criando agentes específicos por papel
Dimensionamento de Sistemas Multiagentes
- Considerações arquiteturais para escala empresarial
- Monitoramento de desempenho e balanceamento de carga
- Laboratório prático: dimensionando um sistema orquestrado por agentes
Governança, Segurança e Conformidade
- Auditoria e observabilidade para workflows multiagentes
- Modelos de permissões e segurança
- Caso de estudo: conformidade em ambientes regulamentados
Direções Futuras na IA Multiagente
- Tendências na colaboração autônoma
- Pesquisas emergentes em coleções de agentes
- Implicações estratégicas para adoção empresarial
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão sólida de IA e sistemas de aprendizado de máquina
- Experiência com design de sistemas distribuídos
- Familiaridade com os serviços AWS e arquiteturas baseadas em nuvem
Público-alvo
- Arquitetos de sistemas
- pesquisadores de IA
- Equipes de estratégia empresarial
14 Horas