Curso de Aplicações do Ollama no Sector da Saúde

Esta formação avançada, conduzida por instrutor, em Portugal foca-se no diagnóstico, teste e avaliação de implementações locais do Ollama. Abrange a depuração sistemática, pipelines de avaliação robustos, observabilidade e integração automatizada CI/CD para garantir a fiabilidade em produção e a prontidão operacional.

Explore a IA Agente em saúde com esta formação dirigida por instrutor em Portugal. Aprenda a conceber, avaliar e governar fluxos de trabalho de agentes para uso clínico. Os participantes construirão agentes aumentados por recuperação de informação, aplicarão salvaguardas e dominarão a governança através de laboratórios práticos e exercícios baseados em cenários.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial) destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermédio a avançado que pretendam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Até ao final desta formação, os participantes deverão ser capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA em saúde e diagnóstico.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
• Integrar a IA com registos eletrónicos de saúde (EHR) e fluxos clínicos.
• Garantir a conformidade com as regulamentações de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde intermédios que pretendam aplicar soluções de IA e AR/VR para formação médica, simulações cirúrgicas e reabilitação.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA na melhoria das experiências de AR/VR na saúde.
• Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e formação médica.
• Aplicar ferramentas de AR/VR na reabilitação e terapia de pacientes.
• Explorar as questões éticas e de privacidade associadas a ferramentas médicas potenciadas por IA.

Esta formação ao vivo, com instrutor, realizada em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e profissionais de saúde com nível intermédio que desejem aproveitar o potencial da IA para aplicações avançadas na área da saúde, utilizando o Google Colab.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Implementar modelos de IA para a saúde utilizando o Google Colab.
• Utilizar IA para a modelação preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas orientadas por IA.
• Explorar considerações éticas nas soluções de saúde baseadas em IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutores em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde e cientistas de dados de nível intermédio que desejam compreender e aplicar tecnologias de IA em ambientes de saúde.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Identificar os principais desafios da saúde que a IA pode resolver.
• Analisar o impacto da IA no atendimento ao doente, na segurança e na investigação médica.
• Compreender a relação entre a IA e os modelos de negócio na saúde.
• Aplicar conceitos fundamentais de IA a cenários de saúde.
• Desenvolver modelos de *machine learning* para análise de dados médicos.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde e investigadores que desejam aproveitar o potencial do ChatGPT para melhorar o cuidado ao doente, otimizar fluxos de trabalho e aumentar os resultados em saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e as suas aplicações no setor da saúde.
• Utilizar o ChatGPT para automatizar processos e interações no setor da saúde.
• Fornecer informações e apoio médico precisos aos pacientes através do ChatGPT.
• Aplicar o ChatGPT em investigação e análise médica.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA de nível intermédio que pretendam aproveitar o potencial da IA na Periferia para criar soluções de saúde inovadoras.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios da IA na Periferia nos cuidados de saúde.
• Desenvolver e implementar modelos de IA em dispositivos de periferia para aplicações em saúde.
• Implementar soluções de IA na Periferia em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Conceber e implementar sistemas de monitorização de pacientes utilizando IA na Periferia.
• Abordar considerações éticas e regulatórias nas aplicações de IA em saúde.

Esta formação ao vivo, dirigida por formadores em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de IA médica e cientistas de dados de nível intermédio a avançado que desejem ajustar modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e prognóstico de resultados dos pacientes, utilizando dados médicos estruturados e não estruturados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Realizar o ajuste fino de modelos de IA em conjuntos de dados de saúde, incluindo EMR, imagiologia e séries temporais.
• Aplicar aprendizado por transferência (transfer learning), adaptação de domínio e compressão de modelos em contextos médicos.
• Abordar questões de privacidade, viés e conformidade regulamentar no desenvolvimento de modelos.
• Implementar e monitorizar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Portugal fornece aos profissionais de saúde as competências para aplicar a IA generativa e a engenharia de prompts em tarefas clínicas. Aprenda a otimizar fluxos de trabalho, garantir a conformidade ética e aperfeiçoar o conteúdo gerado por IA para resultados médicos precisos.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde, analistas de dados e decisores políticos com níveis de iniciante a intermédio, que desejam compreender e aplicar a IA Generativa no contexto da saúde.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Explicar os princípios e as aplicações da IA Generativa na área da saúde.
• Identificar oportunidades para que a IA Generativa potencie a descoberta de medicamentos e a medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de IA Generativa em imagiologia médica e diagnóstico.
• Avaliar as implicações éticas da IA em contextos médicos.
• Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA nos sistemas de saúde.

Explore o LangGraph para a área da saúde com esta formação ao vivo em Portugal, concebida para profissionais de nível intermédio a avançado. Aprenda a projetar workflows com estado e conformidade, a integrar padrões como FHIR e SNOMED CT e a abordar desafios éticos e operacionais em ambientes regulamentados.

Esta formação presencial, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde, investigadores médicos e desenvolvedores de IA com níveis intermédio a avançado que pretendam aplicar IA multimodal em diagnósticos médicos e aplicações de saúde.

No final desta formação, os participantes poderão:

• Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
• Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos orientados por IA.
• Aplicar técnicas de IA para analisar imagens médicas e registos eletrónicos de saúde.
• Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
• Implementar processamento de voz e linguagem natural (NLP) para transcrição médica e interação com pacientes.

Esta formação ao vivo, conduzida por formadores, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermédio que desejam aproveitar técnicas de engenharia de prompts para melhorar fluxos de trabalho médicos, eficiência na investigação e resultados para os doentes.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompts na área da saúde.
• Utilizar prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
• Aproveitar a IA para investigação médica e revisão da literatura.
• Melhorar a descoberta de fármacos e a tomada de decisão clínica com prompts orientados por IA.
• Garantir o cumprimento das normas regulamentares e éticas na IA em saúde.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal abrange a implementação de soluções TinyML para monitorização e diagnóstico em saúde. Os participantes aprendem a conceber modelos para dados de saúde em tempo real, a otimizar para dispositivos vestíveis de baixo consumo e a garantir a fiabilidade clínica. Inclui exercícios práticos em laboratório.