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Programa do Curso
Introdução à Privacidade em Deployments de IA
- Desafios de privacidade nos sistemas de IA
- Papel da Ollama em ambientes conscientes da privacidade
- Visão geral dos aspectos de conformidade (GDPR, HIPAA etc.)
Containerização e Deploy Seguro
- Hardening de ambientes Docker e Kubernetes
- Técnicas de segurança da rede e isolamento
- Gestão de segredos e rotação de chaves
Inferência On-Device e On-Prem
- Vantagens da inferência local para a privacidade
- Padrões de deploy em edge
- Balancing performance with compliance
Privacidade Diferencial e Proteção de Dados
- Princípios da privacidade diferencial
- Aplicação de mecanismos de ruído nos fluxos de trabalho de IA
- Estratégias de minimização e anonimização de dados
Logging, Monitoramento e Auditoria
- Práticas seguras de logging
- Caminhos de auditoria para conformidade
- Monitoramento em tempo real e alertas
Controle de Acesso e Enforce de Políticas
- Controle de acesso baseado em papéis (RBAC)
- Enforcement de políticas com Open Policy Agent
- Quadros de governança de dados
Casos de Estudo e Melhores Práticas
- Deploying Ollama in regulated industries
- Balancing usability and privacy
- Livrons aprendidos com implementações no mundo real
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Comprensão dos princípios de segurança de TI
- Experiência com containerização e implantação
- Familiaridade com frameworks de conformidade como GDPR ou HIPAA
Público-alvo
- Engenheiros de segurança
- Arquitetos de TI
- Oficiais de privacidade
- EQUIPES DE COMPLIANCE
14 Horas