Curso de Engenharia de IA Agente com Python — Construa Agentes Autônomos
Este curso ensina técnicas práticas de engenharia para projetar, construir, testar e implantar sistemas agênticos (autônomos) usando Python. Ele abrange o loop do agente, integrações com ferramentas, gerenciamento de memória e estado, padrões de orquestração, controles de segurança e considerações para produção.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é voltada para engenheiros de ML intermediários a avançados, desenvolvedores de IA e engenheiros de software que desejam construir agentes autônomos robustos e prontos para produção usando Python.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar o loop do agente e fluxos de trabalho de tomada de decisão.
- Integrar ferramentas externas e APIs para estender as capacidades dos agentes.
- Implementar arquiteturas de memória de curto e longo prazo para os agentes.
- Coordenar orquestrações multietapa e composição de agentes.
- Aplicar melhores práticas de segurança, controle de acesso e observabilidade para agentes implantados.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos construindo agentes com Python e SDKs populares.
- Exercícios baseados em projetos que produzem protótipos implantáveis.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Fundamentos da IA Agente
- O que é um agente autônomo: definições e taxonomia
- Loop do agente: ciclo de perceber, decidir, agir, observar
- Padrões de design para responsabilidades e escopo dos agentes
Ferramentas Python e SDKs de Agente
- Usando LangChain e SDKs semelhantes para iniciar os agentes
- Programação assíncrona, filas de tarefas e gerenciamento de subprocessos
- Pacotes, ambientes virtuais e fluxos de trabalho reprodutíveis de desenvolvimento
Integração com Ferramentas Externas e APIs
- Projetando interfaces de ferramentas e padrões de invocação segura
- Conectando-se a APIs web, bancos de dados e serviços internos
- Gestão de credenciais, segredos e acesso com privilégios mínimos
Gestão de Memória, Estado e Contexto
- Janelas de contexto de curto prazo e técnicas de engenharia de prompts
- Arquiteturas de memória a longo prazo: Redis, lojas vetoriais, aumento de recuperação
- Consistência, estratégias de cache e higiene da memória
Orquestração, Planejamento e Fluxos de Trabalho Multietapa
- Cadeias de ações, subagentes e decomposição de tarefas
- Algoritmos de planejamento vs. orquestração heurística
- Lidando com falhas, tentativas e ações compensatórias
Segurança, Testes e Observabilidade
- Modelos de ameaça, testes vermelhos e sanitização de entrada/saída
- Testes unitários, de integração e ponta a ponta para agentes
- Log, métricas, rastreamento e alertas para o comportamento dos agentes
Implantação, Escalabilidade e MLOps para Agentes
- Contêinerização, pipelines CI/CD e estratégias de lançamento
- Controle de custos, limitação de taxa e otimização de recursos
- Monitoramento, governança e playbooks operacionais
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Noções de programação Python
- Experiência com APIs REST e I/O assíncrona
- Familiaridade com conceitos de machine learning e modelos linguísticos pré-treinados (LLMs)
Público-alvo
- Engenheiros de ML
- Desenvolvedores de IA
- Engenheiros de software
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Agentes Interativos de IA: AgentCore Memória, Interpretador de Código e Ferramenta de Navegador em Ação
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Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais técnicos de nível intermediário a avançado que desejam projetar e implantar agentes de IA capazes de retenção de contexto de longo prazo, cálculos em tempo real e interação direta com interfaces da web.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar a memória do AgentCore para fluxos de trabalho conscientes do estado e contexto.
- Leverage o interpretador de código seguro para cálculos dinâmicos e transformações.
- Integrar a ferramenta de navegador para recuperação de dados em tempo real e interação com a interface do usuário.
- Projetar agentes interativos para casos de uso em análises, suporte ao cliente e pesquisa.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com a memória do AgentCore e ferramentas.
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Opções de Personalização do Curso
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com implantações do Runtime e integrações do Gateway.
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Opções de Customização do Curso
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Construindo Agentes de IA Gerenciados com o AgentCore: Do Conceito ao Ambiente de Produção
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender as principais capacidades do AgentCore para desenvolvimento de agentes de IA.
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- Integrar fluxos de trabalho para aprimorar a funcionalidade dos agentes.
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Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Labs práticos com serviços AgentCore.
- Exercícios guiados desde o conceito até o deploy do agente.
Opções de Personalização do Curso
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Sessões práticas de laboratório AWS com AgentCore.
- Exercícios práticos com cenários de implantação e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
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Governance e Padrões de Segurança para WrenAI no Ambiente Corporativo
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Este treinamento orientado pelo instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais avançados de empresas que desejam implementar padrões de governança, conformidade e segurança para WrenAI em larga escala.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar e implementar modelos de permissões no WrenAI.
