Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Portugal

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a equipas de direção sénior que pretendam compreender o valor estratégico dos LLM e das ferramentas de IA empresariais. Os participantes explorarão como integrar estas ferramentas em fluxos de trabalho de alto nível, redigir prompts mais eficazes e avaliar oportunidades de aumento da produtividade e do retorno do investimento (ROI) através da adoção da IA.

À data da conclusão desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o funcionamento dos LLM e a forma como ferramentas como ChatGPT e Copilot os aplicam.
• Utilizar interações baseadas em prompts para automatizar e acelerar tarefas.
• Aplicar ferramentas de IA a cenários reais, como a redação de e-mails, a resumo de relatórios e a revisão de acordos.
• Avaliar os benefícios estratégicos, as limitações e as considerações de licenciamento para a adoção de LLM.

Esta formação ao vivo, com instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e analistas de negócio de nível intermédio que desejem utilizar modelos de linguagem de grande escala (LLMs) para prever tendências e comportamentos em diversos setores.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos dos LLMs e o seu papel na analítica preditiva.
• Implementar LLMs para analisar e prever dados em diversos setores.
• Avaliar a eficácia dos modelos preditivos utilizando LLMs.
• Integrar LLMs com pipelines de processamento de dados existentes.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e cientistas de dados, de nível iniciante a intermédio, que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

Após o fim desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias de fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de voz.
• Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala utilizando LLMs.
• Mantenham-se informados sobre as tendências atuais e as direções futuras nas tecnologias de fala.

Esta formação ao vivo, dirigida por instrutor, realizada em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte ao cliente e de TI, de nível iniciante a intermédio, que desejam implementar LLMs para criar chatbots de suporte ao cliente responsivos e inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e a arquitetura dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
• Conceber e integrar LLMs em sistemas de suporte ao cliente.
• Melhorar a capacidade de resposta e a experiência do utilizador dos chatbots.
• Abordar considerações éticas e garantir o cumprimento das normas da indústria.
• Implantar e manter um chatbot baseado em LLMs para aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a engenheiros de machine learning, desenvolvedores de IA e cientistas de dados de nível intermédio a avançado, que pretendem aprender a utilizar o QLoRA para ajustar eficientemente grandes modelos a tarefas específicas e personalizações.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a teoria por detrás do QLoRA e das técnicas de quantização para LLMs.
• Implementar o QLoRA no ajuste fino de grandes modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
• Otimizar o desempenho do ajuste fino em recursos computacionais limitados, utilizando quantização.
• Implantar e avaliar modelos ajustados em aplicações do mundo real de forma eficiente.

Esta formação ao vivo, dirigida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a programadores e redatores técnicos de nível intermédio que pretendam aproveitar os LLMs para otimizar o seu fluxo de trabalho de codificação e criar documentação detalhada e abrangente.

Após o final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na automatização da geração de código e da documentação de software.
• Utilizar LLMs para criar fragmentos de código precisos e eficientes, bem como documentação.
• Integrar LLMs no seu ciclo de vida de desenvolvimento de software para melhorar a produtividade.
• Mantendo padrões de documentação de alta qualidade através de ferramentas automatizadas.
• Abordar considerações éticas e melhores práticas para o uso de IA no desenvolvimento de software.

Esta formação ao vivo em Portugal ajuda profissionais de saúde e equipas de TI a implantar o Ollama para LLMs locais. Aprenda a integrar IA em fluxos de trabalho clínicos, a personalizar modelos para tarefas específicas e a garantir o estrito cumprimento da privacidade de dados e da conformidade regulatória em ambientes de saúde seguros.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermédio a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para o desenvolvimento de aplicações inovadoras baseadas em LLMs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o LlamaIndex para utilização com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados com o LlamaIndex para melhorar o funcionamento dos LLMs.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizam o LlamaIndex e LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas no trabalho com LLMs e LlamaIndex.
• Gerir as considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações baseadas em LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal, ajuda os iniciantes a aplicar o Claude AI ao suporte ao cliente e às operações de serviço. Os participantes aprenderão a automatizar a triagem, a redigir respostas com tom consistente e a integrar a IA nos fluxos de trabalho existentes, através de exercícios práticos e manuais.

Domine o LangGraph para aplicações jurídicas nesta formação de 35 horas, orientada por instrutor, em Portugal. Ideal para profissionais de nível intermédio a avançado, este curso abrange o design de fluxos de trabalho, controlos de conformidade e aprovações com intervenção humana. Construa soluções LLM auditáveis e prontas para produção com confiança.

