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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA em Saúde

  • Vista geral das aplicações de IA no diagnóstico médico
  • Monitorização de pacientes e suporte à decisão impulsionados por IA
  • Considerações regulatórias e éticas

IA para Análise de Imagens Médicas

  • Técnicas de deep learning para imagiologia médica
  • Automação de fluxos de trabalho em radiologia e patologia
  • Prática: Implementação de IA para classificação de imagens médicas

Análise Preditiva e IA para Diagnóstico

  • Utilização de IA para previsão de doenças e diagnóstico precoce
  • Modelos de IA para avaliação de risco e prognóstico
  • Prática: Construção de modelos preditivos com dados de pacientes

Integração da IA com Registos Eletrónicos de Saúde (EHR)

  • Formatos de dados de saúde padronizados (FHIR, HL7)
  • Automação de fluxos clínicos com IA
  • Prática: Ligação de modelos de IA a sistemas EHR

IA para Descoberta de Fármacos e Medicina Personalizada

  • Como a IA acelera a descoberta e desenvolvimento de fármacos
  • Medicina de precisão e recomendações de tratamento impulsionadas por IA
  • Estudos de caso de IA em investigação farmacêutica

Conformidade, Segurança e IA Ética em Saúde

  • Garantia de conformidade com HIPAA e RGPD
  • Atenuação de viés e justiça em saúde impulsionada por IA
  • Boas práticas de segurança para aplicações de IA em saúde

Implementação de Soluções de IA em Saúde

  • Desafios e boas práticas para a implantação de IA
  • Escalação de soluções de IA em hospitais e clínicas
  • Prática: Implantação de um assistente de saúde impulsionado por IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de conceitos de IA e machine learning
  • Experiência em análise de dados e sistemas de saúde
  • Familiaridade com terminologia médica e diagnóstico

Público-Alvo

  • Profissionais de saúde
  • Desenvolvedores de IA
  • Investigadores médicos

Formação Empresarial Personalizada

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Investimento

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