Cursos de Processamento de Linguagem Natural (NLP) em Gaia

Esta formação ao vivo, ministrada por formador, em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de RV e RA, designers de jogos e engenheiros de IA de nível intermédio que desejem incorporar LLMs em aplicações de RV e RA para criar ambientes mais envolventes e reativos.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o papel dos LLMs na criação de experiências de RV e RA imersivas.
• Desenvolver aplicações de RV e RA que utilizem LLMs para diálogos interativos e criação de conteúdo.
• Integrar LLMs com ferramentas de desenvolvimento de RV e RA para aumentar o engajamento do utilizador.
• Aplicar boas práticas para o design de narrativas e interações impulsionadas por IA em espaços virtuais.

Esta formação ao vivo, com instrutor dedicado, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de ML e desenvolvedores de IA de nível intermédio que desejam ajustar e implementar modelos de pesos abertos como LLaMA, Mistral e Qwen para aplicações comerciais específicas ou internas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o ecossistema e as diferenças entre os LLMs de código aberto.
• Preparar conjuntos de dados e configurações de ajuste fino para modelos como LLaMA, Mistral e Qwen.
• Executar pipelines de ajuste fino utilizando Hugging Face Transformers e PEFT.
• Avaliar, guardar e implementar modelos ajustados em ambientes seguros.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e cientistas de dados, de nível iniciante a intermédio, que desejam implementar LLMs em sistemas de reconhecimento e síntese de fala.

Após o fim desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Compreender o papel dos LLMs nas tecnologias de fala.
• Implementar LLMs para reconhecimento de fala preciso e síntese de fala com som natural.
• Integrar LLMs com motores de reconhecimento de fala e sintetizadores de voz.
• Avaliar e melhorar o desempenho de sistemas de fala utilizando LLMs.
• Mantenham-se informados sobre as tendências atuais e as direções futuras nas tecnologias de fala.

Esta formação ao vivo, dirigida por instrutor, realizada em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte ao cliente e de TI, de nível iniciante a intermédio, que desejam implementar LLMs para criar chatbots de suporte ao cliente responsivos e inteligentes.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos e a arquitetura dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs).
• Conceber e integrar LLMs em sistemas de suporte ao cliente.
• Melhorar a capacidade de resposta e a experiência do utilizador dos chatbots.
• Abordar considerações éticas e garantir o cumprimento das normas da indústria.
• Implantar e manter um chatbot baseado em LLMs para aplicações do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores e cientistas de dados de nível intermédio a avançado que desejam dominar o LlamaIndex para o desenvolvimento de aplicações inovadoras baseadas em LLMs.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e preparar o LlamaIndex para utilização com LLMs.
• Indexar e consultar conjuntos de dados personalizados com o LlamaIndex para melhorar o funcionamento dos LLMs.
• Conceber e desenvolver aplicações sofisticadas que utilizam o LlamaIndex e LLMs.
• Compreender e aplicar as melhores práticas no trabalho com LLMs e LlamaIndex.
• Gerir as considerações éticas envolvidas na implementação de aplicações baseadas em LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor em Gaia, ajuda os iniciantes a aplicar o Claude AI ao suporte ao cliente e às operações de serviço. Os participantes aprenderão a automatizar a triagem, a redigir respostas com tom consistente e a integrar a IA nos fluxos de trabalho existentes, através de exercícios práticos e manuais.

Esta formação ao vivo, ministrada por instrutores (online ou presencial), destina-se a engenheiros de nível avançado, especialistas em IA e líderes de localização que pretendam implementar sistemas de modelos de linguagem de grande escala (LLM) para tradução automática, avaliação de qualidade e governação empresarial.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Construir pipelines de localização LLM de nível empresarial que integrem modelos abertos e proprietários.
• Implementar fluxos de trabalho de QA automatizados e métricas de qualidade para garantir a consistência da tradução.
• Estabelecer enquadramentos de governação e aprovação para a produção de conteúdo multilíngue.
• Implementar sistemas de localização baseados em LLM, escaláveis e auditáveis, em ambientes seguros.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados e desenvolvedores de nível intermédio que desejam aplicar técnicas de NLP usando Python no Google Colab.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os conceitos fundamentais do processamento de linguagem natural.
• Pré-processar e limpar dados de texto para tarefas de NLP.
• Realizar análise de sentimento utilizando as bibliotecas NLTK e SpaCy.
• Trabalhar com dados de texto no Google Colab para um desenvolvimento escalável e colaborativo.

