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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Fundamentos da IA Agêntica para Saúde

  • Aplicações de LLM Agênticas vs. apenas ferramentas
  • Limites de autonomia, políticas e supervisão humana
  • Panorama dos dados de saúde e restrições (EHR, FHIR, PHI)

Projetando Fluxos de Trabalho de Agentes

  • Planejamento, memória, uso de ferramentas e ciclos de reflexão
  • Engenharia de prompt, funções/ferramentas e seleção de ações
  • Gerenciamento de estado e padrões de orquestração

Agentes com Aumento por Recuperação de Informações

  • Ingestão e segmentação de documentos médicos
  • Incorporações (embeddings), armazenamento vetorial e avaliação de relevância
  • Aterramento de respostas e estratégias de citação

Integrações e Interoperabilidade em Saúde

  • Fundamentos de FHIR/SMART para conectividade de agentes
  • Trabalhando com dados clínicos estruturados e não estruturados
  • Eventos, APIs e trilhas de auditoria

Segurança, Risco e Governança

  • Salvaguardas, red-teaming e design à prova de falhas
  • Manipulação de PHI, desidentificação e controles de acesso
  • Revisão humana no circuito e caminhos de escalonamento

Avaliação e Monitoramento

  • Avaliações offline, conjuntos de referência (golden sets) e definição de KPIs
  • Detecção de alucinações e verificações de factualidade
  • Observabilidade, log e gerenciamento de custo/latência

Padrões de Implantação e Laboratório Prático

  • Escolhas de modelos baseados em API vs. locais (on-prem)
  • Construindo um agente com aumento por recuperação de informações com LangChain, FastAPI e ChromaDB
  • Simulação de resposta a incidentes e procedimentos de rollback

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão da programação básica em Python
  • Experiência com análise de dados ou fluxos de trabalho de ML
  • Familiaridade com conceitos de dados de saúde (por exemplo, EHR, FHIR)

Público-Alvo

  • Cientistas de dados de saúde e engenheiros de ML
  • Equipes de informática clínica e produtos de saúde digital
  • Líderes de TI e gestores de inovação em saúde

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