Curso de Aplicações da Ollama na Saúde

O curso Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation é um treinamento detalhado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento do modelo ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.

Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutores, é direcionado a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Realizar um depuramento sistemático de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha confiavelmente.
• Projetar e executar pipelines robustos de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas.
• Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, métricas) para monitorar a saúde e o desvio do modelo.
• Automatizar testes, validações e verificações de regressão integradas em pipelines CI/CD.

Formato do Curso

• Aulas interativas e discussões.
• Laboratórios práticos e exercícios de depuração usando implantações Ollama.
• Estudos de caso, sessões em grupo para resolução de problemas e workshops de automação.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

AI Agente é uma abordagem onde sistemas de IA planejam, raciocinam e tomam ações utilizando ferramentas para alcançar metas dentro de limites definidos.

Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para equipes intermediárias de saúde e dados que desejam projetar, avaliar e governar soluções de IA Agente para casos de uso clínicos e operacionais.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar conceitos e limitações de AI Agente em contextos de saúde.
• Projetar fluxos de trabalho seguros de agentes com planejamento, memória e uso de ferramentas.
• Construir agentes aprimorados por recuperação sobre documentos clínicos e bases de conhecimento.
• Avaliar, monitorar e governar o comportamento dos agentes com guardrails e controles humanos no loop.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão facilitada.
• Laboratórios guiados e walkthroughs de código em um ambiente sandbox.
• Exercícios baseados em cenários sobre segurança, avaliação e governança.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para organizar.

Este treinamento ao vivo e liderado por instrutor em Portugal (online ou presencial) é direcionado a profissionais de saúde intermediários a avançados e desenvolvedores de IA que desejam implementar soluções de saúde impulsionadas por IA.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos agentes de IA na área da saúde e diagnósticos.
• Desenvolver modelos de IA para análise de imagens médicas e diagnóstico preditivo.
• Integrar IA com registros eletrônicos de saúde (EHR) e fluxos de trabalho clínicos.
• Garantir a conformidade com regulamentos de saúde e práticas éticas de IA.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) em Portugal é voltada para profissionais da área da saúde de nível intermediário que desejam aplicar soluções de IA e AR/VR para treinamento médico, simulações cirúrgicas e reabilitação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA no aprimoramento das experiências AR/VR na saúde.
• Utilizar AR/VR para simulações cirúrgicas e treinamento médico.
• Aplicar ferramentas AR/VR em reabilitação e terapia de pacientes.
• Explorar as preocupações éticas e de privacidade nas ferramentas médicas potencializadas por IA.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é voltado para cientistas de dados e profissionais da saúde de nível intermediário que desejam aproveitar a IA para aplicações avançadas em saúde usando o Google Colab.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Implementar modelos de IA para saúde usando o Google Colab.
• Utilizar a IA para modelagem preditiva em dados de saúde.
• Analisar imagens médicas com técnicas impulsionadas por IA.
• Explorar considerações éticas em soluções de saúde baseadas em IA.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionada a profissionais de saúde intermediários e cientistas de dados que desejam compreender e aplicar tecnologias de inteligência artificial (IA) em ambientes de saúde.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Identificar principais desafios na área de saúde que a IA pode resolver.
• Analisar o impacto da IA no cuidado ao paciente, segurança e pesquisa médica.
• Compreender a relação entre IA e modelos de negócios em saúde.
• Aplicar conceitos fundamentais de IA em cenários de saúde.
• Desenvolver modelos de aprendizado de máquina para análise de dados médicos.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) em Portugal é voltado para profissionais de saúde e pesquisadores que desejam aproveitar o ChatGPT para melhorar os cuidados com pacientes, otimizar fluxos de trabalho e melhorar os resultados em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ChatGPT e suas aplicações na área da saúde.
• Utilizar o ChatGPT para automatizar processos de saúde e interações.
• Fornecer informações médicas precisas e suporte aos pacientes usando o ChatGPT.
• Aplicar o ChatGPT para pesquisa médica e análise.

Este treinamento presencial conduzido por instrutores em Portugal (online ou no local) é direcionado a profissionais da saúde, engenheiros biomédicos e desenvolvedores de IA em nível intermediário que desejam aproveitar o Edge AI para soluções inovadoras em saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel e os benefícios do Edge AI na saúde.
• Desenvolver e implantar modelos de IA em dispositivos edge para aplicações de saúde.
• Implementar soluções de Edge AI em dispositivos vestíveis e ferramentas de diagnóstico.
• Projetar e implantar sistemas de monitoramento de pacientes usando Edge AI.
• Abordar considerações éticas e regulatórias em aplicações de IA na saúde.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) está direcionado a desenvolvedores de IA médica e cientistas de dados de nível intermediário a avançado que desejam ajustar modelos para diagnóstico clínico, previsão de doenças e projeção de resultados do paciente usando dados médicos estruturados e não estruturados.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Ajustar modelos de IA em conjuntos de dados de saúde, incluindo EMRs (registros médicos eletrônicos), imagens e dados de séries temporais.
• Aplicar transferência de aprendizado, adaptação de domínio e compressão de modelos em contextos médicos.
• Abordar privacidade, vieses e conformidade regulatória no desenvolvimento de modelos.
• Implementar e monitorar modelos ajustados em ambientes de saúde do mundo real.

