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Programa do Curso
Introdução ao Ollama para Implantação de LLMs
- Panorama das capacidades do Ollama.
- Vantagens da implantação de modelos de IA locais.
- Comparação com soluções de hospedagem de IA baseadas na nuvem.
Configuração do Ambiente de Implantação
- Instalação do Ollama e das dependências necessárias.
- Configuração de hardware e aceleração por GPU.
- Contêinerização do Ollama para implantações escaláveis.
Implantação de LLMs com o Ollama
- Carregamento e gerenciamento de modelos de IA.
- Implantação de modelos como Llama 3, DeepSeek, Mistral, entre outros.
- Criação de APIs e pontos de extremidade para acesso aos modelos de IA.
Otimização do Desempenho de LLMs
- Ajuste fino de modelos para eficiência.
- Redução de latência e melhoria dos tempos de resposta.
- Gestão de memória e alocação de recursos.
Integração do Ollama em Fluxos de Trabalho de IA
- Conexão do Ollama a aplicativos e serviços.
- Automação de processos orientados por IA.
- Uso do Ollama em ambientes de computação de borda.
Monitoramento e Manutenção
- Acompanhamento do desempenho e depuração de problemas.
- Atualização e gerenciamento de modelos de IA.
- Garantia de segurança e conformidade nas implantações de IA.
Escala de Implantações de Modelos de IA
- Melhores práticas para lidar com cargas de trabalho elevadas.
- Escala do Ollama para casos de uso corporativo.
- Futuras evoluções na implantação de modelos de IA locais.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência básica com aprendizado de máquina e modelos de IA.
- Conhecimento de interfaces de linha de comando e scripts.
- Compreensão de ambientes de implantação (local, edge, nuvem).
Público-Alvo
- Engenheiros de IA que otimizam implantações de IA locais e baseadas na nuvem.
- Profissionais de ML que implantam e ajustam LLMs.
- Especialistas em DevOps que gerenciam a integração de modelos de IA.
14 Horas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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