Obrigado por enviar sua consulta! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Obrigado por enviar sua reserva! Um dos membros da nossa equipe entrará em contato com você em breve.
Programa do Curso
Introdução à IA Responsável
- Princípios de equidade, responsabilidade e transparência
- Diretrizes regulatórias para IA responsável (EU AI Act, GDPR etc.)
- O papel do Ollama na governança de IA corporativa
Deteção e Mitigação de Viés
- Identificação de vieses nas saídas dos modelos
- Estratégias para reduzir viés e melhorar a equidade
- Avaliação do desempenho do modelo com métricas de equidade
Apontamento Seguro e Alinhamento
- Diseño de prompts para segurança e confiabilidade
- Mitigação de riscos de saídas perigosas ou prejudiciais
- Técnicas de alinhamento para aplicações empresariais
Filtragem e Moderação de Conteúdo
- Design de pipelines de filtragem de conteúdo
- Implementação de salvaguardas de moderação
- Balancing user experience with compliance needs
Fluxos de Trabalho de Governança
- Definição de estruturas de governança para o Ollama
- Integração do fluxo de trabalho com sistemas de conformidade
- Procedimentos de aprovação e auditoria de modelos
Registro, Rastreabilidade e Auditoria
- Práticas seguras de registro para sistemas de IA
- Rastreabilidade das decisões do modelo
- Preparação para auditorias e mecanismos de relatório
Casos de Estudo e Melhores Práticas
- Implementações empresariais com princípios de IA responsável
- Licções aprendidas com falhas reais de governança
- Construção de práticas sustentáveis e éticas de IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos fundamentos de IA/ML
- Familiaridade com conceitos de conformidade e governança
- Experiência com ambientes de IT empresarial ou implantação de modelos
Público-alvo
- Líderes de ética em IA
- Oficiais de conformidade
- Engenheiros jurídicos e regulatórios
- Arquitetos empresariais
14 Horas