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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução ao Ecossistema Mistral AI

  • Visão geral dos modelos Mistral (Medium 3, Le Chat Enterprise, Devstral)
  • Posicionamento no ecossistema de IA agentífica
  • Principais funcionalidades e diferenciais

Princípios de Design de Agentes

  • O que define um agente de IA
  • Definição de papéis, memória e ferramentas do agente
  • Agentes empresariais vs. agentes centrados no desenvolvedor

Prática com Mistral Medium 3

  • Configuração e ajuste do modelo
  • Afinação e otimização da inferência
  • Fluxos de trabalho multimodais e de codificação

Construção com Devstral

  • Design de agentes centrados em código
  • Integração do Devstral para compreensão de código
  • Boas práticas para assistentes de engenharia

Integração com Le Chat Enterprise

  • Implementação do Le Chat para agentes empresariais
  • Integração de RBAC, SSO e conformidade
  • Ligação a aplicações empresariais e repositórios de dados

Fluxos de Trabalho de Agentes de Extremo a Extremo

  • Combinação do Mistral Medium 3, Devstral e Le Chat
  • Construção de fluxos de trabalho multiferramenta (conectores, APIs, fontes de dados)
  • Grounding e padrões de RAG

Implementação e Governança

  • Auto-hospedagem vs. implementação via API
  • Monitorização, registos e observabilidade
  • Considerações sobre custos, desempenho e conformidade

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento de programação em Python
  • Experiência em fluxos de trabalho de machine learning
  • Familiaridade com APIs e integração de modelos

Público-Alvo

  • Engenheiros de IA
  • Arquitetos de soluções
  • Equipes de ML aplicada
  • Desenvolvedores de produto

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