Curso de Aplicações Multimodais com Ollama
Ollama é uma plataforma que permite executar e ajustar modelos de linguagem e multimodais localmente.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), conduzido por um instrutor, destina-se a engenheiros ML avançados, pesquisadores de IA e desenvolvedores de produtos que desejam criar e implantar aplicações multimodais com Ollama.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e executar modelos multimodais com Ollama.
- Integrar entradas de texto, imagem e áudio para aplicações do mundo real.
- Criar sistemas de compreensão de documentos e QA visual.
- Desenvolver agentes multimodais capazes de raciocinar entre modalidades.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Prática hands-on com conjuntos de dados multimodais reais.
- Implementação ao vivo de pipelines multimodais usando Ollama.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Introdução à AI Multimodal e Ollama
- Visão geral do aprendizado multimodal
- Principais desafios na integração visão-linguagem
- Habilidades e arquitetura da Ollama
Criando o Ambiente Ollama
- Instalação e configuração do Ollama
- Trabalhando com implantação local de modelos
- Integrando Ollama com Python e Jupyter
Trabalhando com Entradas Multimodais
- Integração de texto e imagem
- Incorporação de áudio e dados estruturados
- Delineando pipelines de pré-processamento
Apllicações de Compreensão Documental
- Extraindo informações estruturadas de PDFs e imagens
- Combinação de OCR com modelos linguísticos
- Criando fluxos de trabalho de análise inteligente de documentos
Perguntas e Respostas Visuais (VQA)
- Configurando conjuntos de dados VQA e benchmarks
- Treinamento e avaliação de modelos multimodais
- Criando aplicações interativas de VQA
Delineando Agentes Multimodais
- Princípios do design de agentes com raciocínio multimodal
- Combinando percepção, linguagem e ação
- Implantando agentes para casos reais de uso
Integrações Avançadas e Otimizações
- Ajuste fino de modelos multimodais com Ollama
- Otimize o desempenho da inferência
- Considerações sobre escalabilidade e implantação
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão sólida de conceitos de aprendizado de máquina
- Experiência com frameworks de deep learning como PyTorch ou TensorFlow
- Familiaridade com processamento de linguagem natural e visão computacional
Público-Alvo
- Engenheiros de aprendizado de máquina
- Investigadores de IA
- Desenvolvedores de produtos que integram fluxos de trabalho de visão e texto
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Cursos Relacionados
Avançado de Depuração e Avaliação do Modelo Ollama
35 HorasO curso Advanced Ollama Model Debugging & Evaluation é um treinamento detalhado focado em diagnosticar, testar e medir o comportamento do modelo ao executar implantações locais ou privadas do Ollama.
Este treinamento presencial (online ou no local), ministrado por instrutores, é direcionado a engenheiros de IA avançados, profissionais de ML Ops e praticantes de QA que desejam garantir a confiabilidade, fidelidade e prontidão operacional dos modelos baseados em Ollama em produção.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Realizar um depuramento sistemático de modelos hospedados no Ollama e reproduzir modos de falha confiavelmente.
- Projetar e executar pipelines robustos de avaliação com métricas quantitativas e qualitativas.
- Implementar observabilidade (logs, rastreamentos, métricas) para monitorar a saúde e o desvio do modelo.
- Automatizar testes, validações e verificações de regressão integradas em pipelines CI/CD.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões.
- Laboratórios práticos e exercícios de depuração usando implantações Ollama.
- Estudos de caso, sessões em grupo para resolução de problemas e workshops de automação.
Opções de Personalização do Curso
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Criar fluxos de trabalho de IA privados com Ollama
14 HorasEsta formação ao vivo (presencial ou online) conduzida por instrutor é destinada a profissionais avançados que desejam implementar fluxos de trabalho baseados em IA seguros e eficientes usando Ollama.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Deployar e configurar o Ollama para processamento privado de IA.
- Integrar modelos de IA em fluxos de trabalho empresariais seguros.
- Otimizar a performance da IA mantendo a privacidade dos dados.
- Automatizar processos de negócios com capacidades de AI local.
- Garantir conformidade com políticas de segurança e governança empresarial.
Implantando e Otimizando LLMs com o Ollama
14 HorasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de nível intermediário que desejam implantar, otimizar e integrar LLMs usando Ollama.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar e implantar LLMs usando Ollama.
- Otimizar modelos de IA para desempenho e eficiência.
- Aproveite a aceleração GPU para melhorar as velocidades de inferência.
- Integrar Ollama em fluxos de trabalho e aplicativos.
- Monitorizar e manter o desempenho do modelo de IA ao longo do tempo.
Fine-Tuning e Personalização de modelos de IA em Ollama
14 HorasEsta formação presencial (online ou no local) é destinada a profissionais avançados que desejam aperfeiçoar e personalizar modelos de IA em Ollama para melhor desempenho e aplicações específicas ao domínio.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Configurar um ambiente eficiente para o aperfeiçoamento de modelos de IA em Ollama.
- Preparar conjuntos de dados para fine-tuning supervisionado e aprendizagem por reforço.
- Otimizar modelos de IA para desempenho, precisão e eficiência.
