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Programa do Curso
Dia 1:
Revisão de habilidades básicas Python e Data Analysis
Introdução ao NumPy
- Criando matrizes NumPy
- Operações comuns em matrizes
- Usando ufuncs
- Visualizações e transmissões em matrizes NumPy
- Otimizar o desempenho evitando loops
- Otimizar o desempenho com cProfile
Data Analysis com Pandas
- Usando dados vectorizados em pandas
- Organização de dados
- Ordenação e filtragem de dados
- Operações agregadas
- Analisar séries temporais
Data Visualization com Matplotlib
- Representação gráfica de diagramas com Matplotlib
- Utilizar o Matplotlib a partir do pandas
- Criar diagramas de qualidade
- Visualização de dados em notebooks Jupyter
- Outras bibliotecas de visualização em Python
Dia 2:
Outras bibliotecas Python para Data Analysis
- scikit-learn
- Scipy
- statsmodel
- RPy2
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Competências básicas Python e de análise de dados
Público
- Programador Python
- Analistas de dados
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 2600 € + VAT*
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Testemunhos de Clientes (1)
O instrutor desenvolve o treinamento com base no ritmo do participante
Farris Chua
Curso - Data Analysis in Python using Pandas and Numpy
Máquina Traduzida
