Programa do Curso

Introdução aos IDEs Orientados por Agentes

  • Compreendendo a transição de IDEs tradicionais para design orientado por agentes
  • Conceitos principais por trás dos ambientes de desenvolvimento impulsionados por IA
  • Onde o Antigravity se encaixa na cadeia de ferramentas de engenharia moderna

Instalando e Iniciando o Google Antigravity

  • Requisitos do sistema e fluxo de instalação
  • Configuração inicial e configuração do espaço de trabalho
  • Tour pela disposição padrão da interface

Explorando a Visão do Editor

  • Recursos principais de edição e navegação
  • Interações em linha com agentes no editor
  • Gerenciando alterações de arquivos e ativos do projeto

Trabalhando com a Visão do Gerenciador

  • Visão geral da orquestração de tarefas e fluxos de trabalho
  • Revisando e aprovando ações de agentes
  • Monitorando atividades do projeto e status dos agentes

Compreendendo Agentes no Antigravity

  • Tipos de agentes e suas capacidades
  • Como os agentes interpretam a intenção e executam tarefas
  • Melhores práticas para solicitar e direcionar agentes

Criando e Automatizando Tarefas Simples

  • Gerando código inicial e modelos
  • Usando agentes para refatorar ou melhorar o código existente
  • Aplicando etapas de validação e revisão através dos agentes

Gerenciando Projetos em um Ambiente Orientado por Agentes

  • Estrutura de pasta e convenções de organização de arquivos
  • Rastreando alterações e estados do projeto com agentes
  • Coordenando a automação em várias tarefas

Escalando: Casos Práticos para Iniciantes

  • Construindo pequenas utilidades com agentes
  • Integrando agentes em trabalhos de desenvolvimento iterativo
  • Usando o Antigravity para documentação e limpeza de código

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fluxos de trabalho básicos de desenvolvimento de software
  • Experiência com qualquer IDE moderna
  • Familiaridade com conceitos de controle de versão

Público-Alvo

  • Desenvolvedores curiosos sobre desenvolvimento assistido por IA
  • Engenheiros de software novatos em codificação orientada por agentes
  • Líderes técnicos explorando ferramentas de engenharia impulsionadas por IA
 14 Horas

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