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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Responsável

  • Princípios de equidade, responsabilidade e transparência
  • Impulsionadores regulatórios para IA responsável (Lei de IA da UE, GDPR, etc.)
  • O papel do Ollama na governança de IA empresarial

Detecção e Mitigação de Vieses

  • Identificação de vieses nas saídas dos modelos
  • Estratégias para redução de vieses e melhoria da equidade
  • Avaliação do desempenho dos modelos com métricas de equidade

Prompting Seguro e Alinhamento

  • Design de prompts para segurança e confiabilidade
  • Mitigação de riscos de saídas inseguras ou prejudiciais
  • Técnicas de alinhamento para aplicações empresariais

Filtragem e Moderação de Conteúdo

  • Design de pipelines de filtragem de conteúdo
  • Implementação de salvaguardas de moderação
  • Equilíbrio entre a experiência do usuário e as necessidades de conformidade

Fluxos de Trabalho de Governança

  • Definição de estruturas de governança para Ollama
  • Integração de fluxos de trabalho com sistemas de conformidade
  • Procedimentos de aprovação e auditoria de modelos

Registros, Rastreabilidade e Auditabilidade

  • Práticas de registro seguro para sistemas de IA
  • Rastreabilidade das decisões dos modelos
  • Preparação para auditorias e mecanismos de relatórios

Estudos de Caso e Melhores Práticas

  • Implantações empresariais com princípios de IA responsável
  • Lições aprendidas com falhas de governança em cenários reais
  • Construção de práticas de IA sustentáveis e éticas

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos de IA/ML
  • Familiaridade com conceitos de conformidade e governança
  • Experiência com ambientes de TI empresarial ou implantação de modelos

Público-Alvo

  • Responsáveis por ética em IA
  • Oficiais de conformidade
  • Engenheiros jurídicos e regulatórios
  • Arquitetos empresariais

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