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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)

  • Visão geral do NLP e das suas aplicações
  • Componentes-chave: sintaxe, semântica e pragmática
  • O papel da NLU dentro do NLP

Compreensão dos Conceitos de NLU

  • Definição e âmbito da Compreensão de Linguagem Natural
  • Diferenças entre NLU e NLP
  • Algoritmos básicos utilizados em NLU

Técnicas Básicas de NLU

  • Tokenização e segmentação de frases
  • Reconhecimento de entidades nomeadas (NER)
  • Análise de sentimentos e classificação de texto

Modelação de Linguagem em NLU

  • Introdução aos modelos de linguagem estatísticos e neurais
  • Exploração de incorporações de palavras (word embeddings) e modelos sensíveis ao contexto
  • Aplicações de modelos de linguagem em tarefas de NLU

Desafios em NLU

  • Ambiguidade na linguagem natural
  • Compreensão contextual e desambiguação
  • Lidar com línguas de baixos recursos

Aplicações da NLU

  • NLU em chatbots e assistentes virtuais
  • Extração de informação a partir de texto não estruturado
  • Estudos de caso em diversas indústrias

Tendências Futuras em NLU

  • Avanços no aprendizado profundo (deep learning) para NLU
  • Técnicas emergentes na compreensão contextual
  • O futuro da comunicação entre humanos e IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Conhecimentos básicos de programação (Python)
  • Interesse em IA e tecnologias de linguagem

Público-alvo

  • Iniciantes em IA
  • Estudantes de ciência de dados
  • Entusiastas da tecnologia

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