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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução ao Código Dirigido por Agentes
- Como agentes autónomos geram e modificam código
- Compreensão da decomposição de tarefas e dos rastros de execução
- Modos de falha comuns nos fluxos de trabalho de agentes
Fundamentos da Verificação para o Antigravity
- Estabelecimento de pontos de controlo de verificação
- Rastreamento de decisões do agente e avaliação de sequências de lógica
- Identificação de anomalias no comportamento dos agentes
Trabalho com Artefactos Gerados por Agentes
- Avaliação de diffs de código e qualidade de patches
- Validação de documentação e metadados criados por agentes
- Revisão de output estruturado e não estruturado
Verificação Baseada em Browser e Gravação de Atividade
- Interpretação de gravações de sessões de browser
- Deteção de erros do agente durante tarefas dirigidas pela interface do utilizador
- Correlação dos eventos de gravação com o fluxo de tarefas esperado
Técnicas de Validação de Tarefas
- Confirmação da precisão e completude das tarefas
- Aplicação de verificações de reprodutibilidade e repetibilidade
- Utilização de validação baseada em restrições para fluxos de trabalho de IA
Considerações de Segurança no Desenvolvimento Dirigido por Agentes
- Reconhecimento de ações arriscadas dos agentes
- Análises estática e dinâmica do output dos agentes
- Reforço dos passos de verificação contra lacunas de segurança
Testes de Fiabilidade e Robustez
- Deteção de comportamentos frágeis dos agentes
- Testes de stress de operações de agentes multi-etapa
- Construção de pipelines de validação resilientes
Integração da QA do Antigravity em Pipelines Existentes
- Design de fluxos de trabalho de verificação de agentes de ponta a ponta
- Automatização de critérios de aceitação para tarefas de agentes
- Relatórios e monitorização do desempenho dos agentes
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos de testes de software
- Experiência com metodologias de automação ou QA
- Familiaridade com fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA
Público-Alvo
- Engenheiros de QA
- SDETs
- Engenheiros de Segurança
Treinamento Corporativo Personalizado
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