Curso de ChatGPT para Cuidados de Saúde

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermédio a avançado que pretendam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Até ao final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA em saúde e diagnóstico.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
• Integrar a IA com registos eletrónicos de saúde (EHR) e fluxos clínicos.
• Garantir a conformidade com as regulamentações de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde intermédios que pretendam aplicar soluções de IA e AR/VR para formação médica, simulações cirúrgicas e reabilitação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na melhoria das experiências de AR/VR na saúde.
• Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e formação médica.
• Aplicar ferramentas de AR/VR na reabilitação e terapia de pacientes.
• Explorar as questões éticas e de privacidade associadas a ferramentas médicas potenciadas por IA.

Descubra como a Inteligência Artificial pode transformar os seus processos de Recursos Humanos — da contratação à folha de pagamento e ao desenvolvimento profissional — através de módulos práticos e interativos. Esta formação capacita os profissionais de RH a utilizar a IA de forma ética e eficaz, melhorando a eficiência, a precisão e a experiência do colaborador.

Porquê Participar?

• Aquisição de competências práticas em IA direcionadas para o RH
• Aprendizagem da automação e otimização de tarefas-chave em RH
• Compreensão do uso ético e da gestão de riscos
• Preparação da função de RH para o futuro

Esta formação ao vivo, com instrutor, realizada em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e profissionais de saúde com nível intermédio que desejem aproveitar o potencial da IA para aplicações avançadas na área da saúde, utilizando o Google Colab.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Implementar modelos de IA para a saúde utilizando o Google Colab.
• Utilizar IA para a modelação preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas orientadas por IA.
• Explorar considerações éticas nas soluções de saúde baseadas em IA.

This instructor-led live training in Portugal (online or onsite) is designed for intermediate-level healthcare professionals and data scientists who aim to understand and implement AI technologies in healthcare settings.

By the conclusion of this training, participants will be able to:

• Identify key healthcare challenges that AI can address.
• Analyze AI’s impact on patient care, safety, and medical research.
• Understand the relationship between AI and healthcare business models.
• Apply fundamental AI concepts to healthcare scenarios.
• Develop machine learning models for medical data analysis.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA de nível intermédio que pretendam aproveitar o potencial da IA na Periferia para criar soluções de saúde inovadoras.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da IA na Periferia nos cuidados de saúde.
• Desenvolver e implementar modelos de IA em dispositivos de periferia para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de IA na Periferia em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Conceber e implementar sistemas de monitorização de pacientes utilizando IA na Periferia.
• Abordar considerações éticas e regulatórias nas aplicações de IA em saúde.

Esta formação ao vivo, dirigida por formadores em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA médica e cientistas de dados de nível intermédio a avançado que desejem ajustar modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e prognóstico de resultados dos pacientes, utilizando dados médicos estruturados e não estruturados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar o ajuste fino de modelos de IA em conjuntos de dados de saúde, incluindo EMR, imagiologia e séries temporais.
• Aplicar aprendizado por transferência (transfer learning), adaptação de domínio e compressão de modelos em contextos médicos.
• Abordar questões de privacidade, viés e conformidade regulamentar no desenvolvimento de modelos.
• Implementar e monitorizar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde, analistas de dados e decisores políticos com níveis de iniciante a intermédio, que desejam compreender e aplicar a IA Generativa no contexto da saúde.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os princípios e as aplicações da IA Generativa na área da saúde.
• Identificar oportunidades para que a IA Generativa potencie a descoberta de medicamentos e a medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de IA Generativa em imagiologia médica e diagnóstico.
• Avaliar as implicações éticas da IA em contextos médicos.
• Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA nos sistemas de saúde.

Esta formação presencial, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde, investigadores médicos e desenvolvedores de IA com níveis intermédio a avançado que pretendam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicações de saúde.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
• Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analisar imagens médicas e registos eletrónicos de saúde.
• Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
• Implementar processamento de voz e linguagem natural (NLP) para transcrição médica e interação com pacientes.

Esta formação ao vivo em Portugal ajuda profissionais de saúde e equipas de TI a implantar o Ollama para LLMs locais. Aprenda a integrar IA em fluxos de trabalho clínicos, a personalizar modelos para tarefas específicas e a garantir o estrito cumprimento da privacidade de dados e da conformidade regulatória em ambientes de saúde seguros.

Esta formação ao vivo, conduzida por formadores, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermédio que desejam aproveitar técnicas de engenharia de prompts para melhorar fluxos de trabalho médicos, eficiência na investigação e resultados para os doentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompts na área da saúde.
• Utilizar prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
• Aproveitar a IA para investigação médica e revisão da literatura.
• Melhorar a descoberta de fármacos e a tomada de decisão clínica com prompts orientados por IA.
• Garantir o cumprimento das normas regulamentares e éticas na IA em saúde.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal abrange a implementação de soluções TinyML para monitorização e diagnóstico em saúde. Os participantes aprendem a conceber modelos para dados de saúde em tempo real, a otimizar para dispositivos vestíveis de baixo consumo e a garantir a fiabilidade clínica. Inclui exercícios práticos em laboratório.