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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução às IDEs Orientadas a Agentes

  • Compreendendo a transição das IDEs tradicionais para o design orientado a agentes
  • Conceitos fundamentais por trás dos ambientes de desenvolvimento dirigidos por IA
  • Como o Antigravity se encaixa na cadeia de ferramentas de engenharia moderna

Instalação e Inicialização do Google Antigravity

  • Requisitos de sistema e fluxo de instalação
  • Configuração inicial e configuração do espaço de trabalho
  • Visão geral do layout padrão da interface

Explorando a Visão do Editor

  • Recursos principais de edição e navegação
  • Interações de agentes inline no editor
  • Gerenciamento de alterações de arquivos e ativos de projeto

Trabalhando com a Visão do Gerenciador

  • Visão geral da orquestração de tarefas e fluxos de trabalho
  • Revisão e aprovação de ações dos agentes
  • Monitoramento da atividade do projeto e do status dos agentes

Compreendendo os Agentes no Antigravity

  • Tipos de agentes e suas capacidades
  • Como os agentes interpretam a intenção e executam tarefas
  • Boas práticas para formular prompts e direcionar agentes

Criação e Automação de Tarefas Simples

  • Geração de código inicial e modelos
  • Uso de agentes para refatorar ou aprimorar código existente
  • Aplicação de etapas de validação e revisão por meio de agentes

Gerenciamento de Projetos em um Ambiente Dirigido por Agentes

  • Estrutura de pastas e convenções de organização de arquivos
  • Acompanhamento de alterações e estados do projeto com agentes
  • Coordenação da automação entre múltiplas tarefas

Escala: Casos de Uso Práticos para Iniciantes

  • Construção de pequenos utilitários com agentes
  • Integração de agentes no trabalho de desenvolvimento iterativo
  • Uso do Antigravity para documentação e limpeza de código

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho básicos de desenvolvimento de software
  • Experiência com qualquer IDE moderna
  • Familiaridade com os conceitos de controle de versão

Público-Alvo

  • Desenvolvedores interessados em desenvolvimento assistido por IA
  • Engenheiros de software iniciantes em codificação orientada a agentes
  • Líderes técnicos explorando ferramentas de engenharia dirigidas por IA

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