Explore o LangGraph para a área da saúde com esta formação ao vivo em Gaia, concebida para profissionais de nível intermédio a avançado. Aprenda a projetar workflows com estado e conformidade, a integrar padrões como FHIR e SNOMED CT e a abordar desafios éticos e operacionais em ambientes regulamentados.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a desenvolvedores de software e engenheiros de IA de nível intermédio que pretendam integrar o Claude AI nas suas aplicações, construir chatbots com base em IA e melhorar a funcionalidade do software através de automação impulsionada por IA.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Utilizar a API do Claude AI para integrar IA em aplicações.
• Desenvolver chatbots e assistentes virtuais com base em IA.
• Reforçar aplicações com automação e PLN (Processamento de Linguagem Natural) impulsionados por IA.
• Otimizar e ajustar modelos de Claude AI para diferentes casos de utilização.

Esta formação ao vivo em Gaia cobre o Le Chat Enterprise, uma solução privada de ChatOps para IA conversacional segura e governada. Os formandos implementarão, configurarão e integrarão a ferramenta com aplicações empresariais, ativando RBAC, SSO e controles dirigidos por conformidade para fluxos de trabalho de IA escaláveis e seguros.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados de nível intermédio, pesquisadores de machine learning e IA que pretendam criar experiências conversacionais envolventes e eficientes, impulsionadas por IA, utilizando modelos linguísticos pequenos.

Ao término desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos da IA conversacional e o papel dos SLMs.
• Conceber e implementar interações com IA centradas no utilizador.
• Desenvolver e treinar SLMs para aplicações interativas.
• Avaliar e melhorar a eficácia da comunicação humano-IA através de métricas adequadas.
• Implantar interfaces conversacionais baseadas em IA, escaláveis e éticas, em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo com formador em Gaia (online ou presencial) destina-se a profissionais de nível intermédio que pretendam implementar, otimizar e integrar LLMs utilizando Ollama.

Até ao final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Configurar e implementar LLMs utilizando Ollama.
• Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
• Explorar a aceleração por GPU para melhorar as velocidades de inferência.
• Integrar o Ollama em fluxos de trabalho e aplicações.
• Monitorizar e manter o desempenho dos modelos de IA ao longo do tempo.

Esta formação ao vivo, lecionada por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a cientistas de dados, desenvolvedores de IA e entusiastas da IA de nível intermédio que pretendem utilizar LLMs para executar diversas tarefas de PLN e criar conteúdo inovador e diversificado para diferentes fins.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
• Executar com perícia tarefas de NLU e NLI com LLMs.
• Extrair, inferir e utilizar grafos de conhecimento de forma eficaz.
• Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações conversacionais.
• Avaliar a qualidade e a diversidade do conteúdo gerado por LLMs e IA generativa.
• Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e o uso responsável dos LLMs.

Esta formação ao vivo, conduzida por um instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de nível intermédio que desejam melhorar os seus projetos de PLN através do ajuste fino efetivo de modelos de linguagem pré-treinados.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender os fundamentos do ajuste fino para tarefas de PLN.
• Ajustar modelos pré-treinados, como GPT, BERT e T5, para aplicações específicas de PLN.
• Otimizar hiperparâmetros para melhorar o desempenho dos modelos.
• Avaliar e implementar modelos ajustados em cenários do mundo real.

Esta formação ao vivo, conduzida por um formador em Gaia (presencial ou online), destina-se a desenvolvedores e engenheiros de software com nível intermédio que pretendem construir aplicações impulsionadas por IA utilizando o framework LangChain.

Ao final desta formação, os participantes terão a capacidade de:

• Compreender os fundamentos do LangChain e os seus componentes.
• Integrar o LangChain com modelos de linguagem de grande escala (LLMs), como o GPT-4.
• Construir aplicações de IA modulares utilizando o LangChain.
• Resolver problemas comuns em aplicações LangChain.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente em Gaia (online ou presencial), destina-se a engenheiros de observabilidade e SRE que pretendem integrar LLMs e IA nos seus fluxos de trabalho de monitorização, alerta e análise de incidentes.

Esta formação, conduzida por um instrutor e em formato direto em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de suporte de TI que desejam utilizar ferramentas de IA e plataformas de automação para otimizar os processos de suporte, padronizar respostas e reduzir o esforço de documentação manual.

Este curso fornece formação em tecnologia de Inteligência Artificial em Gaia, abrangendo análise de dados, aprendizagem por máquina distribuída e processamento de linguagem natural, com o objetivo de ajudar os desenvolvedores a construir sistemas inteligentes de grande escala. O conteúdo explora em profundidade métodos práticos do Spark MLlib, motores de recomendação, análise semântica com Word2Vec e arquiteturas RNN-LSTM, apoiando os profissionais a transformar dados brutos em pipelines de decisão automatizada, prontos para serem implementados em ambientes de produção, elevando globalmente a capacidade central de construção de sistemas inteligentes

Esta formação ao vivo, com instrutor em Gaia, destina-se a: Utilizadores empresariais que pretendem construir ferramentas internas simples e protótipos.

