Curso de Análise de dados em Python usando Pandas e Numpy

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a ecologistas de campo e gerentes de conservação que desejam criar projetos espaciais de dados em ArcGIS.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Produzir dados espaciais como visualizações.
• Realizar geoestatística em dados reais.
• Implementar análise de dados espaciais, processamento de dados e mapeamento com ArcGIS.
• Analisar dados espaciais para projectos em ArcGIS.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais e analistas de nível iniciante a avançado GIS que desejam aprender como usar efetivamente ArcGIS para visualização de dados, análise espacial e gerenciamento de projetos geoespaciais.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Navegar e utilizar as ferramentas do ArcGIS para gestão de dados geoespaciais.
• Criar e personalizar mapas com camadas e atributos.
• Realizar análises espaciais avançadas e tarefas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho utilizando ModelBuilder e Python.

Este treinamento presencial, ministrado por instrutores em Portugal (online ou localmente), é direcionado a pessoal de suporte técnico de nível básico que deseja fornecer um suporte robusto para ArcGIS Enterprise, abordando anomalias ou falhas de forma eficaz.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender a arquitetura e componentes do ArcGIS Enterprise.
• Aprender a instalar, configurar e gerenciar o ArcGIS Enterprise.
• Adquirir habilidades em solução de problemas e resolução de questões comuns.
• Desenvolver proficiência na monitoração e manutenção de ambientes ArcGIS Enterprise.
• Dominar as técnicas de backup, recuperação e otimização de desempenho.

Este treinamento conduzido por instrutor ao vivo em Portugal (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível iniciante que desejam aprender os conceitos e ferramentas fundamentais do ArcGIS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos básicos de SIG e dados espaciais.
• Navegar na interface do ArcGIS.
• Criar e gerenciar dados espaciais.
• Realizar análises espaciais básicas.
• Criar mapas e visualizações.

ArcGIS Professional Plus é uma versão avançada do ArcGIS Pro, oferecendo recursos estendidos para análise de dados geoespaciais, modelagem 3D, automação e colaboração empresarial.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários em GIS que desejam aprofundar suas habilidades em análise de dados espaciais, automação e compartilhamento usando as ferramentas do ArcGIS Professional Plus.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Utilizar as ferramentas do ArcGIS Pro Plus para visualização e análise de dados.
• Criar mapas 2D e 3D com simbologia avançada e técnicas de geoprocessamento.
• Automatizar fluxos de trabalho usando o ModelBuilder e scripts em Python.
• Integrar o ArcGIS com serviços de dados externos e sistemas empresariais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e práticas.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível avançado GIS que desejam usar o ArcGIS Pro para aprimorar seus recursos de análise espacial, conduzir análises geoestatísticas abrangentes e aplicar técnicas avançadas de modelagem 3D para uma tomada de decisão mais eficaz e resolução de problemas em cenários do mundo real.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Desenvolver habilidades avançadas em técnicas de análise espacial usando ArcGIS Pro.
• Utilizar Python scripting para automação e processamento de dados complexos.
• Aplicar a modelação espacial para a resolução de problemas em cenários do mundo real.
• Realizar análises geoestatísticas para interpretação avançada de dados.
• Integrar fontes de dados externas e aproveitar a análise de dados espaciais 3D.

No setor energético em constante evolução, a integração da análise transitória elétrica com dados geográficos precisos tornou-se uma necessidade estratégica. Atualmente, a dependência de dados fragmentados gera riscos operacionais significativos. Este programa intensivo de 14 dias, realizado em Melbourne, tem como objetivo preencher a lacuna entre a engenharia elétrica e a gestão geoespacial.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a geógrafos de nível intermediário que desejam aprofundar seus conhecimentos em análise espacial, gerenciamento de dados e aplicativos GIS.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Aplicar técnicas avançadas de análise espacial para resolver problemas geográficos complexos.
• Gerir grandes bases de dados espaciais e efetuar o controlo da qualidade dos dados.
• Criar mapas e visualizações dinâmicas e interactivas para várias aplicações.
• Utilizar a programação e a automatização para otimizar os fluxos de trabalho GIS.

Seguro na Era Digital é uma visão aplicada de como a transformação digital está remodelando produtos, operações e o engajamento do cliente no setor de seguros.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de seguro de nível intermediário que desejam entender e aplicar tecnologias digitais, estratégias baseadas em dados e frameworks de inovação para modernizar ofertas e operações de seguros.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar o papel da IA, Big Data, IoT e automação em fluxos de trabalho modernos de seguro.
• Identificar tendências de InsurTech e como elas afetam o ecossistema de seguros.
• Projetar estratégias centradas no cliente, habilitadas por ferramentas digitais e insights de dados.
• Aplicar abordagens baseadas em dados para gerenciamento de riscos e tomada de decisões.
• Desenvolver uma abordagem de inovação e gestão de mudanças adequada para seguradoras.
• Avaliar estudos de caso do mundo real e traduzir lições em iniciativas locais.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Análise de estudos de caso e oficinas em grupo.
• Exercícios práticos e planejamento de ação para as organizações dos participantes.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor, entre em contato conosco para organizar.

