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Duração 21 horas
Programa do Curso
Introdução ao Escalonamento do Ollama
- Arquitetura do Ollama e considerações para escalonamento
- Gargalos comuns em implantações de múltiplos usuários
- Boas práticas para prontidão da infraestrutura
Alocação de Recursos e Otimização de GPU
- Estratégias de utilização eficiente de CPU/GPU
- Considerações sobre memória e largura de banda
- Restrições de recursos em nível de container
Implantação com Containers e Kubernetes
- Containerização do Ollama com Docker
- Execução do Ollama em clusters Kubernetes
- Balanceamento de carga e descoberta de serviços
Autoscaling e Loteamento (Batching)
- Desenho de políticas de autoscaling para o Ollama
- Técnicas de inferência em lote para otimização de throughput
- Compromissos entre latência e throughput
Otimização de Latência
- Perfis de desempenho de inferência
- Estratégias de cache e aquecimento de modelos
- Redução de sobrecarga de E/S e comunicação
Monitoramento e Observabilidade
- Integração com Prometheus para métricas
- Criação de dashboards com Grafana
- Alertas e resposta a incidentes para a infraestrutura do Ollama
Gestão de Custos e Estratégias de Escalonamento
- Alocação de GPU consciente de custos
- Considerações sobre implantação em nuvem vs. local (on-prem)
- Estratégias para escalonamento sustentável
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Experiência com administração de sistemas Linux
- Compreensão de containerização e orquestração
- Familiaridade com a implantação de modelos de aprendizado de máquina
Público-Alvo
- Engenheiros DevOps
- Equipes de infraestrutura de ML
- Engenheiros de confiabilidade de sites (SRE)
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 3900 € + VAT*
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