Programa do Curso

Introdução à Privacidade em Deployments de IA

  • Desafios de privacidade nos sistemas de IA
  • Papel da Ollama em ambientes conscientes da privacidade
  • Visão geral dos aspectos de conformidade (GDPR, HIPAA etc.)

Containerização e Deploy Seguro

  • Hardening de ambientes Docker e Kubernetes
  • Técnicas de segurança da rede e isolamento
  • Gestão de segredos e rotação de chaves

Inferência On-Device e On-Prem

  • Vantagens da inferência local para a privacidade
  • Padrões de deploy em edge
  • Balancing performance with compliance

Privacidade Diferencial e Proteção de Dados

  • Princípios da privacidade diferencial
  • Aplicação de mecanismos de ruído nos fluxos de trabalho de IA
  • Estratégias de minimização e anonimização de dados

Logging, Monitoramento e Auditoria

  • Práticas seguras de logging
  • Caminhos de auditoria para conformidade
  • Monitoramento em tempo real e alertas

Controle de Acesso e Enforce de Políticas

  • Controle de acesso baseado em papéis (RBAC)
  • Enforcement de políticas com Open Policy Agent
  • Quadros de governança de dados

Casos de Estudo e Melhores Práticas

  • Deploying Ollama in regulated industries
  • Balancing usability and privacy
  • Livrons aprendidos com implementações no mundo real

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Comprensão dos princípios de segurança de TI
  • Experiência com containerização e implantação
  • Familiaridade com frameworks de conformidade como GDPR ou HIPAA

Público-alvo

  • Engenheiros de segurança
  • Arquitetos de TI
  • Oficiais de privacidade
  • EQUIPES DE COMPLIANCE
 14 Horas

Próximas Formações Provisórias

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