Programa do Curso

Introdução à IA Responsável

  • Princípios de equidade, responsabilidade e transparência
  • Diretrizes regulatórias para IA responsável (EU AI Act, GDPR etc.)
  • O papel do Ollama na governança de IA corporativa

Deteção e Mitigação de Viés

  • Identificação de vieses nas saídas dos modelos
  • Estratégias para reduzir viés e melhorar a equidade
  • Avaliação do desempenho do modelo com métricas de equidade

Apontamento Seguro e Alinhamento

  • Diseño de prompts para segurança e confiabilidade
  • Mitigação de riscos de saídas perigosas ou prejudiciais
  • Técnicas de alinhamento para aplicações empresariais

Filtragem e Moderação de Conteúdo

  • Design de pipelines de filtragem de conteúdo
  • Implementação de salvaguardas de moderação
  • Balancing user experience with compliance needs

Fluxos de Trabalho de Governança

  • Definição de estruturas de governança para o Ollama
  • Integração do fluxo de trabalho com sistemas de conformidade
  • Procedimentos de aprovação e auditoria de modelos

Registro, Rastreabilidade e Auditoria

  • Práticas seguras de registro para sistemas de IA
  • Rastreabilidade das decisões do modelo
  • Preparação para auditorias e mecanismos de relatório

Casos de Estudo e Melhores Práticas

  • Implementações empresariais com princípios de IA responsável
  • Licções aprendidas com falhas reais de governança
  • Construção de práticas sustentáveis ​​e éticas de IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de IA/ML
  • Familiaridade com conceitos de conformidade e governança
  • Experiência com ambientes de IT empresarial ou implantação de modelos

Público-alvo

  • Líderes de ética em IA
  • Oficiais de conformidade
  • Engenheiros jurídicos e regulatórios
  • Arquitetos empresariais
 14 Horas

Próximas Formações Provisórias

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