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Programa do Curso
Compreendendo a Arquitetura do Google Antigravity
- Princípios de design centrados em agentes
- Papéis das interfaces Editor e Gerenciador
- Estrutura do espaço de trabalho e contextos de execução
Configurando Agentes e Capacidades
- Atribuindo papéis e especializações de agentes
- Definindo limites de tarefas e níveis de autonomia
- Gerenciando segurança e permissões para agentes
Projetando Workflows Multi-Agentes
- Planejamento e sequenciamento de workflows
- Coordenando agentes em segundo plano e em primeiro plano
- Usando padrões de encadeamento, delegação e escalonamento
Trabalhando com a Interface do Gerenciador (Controle de Missão)
- Monitorando atividade ao vivo dos agentes
- Interpretando gráficos, estados e linhas do tempo de execução
- Intervindo, substituindo ou redirecionando tarefas de agentes
Gerando e Gerenciando Artifacts do Antigravity
- Listas de tarefas, planos de trabalho e rastreamentos de decisões
- Capturas de tela, gravações de navegador e capturas do espaço de trabalho
- Logs de auditoria e metadados de reprodução
Técnicas de Verificação e Garantia de Qualidade
- Garantindo rastreabilidade e transparência
- Validando a precisão da saída dos agentes
- Implementando salvaguardas e estratégias de failover
Integrando o Antigravity em Pipelines de Engenharia
- Suportando fluxos de trabalho CI/CD e lançamentos
- Colaborando com ferramentas DevOps existentes
- Escalando tarefas de agentes entre equipes e ambientes
Otimização Avançada para Colaboração Multi-Agente
- Reduzindo ações e ciclos redundantes
- Aproveitando métricas de desempenho e análises
- Projetando workflows resilientes e adaptáveis
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos modernos de DevOps e engenharia de plataformas
- Experiência com fluxos de trabalho assistidos por IA
- Familiaridade com sistemas distribuídos ou ambientes em nuvem
Público-Alvo
- Engenheiros de plataforma
- Engenheiros DevOps
- Arquitetos de IA
14 Horas