A IA Gênérica é uma tecnologia que cria novos conteúdos como texto, imagens e recomendações com base em prompts e dados.

Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por um instrutor, destina-se a profissionais de saúde de nível iniciante a intermediário que desejam usar IA gênica e engenharia de prompts para melhorar eficiência, precisão e comunicação em contextos médicos.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA gênica e engenharia de prompts.
• Aplicar ferramentas de IA para simplificar tarefas clínicas, administrativas e de pesquisa.
• Garantir o uso ético, seguro e conforme a norma da IA na saúde.
• Otimizar prompts para obter resultados consistentes e precisos.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Exercícios práticos e estudos de caso.
• Experimentação prática com ferramentas de IA.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento presencial, conduzido por instrutores em Portugal (online ou no local), é voltado para profissionais da saúde, analistas de dados e formuladores de políticas com nível iniciante a intermediário que desejam compreender e aplicar IA generativa no contexto da saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Explicar os princípios e aplicações da IA generativa na saúde.
• Identificar oportunidades para a IA generativa melhorar a descoberta de medicamentos e a medicina personalizada.
• Utilizar técnicas de IA generativa para imagens médicas e diagnósticos.
• Avaliar as implicações éticas da IA em ambientes médicos.
• Desenvolver estratégias para integrar tecnologias de IA nos sistemas de saúde.

O LangGraph permite fluxos de trabalho com estado, multiatores, alimentados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e persistência do estado. Em saúde, essas capacidades são cruciais para a conformidade, interoperabilidade e construção de sistemas de suporte à decisão que se alinham com fluxos de trabalho médicos.

Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar fluxos de trabalho do LangGraph específicos para saúde, com conformidade e auditoria em mente.
• Integrar aplicativos do LangGraph com ontologias médicas e padrões (FHIR, SNOMED CT, ICD).
• Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
• Implantar, monitorar e validar aplicativos do LangGraph em configurações de produção na saúde.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Exercícios práticos com estudos de caso do mundo real.
• Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo, ministrado por instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionado a profissionais de saúde intermediários e avançados, pesquisadores médicos e desenvolvedores de IA que desejam aplicar AI multimodal em diagnósticos médicos e aplicações de saúde.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel da IA multimodal na saúde moderna.
• Integrar dados médicos estruturados e não estruturados para diagnósticos baseados em IA.
• Aplicar técnicas de IA para análise de imagens médicas e registros eletrônicos de saúde.
• Desenvolver modelos preditivos para diagnóstico de doenças e recomendações de tratamento.
• Implementar reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural (PLN) para transcrição médica e interação com pacientes.

Este treinamento ministrado por instrutor, ao vivo, em Portugal (online ou presencial) é voltado para profissionais de saúde e desenvolvedores de IA de nível intermediário que desejam aproveitar as técnicas de engenharia de prompt para melhorar os fluxos de trabalho médicos, a eficiência da pesquisa e os resultados dos pacientes.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da engenharia de prompt na saúde.
• Utilizar prompts de IA para documentação clínica e interações com pacientes.
• Aproveitar a IA para pesquisa médica e revisão de literatura.
• Aumentar a descoberta de medicamentos e a tomada de decisões clínicas com prompts impulsionados por IA.
• Garantir a conformidade com padrões regulatórios e éticos na IA de saúde.

TinyML é a integração de machine learning em dispositivos portáteis e médicos de baixa potência e recursos limitados.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais de nível intermediário que desejam implementar soluções TinyML para monitoramento e aplicativos diagnósticos em saúde.

Após concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:

• Projetar e implantar modelos TinyML para processamento de dados de saúde em tempo real.
• Coletar, pré-processar e interpretar dados de biossensores para insights baseados em IA.
• Otimizar modelos para dispositivos portáteis com baixa potência e memória limitada.
• Avaliar a relevância clínica, confiabilidade e segurança das saídas impulsionadas por TinyML.

Formato do Curso

• Aulas apoiadas por demonstrações ao vivo e discussão interativa.
• Prática hands-on com dados de dispositivos portáteis e frameworks TinyML.
• Exercícios de implementação em um ambiente de laboratório guiado.

Opções de Customização do Curso

• Para treinamento personalizado que se alinha a dispositivos médicos específicos ou fluxos de trabalho regulatórios, entre em contato conosco para personalizar o programa.