Programa do Curso

Introdução à Análise Conversacional

  • O que é análise conversacional e por que ela importa para equipes de produto
  • Principais funcionalidades e arquitetura de alto nível do WrenAI
  • Fluxos de trabalho típicos de equipes de produto habilitados pelo Wren AI

Conectando Fontes de Dados e Acesso

  • Fontes de dados suportadas e padrões de ingestão
  • Acesso a dados, permissões e junções multi-fonte
  • Melhores práticas para conjuntos de dados de amostra e sandboxing

Modelagem Semântica e Padronização de Métricas

  • Projetando uma camada de métricas e definições canônicas
  • Criando métricas reutilizáveis e dimensões para análise de produto
  • Versionamento e governança do modelo semântico

Fluxos de Trabalho de Linguagem Natural para SQL

  • Como o WrenAI traduz consultas NL para SQL e estratégias de validação
  • Padrões de prompt e fallbacks para perguntas sobre produto
  • Lidando com ambiguidade, perguntas de esclarecimento e design de intenção

BI Autosserviço e Casos de Uso Incorporados

  • Projetando painéis conversacionais e modelos para equipes de produto
  • Incorporando Wren AI em fluxos de trabalho de produto e ferramentas internas
  • Medindo a adoção e o impacto da análise autosserviço

Qualidade, Avaliação e Guardrails

  • Testando a precisão NL-to-SQL e construindo suítes de validação
  • Monitorando desvio, sinais de qualidade de dados e auditorias de consultas
  • Segurança, controle de acesso e guardrails de regras de negócios

Workshop: Construir um Fluxo de Insights de Produto

  • Laboratório prático: modelar uma métrica de produto, criar consultas conversacionais e validar resultados
  • Montar um painel autosserviço e orientação do usuário
  • Apresentações, feedbacks e planos de ação para os próximos passos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de métricas e KPIs de produto
  • Experiência com ferramentas de análise de dados ou BI
  • Familiaridade básica com SQL é benéfica

Público-Alvo

  • Gerentes de produto
  • Analistas de dados
  • Defensores de dados em unidades de negócios
 14 Horas

Declaração de Clientes (4)

Próximas Formações Provisórias

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