Programa do Curso

Introdução ao Engenharia de Prompt no Setor da Saúde

  • Compreendendo a engenharia de prompt impulsionada por IA
  • Aplicações de IA na saúde e ciências da vida
  • Visão geral das ferramentas e APIs de IA para aplicações médicas

IA para Documentação Médica e Fluxos de Trabalho Clínicos

  • Gerando anotações clínicas estruturadas com IA
  • Otimizando prompts para a resumir histórico do paciente
  • Utilizando IA para transcrição e relatórios médicos automatizados

Aumentando as Interações com Pacientes por meio de IA

  • Desenvolvendo chatbots de IA para apoio ao paciente
  • Automatizando respostas para perguntas frequentes sobre saúde
  • Personalizando a engajamento do paciente com prompts impulsionados por IA

Pesquisa Médica e Revisão de Literatura Assistida por IA

  • Extração de insights-chave de artigos médicos
  • Automatizando buscas na literatura com prompts de IA
  • Resumindo e comparando achados de pesquisa usando IA

Engenharia de Prompt para Descoberta e Desenvolvimento de Medicamentos

  • Utilizando IA para analisar estruturas moleculares e interações medicamentosas
  • Otimizando prompts para modelagem preditiva em pesquisa de medicamentos
  • Aumentando a análise de dados de ensaios clínicos com IA

Suporte à Decisão Clínica Assistido por IA

  • Desenvolvendo recomendações diagnósticas geradas por IA
  • Utilizando IA para planos de tratamento personalizados
  • Garantindo precisão e confiabilidade na tomada de decisão assistida por IA

Considerações Regulatórias e Éticas em Saúde Impulsionada por IA

  • Garantindo a conformidade com HIPAA, GDPR e outras regulamentações
  • Abordando vieses de IA e preocupações éticas em aplicações médicas
  • Melhores práticas para o uso responsável de AI na saúde

Laboratórios Práticos e Estudos de Caso

  • Construindo chatbots médicos impulsionados por IA
  • Utilizando prompts de IA para documentação clínica em tempo real
  • Aplicando insights gerados por IA para pesquisa de medicamentos

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão básica de saúde ou ciências da vida
  • Experiência com análise de dados ou ferramentas de IA
  • Familiaridade com documentação médica e fluxos de trabalho clínicos (recomendado)

Público-alvo

  • Profissionais de saúde
  • Pesquisadores médicos
  • Desenvolvedores de IA em saúde
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

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