Programa do Curso
Introdução ao GenBI Embarcado em SaaS
- O que é GenBI Embarcado e por que ele é relevante para produtos SaaS
- Noções gerais das capacidades do WrenAI para integração com SaaS
- Considerações-chave: escala, experiência do usuário (UX) e conformidade
Fundamentos da API Embarcada do WrenAI
- Endpoints da API, autenticação e autorização
- Fluxos de consulta e incorporação de análises conversacionais
- Melhores práticas para integração com arquiteturas SaaS
Análises com Marca Branca e Personalização
- Branding e estilização de dashboards embarcados
- Personalização de interfaces conversacionais para clientes
- Acesso baseado em papéis e configurações específicas por cliente
Arquiteturas Multilocatárias
- Abordagens para isolamento e segurança de dados no Wren AI
- Métricas, dashboards e permissões específicas por locatário
- Escalar implantações do WrenAI para plataformas SaaS de alto volume
Desempenho e Monitoramento
- Monitoramento do desempenho de consultas embarcadas e uso da API
- Implementação de logs, auditorias e tratamento de erros
- Otimização de cache, padrões de consulta e tempos de resposta
Governança, Conformidade e Segurança
- Proteção de dados, GDPR e considerações de conformidade
- Rastros de auditoria e exportação de evidências
- Garantir confiabilidade e transparência em BI embarcado
Workshop: Implantação do WrenAI em um Caso de Uso de SaaS
- Lab prático: integrar a API Embarcada do WrenAI em um aplicativo de exemplo
- Configurar análises com marca branca em uma configuração multilocatária
- Sessão de demonstração e feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência trabalhando com plataformas SaaS e APIs
- Conhecimento sobre pipelines de dados, SQL e conceitos de BI
- Entendimento básico de autenticação, autorização e arquiteturas multilocatárias
Público-Alvo
- Líderes de produtos SaaS
- Engenheiros de dados
- Desenvolvedores full-stack
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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Testemunhos de Clientes (3)
Deepthi estava muito atenta às minhas necessidades, sabia quando adicionar camadas de complexidade e quando se conter para seguir uma abordagem mais estruturada. Deepthi realmente trabalhou no meu ritmo e garantiu que eu pudesse usar as novas funções/ferramentas por conta própria, primeiro mostrando e depois me permitindo recrear os itens, o que ajudou muito a fixar o treinamento. Não poderia estar mais satisfeito com os resultados deste treinamento e com o nível de expertise de Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Curso - IBM Cognos Analytics
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ele estava bem preparado - e é muito simpático
Oliver - Post CH AG
Curso - Splunk Fundamentals
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muitos exercícios práticos
Marcin - Narodowy Bank Polski
Curso - Splunk Data Administration
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