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 Duração 28 horas

Programa do Curso

Introdução e Perfilamento da Infraestrutura

  • Visão geral dos componentes e da arquitetura do Splunk
  • Definição do ambiente Splunk
  • Perfilamento dos requisitos de infraestrutura e alocação de recursos
  • Tipos básicos de implantação (instância única vs. ambiente distribuído)
  • Definição inicial e configuração básica da infraestrutura

Gestão e Otimização da Arquitetura do Splunk

  • Boas práticas de indexação e armazenamento de dados
  • Compreensão de forwarders, indexers e search heads
  • Estratégias de balanceamento de carga e distribuição de dados
  • Otimização do desempenho do Splunk: ajuste fino e escalabilidade
  • Configuração de indexers e forwarders numa configuração distribuída

Administração de Dados e Gestão de Entradas

  • Gestão e configuração de entradas de dados de diversas fontes
  • Compreensão da análise, quebra de eventos e fusão de linhas
  • Configuração de tipos de origem (sourcetypes) e normalização de dados
  • Utilização de transforms e props para modificação de dados
  • Configuração de entradas de dados e definição de props/transforms

Técnicas Avançadas de Resolução de Problemas

  • Monitorização do desempenho do Splunk e identificação de gargalos
  • Erros comuns do Splunk e como resolvê-los
  • Resolução avançada de problemas em clusters de search heads e clusters de indexers
  • Monitorização de registos e ferramentas de diagnóstico
  • Cenários de resolução de problemas e análise de registos

Aproveitamento do Potencial Total do Splunk

  • Comandos de pesquisa avançados e otimização de SPL
  • Criação de painéis de controlo, alertas e relatórios para análise estratégica
  • Integração de dados de terceiros e visualização avançada de dados
  • Segurança e gestão de utilizadores no Splunk
  • Criação de um painel de controlo de monitorização ponta a ponta e definição de alertas automáticos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimento básico de infraestrutura de TI e sistemas
  • Familiaridade com registos e formatos de dados

Público-Alvo

  • Administradores de TI
  • Engenheiros de infraestrutura
  • Analistas de dados

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