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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução à IA nos Serviços Financeiros
- Vista geral das aplicações de IA no setor bancário e financeiro
- Casos de utilização na deteção de fraudes, gestão de risco e automação financeira
- Considerações éticas e regulatórias
Machine Learning para Deteção de Fraudes
- Padrões de fraude e anomalias comuns
- Aprendizagem supervisionada vs. não supervisionada para deteção de fraudes
- Construção de modelos de classificação para identificação de fraudes
Avaliação de Risco em Tempo Real com IA
- Utilização da IA para avaliação de risco de crédito
- Modelação preditiva para previsões financeiras
- Tomada de decisão impulsionada por IA na gestão de risco
Construção de Sistemas de Monitorização Financeira Alimentados por IA
- Automação da monitorização de transações e alertas
- Utilização de PLN (Processamento de Linguagem Natural) para análise de documentos financeiros
- Integração de agentes de IA em sistemas financeiros existentes
Implementação de Modelos de IA em Instituições Financeiras
- Implantação em cloud vs. on-premises
- Garantia de segurança e conformidade nas finanças impulsionadas por IA
- Escalação de modelos de IA para transações de alto volume
Otimização de Modelos de IA para Precisão e Eficiência
- Melhoria da precisão e recall dos modelos na deteção de fraudes
- Gestão de datasets desequilibrados e falsos positivos
- Aprendizagem contínua e re-treinamento de modelos
Tendências Futuras da IA nos Serviços Financeiros
- Experiências bancárias personalizadas impulsionadas por IA
- Integração de blockchain e IA para prevenção de fraudes
- Avanços na IA explicável para a tomada de decisão financeira
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência em análise de dados financeiros
- Compreensão básica dos conceitos de machine learning
- Conhecimento das técnicas de gestão de risco e deteção de fraudes
Público-Alvo
- Analistas financeiros
- Equipas de gestão de risco
- Especialistas em prevenção de fraudes
- Engenheiros de IA
Formação Empresarial Personalizada
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