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Programa do Curso
Introdução à IA Agente
- O que é a IA Agente?
- Como ela difere dos modelos de IA tradicionais
- Evolução histórica e principais avanços
Capacidades Fundamentais da IA Agente
- Tomada de decisão autônoma e adaptabilidade
- Planejamento a longo prazo e autoaperfeiçoamento
- Colaboração e comunicação entre múltiplos agentes
Aplicações Práticas da IA Agente
- Automação impulsionada por IA nas empresas
- IA Agente em finanças, saúde e atendimento ao cliente
- Casos de uso em robótica e assistentes inteligentes
Benefícios e Desafios da IA Agente
- Aumento da eficiência e escalabilidade nos negócios
- Riscos potenciais e limitações de sistemas de IA autônomos
- Estratégias para o desenvolvimento responsável de IA
Considerações Éticas e de Segurança
- Segurança da IA e estratégias de mitigação de riscos
- Abordagem de vieses e responsabilidade na IA Agente
- Quadros regulatórios e de governança
O Futuro da IA Agente
- Tendências em pesquisa e desenvolvimento de IA autônoma
- Como as empresas podem se preparar para a transformação impulsionada por IA
- Escalabilidade das capacidades de IA para aplicações no mundo real
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de inteligência artificial
- Familiaridade com aplicações de IA em negócios ou tecnologia
Público-Alvo
- Líderes empresariais explorando a automação impulsionada por IA
- Estrategistas de tecnologia analisando a adoção de IA
- Enthusiasts interessados em sistemas de IA autônomos
7 Horas
Declaração de Clientes (3)
Bom misto de conhecimento e prática
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI for Enterprise Applications
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A mistura de teoria e prática e de perspectivas de alto e baixo nível
Ion Mironescu - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Autonomous Decision-Making with Agentic AI
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exercícios práticos
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Curso - Agentic AI in Multi-Agent Systems
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