No final desta formação, os participantes estarão aptos a:

• Descrever uma pequena ferramenta para que a IA a construa
• Construir um protótipo funcional com o Lovable
• Utilizar o Claude Code para ferramentas auxiliares simples, com orientação
• Identificar quando um protótipo requer um desenvolvedor

O Claude oferece muito mais do que uma janela de chat: projetos, artefactos, skills, conectores e Cowork podem assumir tarefas recorrentes em áreas como administração, finanças, aprovisionamento e RH. Este curso de dois dias demonstra como as várias peças se articulam e como configurá-las para o seu caso de uso específico. Os participantes concluem a formação com um projeto funcional, uma skill personalizada e uma rotina que podem implementar na semana seguinte.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor em Gaia, destina-se a: Funcionários de administração, finanças, aprovisionamento, RH, gestão de projetos e processos que utilizam ou estão a introduzir o Claude na sua empresa e pretendem ir além do chat básico.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Classificar os modelos e interfaces do Claude e escolher o adequado para cada tarefa
• Configurar projetos com instruções e ficheiros de conhecimento para que o trabalho não comece do zero a cada vez
• Utilizar artefactos para criar relatórios, tabelas, resumos e pequenas ferramentas interativas
• Escrever, testar e partilhar uma skill personalizada para uma tarefa recorrente
• Configurar conectores para caixa de correio, calendário e armazenamento de ficheiros, limitando o acesso de forma deliberada
• Delegar tarefas no Claude Cowork e em rotinas e rever os resultados
• Definir regras de proteção de dados, etapas de revisão e modelos partilhados na equipa

Formato do Curso

• Duração: 2 dias (7 horas cada)
• Formação interativa com instrutor, discussão e exercícios práticos baseados nos casos de uso próprios dos participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante terá um projeto configurado para o seu caso de uso, dois modelos melhorados e um primeiro artefacto construído a partir de material real.
• Resultado, Dia 2: Cada participante sai do curso com uma skill funcional, um conector ligado, uma rotina configurada e um plano para os próximos 30 dias.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada deste curso, por favor contacte-nos para organização.

As Skills transformam uma tarefa recorrente num procedimento reutilizável que o Claude segue da mesma forma, sempre. Este curso demonstra como identificar as tarefas adequadas, criar skills, testá-las e partilhá-las na equipa. Cada participante cria e testa uma skill para uma tarefa real.

Esta formação ao vivo, com instrutor, em Gaia, destina-se a: Utilizadores especializados e utilizadores-chave que pretendem tratar de tarefas recorrentes na equipa de forma consistente e com a mesma qualidade, utilizando o Claude.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Compreender o que é uma skill e como difere de um projeto, de uma instrução e de um agente
• Identificar tarefas que vale a pena transformar numa skill
• Escrever uma skill com descrição, fluxo de trabalho, exemplos e modelos
• Testar skills em casos reais e melhorá-las
• Distribuir, gerir versões e manter skills na equipa
• Combinar skills com conectores e Cowork

Formato do Curso

• Duração: 1 dia (7 horas)
• Formação interativa com formador, discussão e exercícios práticos sobre os casos de utilização dos próprios participantes
• Resultado, Dia 1: Cada participante dispõe de uma skill testada para uma tarefa recorrente real, partilhada na equipa, e de uma lista de outros candidatos potenciais.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizarmos a agenda.

Esta formação ao vivo, conduzida por instrutor, em Gaia (online ou presencial), destina-se a programadores e equipas de engenharia que pretendem utilizar o Claude Code para acelerar os ciclos de desenvolvimento, melhorar a qualidade do código e automatizar tarefas de programação repetitivas.

No final desta formação, os participantes serão capazes de instalar e configurar o Claude Code, editar bases de código com múltiplos ficheiros com linguagem natural, explorar os modos de aprovação e integrar com Git e CI/CD.

Esta formação ao vivo, com instrutor presente, em Gaia (online ou presencial), destina-se a profissionais de IA de nível inicial \intermédio \avançado que desejam utilizar o MCP para ligar assistentes de IA a ferramentas externas, dados e serviços empresariais.

At ao final desta formação, os participantes serão capazes de: explicar os conceitos do MCP, identificar os componentes-chave da arquitetura, configurar uma integração básica e aplicar boas práticas de segurança.