Programa do Curso
1. Introdução à Automação Apoiada por IA
- A IA como um facilitador de produtividade e escalabilidade
- Visão geral de casos de uso baseados em prompts
- De prompts únicos para processos contínuos
2. Ferramentas de Automação Sem Código
- Introdução a plataformas populares sem código (Zapier, Make, n8n, etc.)
- Configurando pipelines de automação básicos
- Conectar ferramentas e serviços externos sem codificação
3. IA como Conectadora de Tarefas
- Usando IA para interpretar, rotear e responder a dados
- Encadeamento de prompts e lógica condicional
- Estudos de caso da orquestração de fluxos de trabalho com IA
4. Criando Fluxos de Trabalho Inteligentes
- Estruturando pipelines de prompt-resposta
- Utilizar IA para tomar decisões dentro dos fluxos de trabalho
- Monitorar e otimizar a eficiência do fluxo de trabalho
5. Trabalhando com Webhooks e APIs
- O que são webhooks e como eles funcionam
- Integrar webhooks com ferramentas sem código
- Acionando tarefas de IA por meio de eventos externos
6. Construindo e Conectando Aplicações Vibe Coding
- Visão geral do Vibe Coding (ou plataformas de aplicativos low-code)
- Criar aplicações simples impulsionadas por IA
- Integrando aplicativos com fluxos de automação
7. Agentes Autônomos e Sistemas AI
- Entender agentes IA e sua arquitetura
- Tomada de decisões, planejamento de tarefas e autoexecução
- Considerações sobre segurança e responsabilidade
8. Projeto e Implantação de Autônomos AI Agents
- Ferramentas e plataformas para construir agentes autônomos (AutoGPT, AgentGPT, etc.)
- Definir metas, restrições e ambientes
- Testar e implantar agentes para uso no mundo real
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de processos empresariais gerais ou fluxos de trabalho digitais
- Familiaridade com ferramentas baseadas em nuvem ou aplicativos SaaS
- Curiosidade e abertura para trabalhar com sistemas aprimorados por IA
Público-Alvo
- Gerentes de operações e analistas de negócios
- Especialistas em transformação digital e automação
- Profissionais técnicos explorando fluxos de trabalho impulsionados por IA
1. Introdução à Automatização Impulsionada pela IA
- IA como um enabler de produtividade e escalabilidade
- Visão geral dos casos de uso da automação baseada em prompts
- Do prompt único aos processos contínuos
2. Ferramentas de Automatização sem Código
- Introdução a plataformas populares sem código (Zapier, Make, n8n etc.)
- Configuração de pipelines básicos de automação
- Conectar ferramentas e serviços externos sem codificação
3. IA Como Conectadora de Tarefas
- Usando a IA para interpretar, rotear e responder dados
- Cadeias de prompts e lógica condicional
- Estudos de caso da IA na orquestração de fluxos de trabalho
4. Criando Fluxos de Trabalho Inteligentes
- Estruturação de pipelines prompt-resposta
- Explorar a IA para tomar decisões dentro dos fluxos de trabalho
- Monitoramento e otimização da eficiência do fluxo de trabalho
5. Trabalhando com Webhooks e APIs
- O que são webhooks e como funcionam
- Integrar webhooks com ferramentas sem código
- Disparo de tarefas da IA via eventos externos
6. Construindo e Conectando Aplicações Vibe Coding
- Visão geral do Vibe Coding (ou plataformas de aplicativos low-code)
- Criar aplicações simples impulsionadas por IA
- Integrar aplicativos com fluxos de automação
7. Agentes Autônomos e Sistemas de IA
- Compreender agentes de IA e sua arquitetura
- Toma de decisões, planejamento de tarefas e autoexecução
- Considerações sobre segurança e responsabilidade
8. Projetando e Implementando Agentes Autônomos AI Agents
- Ferramentas e plataformas para construir agentes autônomos (AutoGPT, AgentGPT etc.)
- Definir objetivos, restrições e ambientes
- Testar e implantar agentes para uso no mundo real
Resumo e Próximos Passos
A automação impulsionada pela IA combina a flexibilidade das plataformas sem código com a inteligência de grandes modelos linguísticos e agentes autônomos para criar sistemas escaláveis e inteligentes.
Este treinamento orientado por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais intermediários que desejam projetar, construir e otimizar pipelines de automação aprimorados com capacidades de tomada de decisões, orquestração e autoexecução da IA.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho automatizados sem código aprimorados pela interpretação e respostas da IA.
- Usar cadeias de prompts, disparadores de webhook e APIs para construir fluxos lógicos escaláveis.
- Criar aplicativos inteligentes que conectam serviços e interpretam dados autonomamente.
- Compreender, projetar e implantar agentes da IA capazes de planejamento e execução de ações com objetivos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Declaração de Clientes (1)
Treinador respondendo perguntas na hora.
Adrian
Curso - Agentic AI Unleashed: Crafting LLM Applications with AutoGen
Máquina Traduzida