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Programa do Curso
Introdução ao Agentic AI
- O que é Agentic AI?
- Como difere dos modelos de IA tradicionais
- Evolução histórica e principais avanços
Capabilidades Centrais do Agentic AI
- Tomada de decisões autônomas e adaptabilidade
- Planejamento a longo prazo e autoaperfeiçoamento
- Colaboração e comunicação entre múltiplos agentes
Aplicações Práticas do Agentic AI
- Automação impulsionada por IA nas empresas
- Agentic AI em finanças, saúde e atendimento ao cliente
- Casos de uso em robótica e assistentes inteligentes
Vantagens e Desafios do Agentic AI
- Aumento da eficiência e escalabilidade nas empresas
- Riscos potenciais e limitações de IA autônoma
- Estratégias para o desenvolvimento responsável de IA
Considerações Éticas e de Segurança
- Segurança da IA e estratégias de mitigação de riscos
- Lidando com vieses e responsabilidade no Agentic AI
- Quadros regulatórios e governamentais
O Futuro do Agentic AI
- Tendências na pesquisa e desenvolvimento de IA autônoma
- Como as empresas podem se preparar para a transformação impulsionada por IA
- Escalando capacidades de AI para aplicações do mundo real
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de inteligência artificial
- Familiaridade com aplicações de IA em negócios ou tecnologia
Público-Alvo
- Líderes empresariais explorando automação impulsionada por IA
- Estrategistas em tecnologia analisando a adoção de IA
- Enthusiastas de IA interessados em sistemas autônomos de IA
7 Horas
Declaração de Clientes (3)
Bom misto de conhecimento e prática
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
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A mistura de teoria e prática e de perspectivas de alto e baixo nível
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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exercícios práticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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