Programa do Curso
Entendendo a Arquitetura e Conceitos Operacionais do Mastra
- Componentes principais e seus papéis em produção
- Padrões de integração suportados para ambientes empresariais
- Considerações de segurança e governança
Preparando Ambientes para Implantação de Agentes
- Configuração de ambientes de execução containerizados
- Preparação de clusters Kubernetes para cargas de trabalho de agentes de IA
- Gerenciamento de segredos, credenciais e lojas de configuração
Implantação de Agentes de IA do Mastra
- Empacotamento de agentes para implantação
- Uso do GitOps e CI/CD para entrega automatizada
- Validação de implantações através de testes estruturados
Estratégias de Escalabilidade para Agentes de IA em Produção
- Padrões de escalabilidade horizontal
- Autoscaling com HPA, KEDA e gatilhos baseados em eventos
- Estratégias de distribuição de carga e tratamento de solicitações
Observabilidade, Monitoramento e Logging para Agentes de IA
- Melhores práticas de instrumentação de telemetria
- Integração com Prometheus, Grafana e pilhas de logging
- Rastreamento do desempenho dos agentes, drift e anomalias operacionais
Otimização de Desempenho e Eficiência de Recursos
- Perfilagem de cargas de trabalho dos agentes
- Melhoria do desempenho de inferência e redução da latência
- Abordagens de otimização de custos para implantações em larga escala de agentes
Confiabilidade, Resiliência e Tratamento de Falhas
- Design voltado para resiliência sob carga
- Implementação de circuit-breaking, retries e rate limiting
- Planejamento de recuperação de desastres para sistemas baseados em agentes
Integração do Mastra em Ecossistemas Empresariais
- Interface com APIs, pipelines de dados e event buses
- Alinhamento das implantações de agentes com DevSecOps empresarial
- Adaptação de arquiteturas a ambientes de plataforma existentes
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de containerização e orquestração
- Experiência com fluxos de trabalho CI/CD
- Familiaridade com conceitos de implantação de modelos de IA
Público-Alvo
- Engenheiros DevOps
- Desenvolvedores Backend
- Engenheiros de plataforma responsáveis por cargas de trabalho de IA
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