Este curso de nível básico aborda as necessidades das pessoas envolvidas no tema de Engenharia de Requisitos e Agile. Isso inclui pessoas em papéis como gerenciamento de projetos ou TI, especialistas em domínio, analistas de sistemas e desenvolvedores de software, Scrum Masters, Product Owners e indivíduos que fazem parte de organizações Ágeis.

RE@Agile é inspirado tanto pela visão da IREB sobre os valores Ágeis quanto por uma visão Ágil dos valores de Engenharia de Requisitos. Seu conteúdo inclui a classificação e avaliação dos artefatos e técnicas de Engenharia de Requisitos no contexto Ágil, dos artefatos e técnicas Ágeis no contexto da Engenharia de Requisitos, e dos elementos essenciais do processo no desenvolvimento de produtos Ágeis. RE@Agile aponta para a motivação de usar Agile em um processo de desenvolvimento.

Uma área importante é a sinergia entre Engenharia de Requisitos e Agile: Princípios Ágeis relacionados à Engenharia de Requisitos e mentalidade Ágil em relação aos valores fundamentais da Engenharia de Requisitos.

A Prova

Este curso é a base para a prova RE@Agile Primer. Duas provas diferentes estão disponíveis:

• Prova de múltipla escolha supervisionada com certificado oficial do RE@Agile Primer, similar às provas de múltipla escolha dos níveis Fundamentação e Avançado do CPRE, mas com duração de 40 minutos.
• Avaliação online de múltipla escolha autônoma com confirmação de participação.

Este Módulo de Nível Avançado RE@Agile é direcionado a Engenheiros de Requisitos e profissionais ágeis. Ele se concentra em compreender e aplicar práticas e técnicas da disciplina de Engenharia de Requisitos em processos de desenvolvimento ágil, bem como compreender e aplicar conceitos, técnicas e elementos essenciais dos processos ágeis na Engenharia de Requisitos.>

A Prova

Este curso é destinado a preparar para os exames de certificação de nível avançado da:

• RE@Agile - Practitioner (o certificado consiste em um exame de múltipla escolha)
• RE@Agile - Specialist (o certificado consiste em uma atribuição escrita)

Este curso de 3 dias é ministrado ao vivo, seja online (remoto) ou presencial (em sala de aula).

Para quem este curso é destinado:

O curso Avançado em Gerenciamento de Requisitos é voltado para profissionais nas áreas de engenharia de requisitos, análise de negócios, engenharia de negócios, design organizacional, etc., que desejam aprofundar seus conhecimentos e habilidades na área de gerenciamento de requisitos.

Exame:

Taxas adicionais para o exame são cobradas quando aplicável.

O exame “IREB Certified Professional for Requirements Engineering – Advanced Level (Management)” consiste em:

CPRE Nível Avançado (Gerenciamento) – Praticante

• O exame para obter o certificado de Gerenciamento de Requisitos - Praticante - consiste em um exame de múltipla escolha.

CPRE Nível Avançado (Gerenciamento) – Especialista

• O exame para obter o certificado de Gerenciamento de Requisitos - Especialista - consiste em uma tarefa escrita.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de ciências da terra e engenharia de nível iniciante que desejam utilizar o Python para análise geoespacial em ambientes ArcGIS e QGIS.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Aprender a sintaxe do Python e estruturas de controle para executar tarefas geoespaciais de forma eficiente.
• Usar Pandas, Numpy e Matplotlib para análise e visualização de dados em GIS.
• Manipular e analisar dados vetoriais com as bibliotecas Geopandas, Arcpy e PyQGIS.
• Automatizar processos e fluxos de trabalho geoespaciais usando scripts Python em ArcGIS e QGIS.
• Desenvolver ferramentas de geoprocessamento personalizadas baseadas em Python para ArcGIS e QGIS para otimizar tarefas.

Um sistema de informação geográfica (SIG) é um sistema projetado para capturar, armazenar, manipular, analisar, gerenciar e apresentar dados espaciais ou geográficos. A sigla SIG às vezes é usada para se referir à ciência da informação geográfica (GIScience), que estuda sistemas de informação geográfica e constitui um amplo domínio dentro da disciplina acadêmica mais ampla de geo-informática.

O QGIS funciona como software de sistema de informação geográfica (SIG), permitindo aos usuários analisar e editar informações espaciais, além de compor e exportar mapas gráficos. O QGIS suporta tanto camadas de raster quanto vetoriais; os dados vetoriais são armazenados como pontos, linhas ou polígonos. Múltiplos formatos de imagens de raster são suportados, e o software pode georreferenciar imagens. Em resumo, ele permite que os usuários criem, editem, visualizem, analisem e publiquem informações geoespaciais no Windows, Mac, Linux e BSD.

Este programa, em sua primeira fase, apresenta a interface do QGIS para uso geral. Na segunda fase, introduzimos o PyQGIS - as bibliotecas Python do QGIS que permitem a integração de funcionalidades SIG em seu código Python ou aplicativo Python, permitindo até mesmo criar seu próprio Plugin Python em torno de uma determinada funcionalidade SIG.