- Deployar modelos personalizados em ambientes de produção.
- Avaliar melhorias no modelo e garantir robustez.
Introdução ao Ollama: Executando modelos locais de IA
7 HorasEsta formação ao vivo, presencial ou online, é direcionada a profissionais de nível iniciante que desejam instalar, configurar e usar Ollama para executar modelos AI em suas máquinas locais.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos do Ollama e suas capacidades.
- Configurar o Ollama para executar modelos AI locais.
- Deployear e interagir com LLMs usando o Ollama.
- Otimizar desempenho e uso de recursos para cargas de trabalho AI.
- Explorar casos de uso para deploy local de IA em diversas indústrias.
Ollama & Privacidade de Dados: Padrões de Implantação Segura
14 HorasOllama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem e multimodalidade localmente, enquanto oferece estratégias de implantação seguras.
Este treinamento ao vivo, conduzido por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais intermediários que desejam implantar o Ollama com medidas fortes de privacidade de dados e conformidade regulatória.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Implantar o Ollama de forma segura em ambientes containerizados e internos.
- Aplique técnicas de privacidade diferencial para proteger dados sensíveis.
- Implementar práticas de registro, monitoramento e auditoria seguras.
- Aplicar o controle de acesso a dados alinhado com os requisitos de conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Laboratórios práticos com padrões de implantação segura.
- Casos práticos focados em conformidade e exercícios práticos.
Opções de Customização do Curso
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Aplicações da Ollama no Setor Financeiro
14 HorasA Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grandes localmente.
Este treinamento presencial, ministrado por instrutor (online ou presencial), destina-se a profissionais do setor financeiro e pessoal de TI intermediário que desejam implementar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes financeiros.
Ao completar este treinamento, os participantes adquirirão as habilidades necessárias para:
- Implementar e configurar a Ollama para uso seguro em operações financeiras.
- Integrar modelos de linguagem local (LLMs) em fluxos de trabalho analíticos e de relatórios.
- Adaptar os modelos a terminologias e tarefas específicas do setor financeiro.
- Aplicar práticas recomendadas de segurança, privacidade e conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com dados financeiros.
- Implementação de cenários focados em finanças no laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Aplicações da Ollama na Saúde
14 HorasA Ollama é uma plataforma leve para executar modelos de linguagem grande localmente.
Este treinamento presencial, liderado por instrutor (online ou no local), destina-se a profissionais da saúde e equipes de TI de nível intermediário que desejam implantar, personalizar e operacionalizar soluções AI baseadas na Ollama em ambientes clínicos e administrativos.
Ao concluir este treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instalar e configurar a Ollama para uso seguro em ambientes de saúde.
- Integrar modelos de linguagem local (LLMs) nos fluxos de trabalho clínicos e processos administrativos.
- Personalizar os modelos para terminologia específica da saúde e tarefas.
- Aplicar melhores práticas para privacidade, segurança e conformidade regulatória.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Demonstração prática e exercícios guiados.
- Implementação prática em um ambiente de simulação de saúde sandboxed.
Opções de Personalização do Curso
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Ollama para IA Responsável e Governança
14 HorasOllama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais localmente, apoiando práticas de governança e IA responsável.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial), liderado por um instrutor, destina-se a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam implementar equidade, transparência e responsabilidade em aplicações impulsionadas pelo Ollama.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Aplicar princípios de IA responsável nos deployments do Ollama.
- Implementar estratégias de filtragem de conteúdo e mitigação de vieses.
- Delinear fluxos de trabalho de governança para alinhamento e auditoria de AI.
- Criar frameworks de monitoramento e relatórios para conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Labs práticos de design de fluxos de trabalho de governança.
- Estudos de caso e exercícios focados em conformidade.
Opções de Personalização do Curso
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Escalabilidade do Ollama e Otimização de Infraestrutura
21 HorasOllama é uma plataforma para executar modelos de linguagem e multimodais em larga escala localmente.
Este treinamento ao vivo (online ou presencial) liderado por um instrutor é direcionado a engenheiros intermediários a avançados que desejam dimensionar as implantações do Ollama para ambientes de alta produtividade, multiusuário e economicamente eficientes.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Configurar o Ollama para cargas de trabalho multiusuárias e distribuídas.
- Otimizar a alocação de recursos GPU e CPU.
- Implementar estratégias de dimensionamento automático, batching e redução de latência.
- Monitorar e otimizar a infraestrutura para desempenho e eficiência econômica.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Labs práticos de implantação e escalonamento.
- Exercícios de otimização prática em ambientes ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Mastery em Engenharia de Prompts com Ollama
14 HorasOllama é uma plataforma que permite executar modelos de linguagem grandes e multimodais localmente.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), orientada por instrutor, destina-se a praticantes intermediários que desejam dominar técnicas de engenharia de prompts para otimizar as saídas do Ollama.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Desenhar prompts eficazes para diversos casos de uso.
- Aplicar técnicas como priming e estruturação em cadeia de pensamento.
- Implementar modelos de prompt e estratégias de gerenciamento de contexto.
- Criar pipelines de prompts multietapas para fluxos de trabalho complexos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com design de prompts.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.