- Aplicar práticas de auditoria e monitoramento para conformidade.
- Configurar ambientes seguros com controles de nível empresarial.
- Implementar o WrenAI de forma segura em organizações grandes.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com configurações de governança e segurança.
- Exercícios práticos simulando cenários de implantação empresarial.
Opções de Personalização do Curso
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Segurança de Agentes de IA: Identidade, Observabilidade e Conformidade com o AgentCore
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos empresariais de identidade e permissões para agentes.
- Habilitar observabilidade através de registros estruturados, métricas e rastreamento.
- Aplique controles de conformidade para se alinhar com estruturas regulatórias.
- Auditar atividades do agente e manter controles seguros no nível da sessão.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com ferramentas de segurança e monitoramento da AWS.
- Casos de estudo em ambientes empresariais regulados.
Opções de Personalização do Curso
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Modernizando BI Legado com WrenAI: Adoção, Migração e Gestão de Mudanças
14 HorasWrenAI permite às organizações ir além dos painéis estáticos em direção a análises conversacionais e BI gerativo embutido. Esta transição requer um planejamento de adoção cuidadoso, migração de ativos e práticas eficazes de gestão de mudanças.
Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de BI e plataformas de dados que desejam modernizar sistemas legados de BI com WrenAI.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar ambientes de BI legado e identificar oportunidades de modernização.
- Planejar e executar migrações de painéis estáticos para o WrenAI.
- Adotar análises conversacionais e capacidades de GenBI embutidas.
- Liderar a gestão da mudança organizacional para modernização do BI.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos de planejamento de migração e adoção.
- Laboratórios práticos sobre análises conversacionais e GenBI embutido.
Opções de Customização do Curso
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Qualidade e Observabilidade para WrenAI: Avaliação, Ajuste de Prompt e Monitoramento
14 HorasWrenAI permite a geração de linguagem natural para SQL e análise impulsionada por IA, tornando o acesso aos dados mais rápido e intuitivo. Para uso empresarial, práticas de garantia de qualidade e observabilidade são essenciais para garantir precisão, confiabilidade e conformidade.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais avançados de dados e análise que desejam avaliar a precisão das consultas, aplicar ajustes de prompt e implementar práticas de observabilidade para monitorar o WrenAI em produção.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Avaliar a precisão e confiabilidade dos resultados NL para SQL.
- Aplicar técnicas de ajuste de prompt para melhorar o desempenho.
- Monitorar derivações e comportamento das consultas ao longo do tempo.
- Instrumentar WrenAI com logs e estruturas de observabilidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com técnicas de avaliação e ajuste.
- Labs práticos sobre integrações de observabilidade e monitoramento.
Opções de Personalização do Curso
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Construindo com a API WrenAI: Aplicações, Gráficos e NL para SQL
14 HorasA API do WrenAI é uma interface poderosa para gerar consultas SQL a partir de linguagem natural, criar aplicações personalizadas e integrar gráficos em plataformas internas.
Esta formação presencial (online ou in loco) é direcionada a engenheiros de nível intermediário que desejam usar a API WrenAI para aplicações práticas, incluindo geração de SQL, visualização e integração de aplicativos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Autenticar e conectar aplicações à API do WrenAI.
- Gerar consultas SQL a partir de entradas em linguagem natural.
- Criar e incorporar gráficos usando endpoints da API.
- Integrar o WrenAI em sistemas back-end e ferramentas internas.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com chamadas de API e integrações.
- Projetos práticos conectando aplicativos, gráficos e pipelines de dados.
Opções de Personalização do Curso
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Essencia da Nuvem WrenAI: De Fontes de Dados a Painéis
14 HorasO WrenAI Cloud é uma plataforma moderna para conectar fontes de dados, modelar dados e criar painéis interativos.
Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) destina-se a profissionais de dados com nível iniciante a intermediário que desejam aprender a configurar o WrenAI Cloud, modelar dados e visualizar insights em painéis.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar e configurar ambientes do WrenAI Cloud.
- Conectar o WrenAI Cloud a várias fontes de dados.
- Modelar dados e definir relações para análises.
- Criar painéis interativos para insights empresariais.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Configuração prática de plataformas em nuvem e modelagem de dados.
- Exercícios práticos na criação de painéis e visualização.
Opções de Personalização do Curso
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WrenAI para Análise Financeira: Modelagem de KPIs e Painéis Conscientes de Regulamentação
14 HorasWrenAI oferece às equipes financeiras a capacidade de modelar KPIs, integrar métricas padronizadas e projetar painéis que se alinham com as exigências regulatórias e padrões de auditoria.
Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada para profissionais financeiros intermediários a avançados que desejam usar o WrenAI para construir modelos de dados financeiros conforme a regulamentação e painéis que apoiam a tomada de decisões e gerenciamento de riscos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Modelar KPIs financeiros e métricas no WrenAI.
- Criar painéis alinhados com as exigências regulatórias e de auditoria.
- Integrar o WrenAI com fontes de dados financeiras para relatórios em tempo real.
- Aplicar melhores práticas para análise financeira e monitoramento de riscos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com modelos de dados financeiros.
- Labs práticos sobre design de painéis e relatórios de conformidade.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
WrenAI OSS Aprofundado: Modelagem Semântica, Texto para SQL e Barras de Proteção
21 HorasWrenAI é uma ferramenta de BI gerativa de código aberto que permite a conversão de linguagem natural para SQL e modelagem semântica de dados.
Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) destina-se a engenheiros de dados avançados, engenheiros analíticos e engenheiros de ML que desejam construir camadas semânticas robustas, ajustar prompts e garantir uma geração confiável de SQL.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implementar modelos semânticos para definições consistentes de métricas entre equipes.
- Otimizar o desempenho de texto para SQL em termos de precisão e escalabilidade.
- Configurar e aplicar barreiras de segurança para evitar consultas inválidas ou arriscadas.
- Integrar WrenAI OSS em pipelines de dados e fluxos de trabalho analíticos.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
WrenAI para Equipes de Produto: Análise Conversacional e BI de Autosserviço
14 HorasWrenAI é uma plataforma de análise conversacional que traduz consultas em linguagem natural em análises confiáveis, permitindo que equipes não técnicas gerem insights rapidamente e consistentemente.
Esta formação presencial (online ou no local) é voltada para gestores de produtos intermediários, analistas e campeões de dados que desejam adotar análises conversacionais e construir capacidades de BI self-service com WrenAI.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projeto fluxos de trabalho analíticos conversacionais que revelam insights confiáveis do produto.
- Criar e manter uma camada de métricas padronizada para relatórios consistentes.
- Usar efetivamente recursos de linguagem natural para SQL para responder a perguntas sobre o produto.
- Inserir painéis self-service e guardrails impulsionados pelo WrenAI em fluxos de trabalho do produto.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Laboratório prático com Wren AI e conjuntos de dados de exemplo.
- Workshop: construa um painel self-service e um conjunto de consultas conversacionais.
Opções de Customização do Curso
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Deployando WrenAI para SaaS: GenBI Embutida em Produtos Voltados ao Cliente
14 HorasO WrenAI permite que provedores de SaaS integrem inteligência de negócios gerativa (GenBI) diretamente em produtos voltados para o cliente. Este curso equipa equipes de SaaS com as habilidades necessárias para integrar o Wren AI através da sua API Embedded, configurar análises white-label e gerenciar implantações multiinquilino.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), ministrada por um instrutor, é direcionada a líderes de produtos SaaS intermediários e avançados, engenheiros de dados e desenvolvedores full-stack que desejam implantar o WrenAI como uma solução de análise embedded em ambientes SaaS.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Integrar o WrenAI usando a API Embedded para aplicações voltadas ao cliente.
- Implementar BI conversacional white-label com branding e personalização.
- Projetar implantações multiinquilino seguras e escaláveis.
- Monitorar o uso, otimizar desempenho e garantir conformidade em ambientes SaaS.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratório prático usando a API Embedded WrenAI.
- Workshop: projeto e implantação de uma funcionalidade de análise white-label para um caso de uso SaaS.
Opções de Personalização do Curso
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Análise Operacional com Planilhas e Biblioteca de Métricas do WrenAI
14 HorasAs bibliotecas de planilhas e métricas da WrenAI permitem relatórios rápidos através de fluxos de trabalho de planilhas impulsionados por IA e uma biblioteca de métricas empresariais pré-construídas, multiplataforma.
Esta formação orientada pelo instrutor (online ou presencial) é direcionada a profissionais operacionais de nível iniciante a intermediário que desejam acelerar o relatório e análise usando as planilhas WrenAI e a Biblioteca de Métricas.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Criar planilhas impulsionadas por IA para análise e relatórios de dados.
- Utilizar a WrenAI Metrics Library para KPIs padronizados.
- Conectar planilhas a múltiplas fontes de dados para atualizações ao vivo.
- Criar fluxos de trabalho automatizados para simplificar o relatório operacional.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Construção prática de planilhas com WrenAI.
- Exercícios práticos com métricas e relatórios KPIs.
Opções de Personalização do Curso
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