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Duração 21 horas
Programa do Curso
Compreensão da Arquitetura e dos Conceitos Operacionais do Mastra
- Componentes nucleares e os seus papéis em produção
- Padrões de integração suportados para ambientes empresariais
- Considerações de segurança e governança
Preparação de Ambientes para Implementação de Agentes
- Configuração de ambientes de runtime de contentores
- Preparação de clusters Kubernetes para cargas de trabalho de agentes de IA
- Gestão de segredos, credenciais e repositórios de configuração
Implementação de Agentes de IA Mastra
- Empacotamento de agentes para implementação
- Utilização de GitOps e CI/CD para entrega automatizada
- Validação de implementações através de testes estruturados
Estratégias de Escalabilidade para Agentes de IA em Produção
- Padrões de escalabilidade horizontal
- Auto-escalabilidade com HPA, KEDA e gatilhos orientados a eventos
- Estratégias de distribuição de carga e processamento de pedidos
Observabilidade, Monitorização e Registos para Agentes de IA
- Boas práticas de instrumentação de telemetria
- Integração com Prometheus, Grafana e pilhas de registos
- Rastreamento do desempenho, deriva e anomalias operacionais dos agentes
Otimização do Desempenho e da Eficiência de Recursos
- Perfilamento de cargas de trabalho de agentes
- Melhoria do desempenho de inferência e redução da latência
- Abordagens de otimização de custos para implementações de agentes em grande escala
Fabilidade, Resiliência e Tratamento de Falhas
- Design para resiliência sob carga
- Implementação de quebra-circuitos, repetições e limitação de taxa
- Planeamento de recuperação de desastres para sistemas baseados em agentes
Integração do Mastra em Ecossistemas Empresariais
- Interface com APIs, pipelines de dados e filas de eventos
- Alinhamento de implementações de agentes com DevSecOps empresarial
- Adaptação de arquiteturas a ambientes de plataforma existentes
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de containerização e orquestração
- Experiência com fluxos de CI/CD
- Familiарidade com conceitos de implementação de modelos de IA
Público-Alvo
- Engenheiros DevOps
- Desenvolvedores Backend
- Engenheiros de Plataforma responsáveis por cargas de trabalho de IA
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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