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Duração 14 horas
Programa do Curso
Compreendendo a Arquitetura do Google Antigravity
- Princípios de design centrado em agentes
- Papéis das interfaces Editor e Manager
- Estrutura do workspace e contextos de execução
Configurando Agentes e Capacidades
- Definindo papéis e especializações dos agentes
- Estabelecendo limites de tarefas e níveis de autonomia
- Gerenciando segurança e permissões para os agentes
Projetando Fluxos de Trabalho Multi-Agente
- Planejamento e sequenciamento de fluxos de trabalho
- Coordenando agentes em segundo plano e em primeiro plano
- Utilizando padrões de encadeamento, delegação e escalonamento
Trabalhando com a Interface Manager (Mission-Control)
- Monitoramento da atividade ao vivo dos agentes
- Interpretação de gráficos, estados e linhas do tempo de execução
- Intervir, sobrescrever ou redirecionar tarefas dos agentes
Gerando e Gerenciando Artefatos do Antigravity
- Listas de tarefas, planos de trabalho e rastros de decisão
- Capturas de tela, gravações de navegador e capturas do workspace
- Logs de auditoria e metadados de reprodutibilidade
Técnicas de Verificação e Garantia de Qualidade
- Garantindo rastreabilidade e transparência
- Validando a precisão da saída dos agentes
- Implementando salvaguardas e estratégias de contingência
Integrando o Antigravity em Pipelines de Engenharia
- Suporte a fluxos de trabalho CI/CD e de lançamento
- Colaboração com ferramentas DevOps existentes
- Escala de tarefas de agentes entre equipes e ambientes
Otimização Avançada para Colaboração Multi-Agente
- Redução de ações e ciclos redundantes
- Exploração de métricas de desempenho e análises
- Design de fluxos de trabalho resilientes e adaptáveis
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos modernos de DevOps e engenharia de plataformas
- Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento assistido por IA
- Familiaridade com sistemas distribuídos ou ambientes de nuvem
Público-Alvo
- Engenheiros de plataformas
- Engenheiros de DevOps
- Arquitetos de IA
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