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Programa do Curso
A Anatomia do Protocolo
- Por que a chamada de funções por si só é insuficiente para ecossistemas complexos de agentes
- Primitivas do MCP: ferramentas, recursos, prompts e seus schemas JSON
- Ciclo de vida de uma sessão MCP: inicialização, listagem de ferramentas, chamada, retorno e encerramento
- Comparação do MCP com OpenAPI e GraphQL para expor capacidades aos agentes
Construindo um Servidor MCP via Stdio
- Estruturação de um servidor MCP em TypeScript com o SDK oficial
- Definição de schemas de ferramentas com Zod e geração de validação em tempo de execução
- Implementação de manipuladores de ferramentas que chamam APIs REST internas ou bancos de dados
- Tratamento de erros, resultados parciais e execução de ferramentas de longa duração
Construindo um Servidor MCP via HTTP
- Migração de stdio para HTTP para implantação remota e balanceamento de carga
- Implementação de autenticação usando tokens bearer e mTLS
- Degradação graciosa quando as conexões HTTP falham durante a sessão
- Implantação de servidores MCP HTTP atrás do Kong ou nginx com limitação de taxa
Padrões de Integração do Cliente
- Registro de um servidor MCP no Claude Code usando o arquivo de configuração
- Conexão do OpenClaude a múltiplos endpoints MCP simultaneamente
- Criação de um cliente de agente Python personalizado usando o SDK Python do MCP
- Tratamento gracioso de mudanças na disponibilidade de ferramentas em tempo de execução
Exposição de Recursos e Prompts
- Exposição de recursos somente leitura para enriquecimento de contexto do agente
- Criação de modelos de prompt parametrizados que orientam o raciocínio do agente
- Atualização dinâmica de recursos quando os dados subjacentes mudam
- Separação de ferramentas mutáveis de recursos imutáveis para maior clareza de segurança
Registro Interno de Ferramentas e Descoberta
- Construção de um registro MCP corporativo com metadados e tags de propriedade
- Descoberta automática via DNS-SD ou arquivos de endpoint bem-known
- Versionamento de ferramentas e depreciação de endpoints antigos sem quebrar clientes
- Catalogação de ferramentas com descrições em linguagem natural para buscabilidade pelos agentes
Limites de Segurança Empresarial
- Implementação de verificações de autorização dentro dos manipuladores de ferramentas com base na identidade do agente
- Uso de segmentação de rede para isolar ferramentas de alto risco do acesso geral de agentes
- Isolamento da execução de ferramentas com contêineres seccomp e gVisor
- Registro de toda invocação de ferramenta para conformidade e análise forense
Engenharia de Desempenho e Confiabilidade
- Definição de políticas de timeout por família de ferramentas: banco de dados, computação e APIs externas
- Implementação de circuit breakers quando os serviços de baixo nível estão com problemas
- Armazenamento em cache de resultados de ferramentas para reduzir cálculos caros e redundantes
- Execução de servidores MCP como sidecars versus microsserviços independentes
Interoperabilidade entre Plataformas de Agentes
- Teste de compatibilidade do servidor MCP com clientes do Claude Code e Continue.dev
- Tratamento de diferenças na negociação de transportes entre plataformas
- Criação de adaptadores polyfill para frameworks de agentes não compatíveis com MCP
- Construção de um marketplace de ferramentas multiplataforma dentro da organização
Evolução do Ecossistema MCP Internamente
- Coleta de feedback dos desenvolvedores sobre utilidade e precisão das ferramentas
- Realização de auditorias trimestrais de ferramentas e remoção de integrações obsoletas
- Onboarding de novas equipes com modelos de servidor MCP de autoatendimento
- Contribuição de melhorias upstream para a especificação open-source do MCP
Requisitos
- Experiência de programação em TypeScript ou Python
- Compreensão de chamada de ferramentas por LLMs e padrões de chamada de funções
- Conhecimento básico de rede: HTTP, WebSockets e JSON-RPC
Público-Alvo
- Desenvolvedores backend que criam ferramentas personalizadas para agentes de IA
- Engenheiros de plataforma que padronizam como os agentes de IA acessam sistemas corporativos
- Arquitetos de solução que projetam ecossistemas de ferramentas de IA para adoção corporativa
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
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