Esta formação ao vivo, ministrada por um formador em Portugal (online ou presencial), dirige-se a planeadores urbanos, administradores municipais e developers de soluções para cidades inteligentes com nível intermédio, que pretendem implementar Modelos de Linguagem Pequenos (SLMs) em projetos de cidades inteligentes para melhorar a qualidade de vida urbana.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a aplicação dos SLMs nas cidades inteligentes.
• Integrar SLMs com conjuntos de dados urbanos para otimizar a tomada de decisões.
• Desenvolver estratégias para a implementação de SLMs em sistemas de gestão urbana.
• Avaliar o impacto dos SLMs na planificação urbana e nas soluções para cidades inteligentes.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor em Portugal, destina-se a engenheiros avançados de plataformas de IA, DevOps para IA e arquitetos de ML que pretendem otimizar, depurar, monitorizar e operar sistemas LangGraph de produção para aplicações LLM com estado e múltiplos atores, implementadas como grafos componíveis.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a criadores de conteúdo, escritores e profissionais de marketing com níveis iniciante a intermédio que pretendem aproveitar o Claude AI para a geração de conteúdo, edição e elaboração de resumos, a fim de melhorar blogs, relatórios e materiais de marketing.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar o Claude AI para a geração de ideias (brainstorming) e expansão de conceitos.
• Melhorar a escrita com edição e revisão assistida por IA.
• Gerar resumos para conteúdos extensos e relatórios.
• Automatizar a criação de textos de marketing para diferentes plataformas.

Esta formação ao vivo, dirigida por um formador, em Portugal (online ou presencial), destina-se a programadores e profissionais de TI de todos os níveis de experiência que desejam automatizar tarefas e processos utilizando IA, sem escrever código extensivo.

No final desta formação, os participantes estarão em condições de:

• Conceber e implementar fluxos de trabalho complexos utilizando a interface de programação visual do n8n.
• Integrar capacidades de IA em fluxos de trabalho utilizando o LangChain.
• Construir chatbots e assistentes virtuais personalizados para diversos casos de utilização.
• Realizar análises e processamento de dados avançados com agentes de IA.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível avançado que desejam explorar as técnicas de ponta em NLU e compreensão semântica.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios da compreensão semântica e da IA contextual.
• Trabalhar com modelos de última geração, como transformers e modelos de linguagem pré-treinados.
• Implementar técnicas de NLU para melhorar a compreensão da linguagem pela IA.
• Desenvolver aplicações que aproveitem a análise semântica e a IA contextual.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e engenheiros de IA de nível intermédio que pretendam integrar o Claude AI nas suas aplicações, construir chatbots com base em IA e melhorar a funcionalidade do software através de automação impulsionada por IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a API do Claude AI para integrar IA em aplicações.
• Desenvolver chatbots e assistentes virtuais com base em IA.
• Reforçar aplicações com automação e PLN (Processamento de Linguagem Natural) impulsionados por IA.
• Otimizar e ajustar modelos de Claude AI para diferentes casos de utilização.

Esta formação ao vivo com formador em Portugal (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermédio que pretendam implementar, otimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Até ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Explorar a aceleração por GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar o Ollama em fluxos de trabalho e aplicações.
• Monitorizar e manter o desempenho dos modelos de IA ao longo do tempo.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Portugal (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Portugal (presencial ou online), destina-se a desenvolvedores e engenheiros de software com nível intermédio que pretendem construir aplicações impulsionadas por IA utilizando o framework LangChain.

Ao final desta formação, os participantes terão a capacidade de:

• Compreender os fundamentos do LangChain e os seus componentes.
• Integrar o LangChain com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o GPT-4.
• Construir aplicações de IA modulares utilizando o LangChain.
• Resolver problemas comuns em aplicações LangChain.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Portugal, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, com instrutor em Portugal, destina-se a: Utilizadores empresariais que pretendem construir ferramentas internas simples e protótipos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Descrever uma pequena ferramenta para que a IA a construa
• Construir um protótipo funcional com o Lovable
• Utilizar o Claude Code para ferramentas auxiliares simples, com orientação
• Identificar quando um protótipo requer um desenvolvedor

O Claude Cowork assume tarefas completas, como investigação, preparação de documentos e trabalho com ficheiros, em vez de responder a um único pedido de cada vez. Este curso ensina como formular bons encargos, verificar o plano e rever os resultados. Os participantes delegam três tarefas reais e configuram uma tarefa agendada.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Portugal, destina-se a: Profissionais de conhecimento, assistentes, líderes de projetos e departamentos que pretendem delegar tarefas inteiras ao Claude, em vez de interagir passo a passo.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender a diferença entre o chat e o trabalho delegado no Cowork
• Formular encargos com objetivo, material, limites e critérios de aceitação
• Ter documentos, folhas de cálculo e apresentações criados a partir de uma pasta
• Delegar investigação desde a pergunta até ao relatório final
• Utilizar plugins, habilidades e conectores no Cowork
• Definir pontos de aprovação, cópias de segurança e acesso seguro a pastas

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos sobre os casos de uso dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá delegado três tarefas reais no Cowork, revisto os resultados e configurado uma tarefa agendada.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor, contacte-nos para combinar os detalhes.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Portugal, destina-se a: Equipas que pretendam partilhar conhecimento e métodos de trabalho recorrentes no Claude.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar Projetos Claude com conhecimento de equipa
• Criar Competências reutilizáveis para tarefas recorrentes
• Utilizar Artifacts para documentos, resumos e ferramentas simples
• Implementar métodos de trabalho partilhados na equipa