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Programa do Curso
Introdução ao Entendimento Semântico e à IA Contextual
- Visão geral de NLU e sua função na IA
- Entendimento semântico em sistemas de IA
- IA contextual e suas aplicações
Modelos Avançados para NLU
- Transformers e sua arquitetura
- Modelos pré-treinados: BERT, GPT, T5
- Ajuste fino de modelos para entendimento semântico
Técnicas de IA Contextual
- Entendendo contexto no processamento de linguagem
- Técnicas de embeddind contextual
- Aplicações da IA contextual em cenários do mundo real
Análise Semântica na IA
- Técnicas de análise semântica
- Usando a IA para entender significado e intenção
- Desafios no entendimento semântico
Aplicações de NLU em Sistemas de IA
- Melhorando interações com chatbots usando compreensão semântica
- Sistemas de IA para tradução e resumos linguísticos
- Análise de sentimento e reconhecimento de intenção em NLU
Considerações Éticas e Desafios no NLU
- Viés em modelos de linguagem e compreensão semântica
- Questões éticas na implementação da IA contextual
- Abordando limitações nos sistemas de NLU
Direções Futuras no Entendimento Semântico e na IA Contextual
- Tendências emergentes na pesquisa em NLU
- Avanços no aprendizado profundo para a IA contextual
- Construindo modelos de NLU mais sofisticados e interpretáveis
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência em processamento de linguagem natural (NLP)
- Compreensão básica de conceitos de aprendizado de máquina e IA
Público-alvo
- Pesquisadores de NLP
- Especialistas em IA
- Engenheiros de aprendizado de máquina
14 Horas
