Os cursos de treinamento de Inteligência Artificial (AI) ao vivo demonstram, através da prática, como implementar soluções de IA para resolver problemas do mundo real. O treinamento de IA está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg no Portugal . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho online e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.

NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local

Declaração de Clientes

★★★★★

Ann criou um ótimo ambiente para fazer perguntas e aprender. Nós nos divertimos muito e também aprendemos muito ao mesmo tempo.

Gudrun Bickelq

Curso: Introdução ao Uso de Redes Neurais

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A parte interativa, adaptada às nossas necessidades específicas.

Thomas Stocker

Curso: Introdução ao Uso de Redes Neurais

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Eu gostei dos exercícios.

Office for National Statistics

Curso: Processamento Natural de Linguagem com Python

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Eu realmente gostei da abordagem prática.

Kevin De Cuyper

Curso: Computer Vision with OpenCV

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O treinador foi tão experiente e áreas incluídas eu estava interessado em.

Mohamed Salama

Curso: Data Mining & Machine Learning with R

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O assunto é muito interessante.

Wojciech Baranowski

Curso: Introduction to Deep Learning

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Formadores de conhecimentos teóricos e vontade de resolver os problemas com os participantes após o treinamento.

Grzegorz Mianowski

Curso: Introduction to Deep Learning

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Tema. Muito interessante!.

Piotr

Curso: Introduction to Deep Learning

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Exercícios após cada tópico foram realmente úteis, apesar de terem sido muito complicados no final. Em geral, o material apresentado foi muito interessante e envolvente! Exercícios com reconhecimento de imagem foram ótimos.

Dolby Poland Sp. z o.o.

Curso: Introduction to Deep Learning

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Eu acho que se o treinamento fosse feito em polonês, isso permitiria ao treinador compartilhar seus conhecimentos de forma mais eficiente.

Radek

Curso: Introduction to Deep Learning

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A visão global da aprendizagem profunda.

Bruno Charbonnier

Curso: Advanced Deep Learning

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Os exercícios são suficientemente práticos e não precisam de alto conhecimento em Python para ser feito.

Alexandre GIRARD

Curso: Advanced Deep Learning

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Fazendo exercícios em exemplos reais usando Eras. A Itália entendeu totalmente as nossas expectativas sobre esse treinamento.

Paul Kassis

Curso: Advanced Deep Learning

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O sujeito. Parecia interessante, mas saí sabendo não muito mais do que antes.

Radoslaw Labedzki

Curso: Introduction to Deep Learning

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Gostei que este curso tenha assunto muito interessante.

Wojciech Wilk

Curso: Introduction to Deep Learning

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Eu realmente apreciei as respostas cristalinas de Chris às nossas perguntas.

Léo Dubus

Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Eu geralmente gostava do treinador experiente.

Sridhar Voorakkara

Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Fiquei espantado com o padrão desta classe - eu diria que era padrão universitário.

David Relihan

Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Muito boa visão geral. Boas informações sobre o motivo pelo qual o Tensorflow opera como funciona.

Kieran Conboy

Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Gostei das oportunidades de fazer perguntas e obter explicações mais aprofundadas da teoria.

Sharon Ruane

Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Nós obtivemos muito mais informações sobre o assunto. Alguma discussão agradável foi feita com alguns assuntos reais dentro da nossa empresa.

Sebastiaan Holman

Curso: Machine Learning and Deep Learning

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O treinamento forneceu a base correta que nos permite expandir ainda mais, mostrando como a teoria e a prática andam de mãos dadas. Na verdade, me deixou mais interessado no assunto do que antes.

Jean-Paul van Tillo

Curso: Machine Learning and Deep Learning

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Eu realmente gostei da cobertura e profundidade dos tópicos.

Anirban Basu

Curso: Machine Learning and Deep Learning

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Eu gostei dos novos insights em deep machine learning.

Josip Arneric

Curso: Rede Neural em R

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Ganhamos algum conhecimento sobre o NN em geral, e o que foi mais interessante para mim foram os novos tipos de NN que são populares hoje em dia.

Tea Poklepovic

Curso: Rede Neural em R

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Eu gostei principalmente dos gráficos em R :))).

Faculty of Economics and Business Zagreb

Curso: Rede Neural em R

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O profundo conhecimento do treinador sobre o tema.

Sebastian Görg

Curso: Introduction to Deep Learning

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Abordagem muito atualizada ou CPI (tensor flow, era, learn) para fazer aprendizado de máquina.

Paul Lee

Curso: TensorFlow para o Reconhecimento de Imagem

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Muito flexível.

Frank Ueltzhöffer

Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

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Eu geralmente gostei da flexibilidade.

Werner Philipp

Curso: Artificial Neural Networks, Machine Learning and Deep Thinking

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Dada perspectiva da tecnologia: qual tecnologia / processo pode se tornar mais importante no futuro; veja, para que a tecnologia pode ser usada.

Commerzbank AG

Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Eu estava beneficiado com a seleção de tópicos. Estilo de treinamento Orientação prática.

Commerzbank AG

Curso: Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

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Abrangente cobertura de tópicos de aprendizado de máquina, particularmente redes neurais. Desmistificou muito do tópico.

Sacha Nandlall

Curso: Python for Advanced Machine Learning

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Este é um dos melhores cursos práticos de programação de exercícios que já fiz.

Laura Kahn

Curso: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

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Este é um dos treinamentos online de melhor qualidade que já fiz em minha carreira de 13 anos. Continue com o ótimo trabalho!.

Curso: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

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O estilo de treinamento de Richard manteve interessante, os exemplos do mundo real usados ajudaram a levar os conceitos para casa.

Jamie Martin-Royle - NBrown Group

Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas

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O conteúdo, como eu achei muito interessante e acho que me ajudaria no meu último ano na Universidade.

Krishan Mistry - NBrown Group

Curso: Dos Dados a Decisão com Big Data e Análises Preditivas

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Excercises

L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

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os exercícios de laboratório

Marcell Lorant - L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

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A forma de caderno Jupyter, na qual o material de treinamento está disponível

L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

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Houve muitos exercícios e tópicos interessantes.

L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

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alguns grandes exercícios de laboratório analisados e explicados pelo formador em profundidade (por exemplo, covariantes em regressão linear, combinando com a função real)

L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

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É ótimo que todo o material, incluindo os exercícios, esteja na mesma página e seja atualizado na hora. A solução é revelada no final. Legal! Além disso, agradeço que Krzysztof tenha feito um esforço extra para entender nossos problemas e nos sugeriu técnicas possíveis.

Attila Nagy - L M ERICSSON LIMITED

Curso: Machine Learning

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O uso fácil da funcionalidade VideoCapture para adquirir imagens de vídeo da câmera do laptop.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Curso: Computer Vision with OpenCV

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Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Curso: Computer Vision with OpenCV

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Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Curso: Computer Vision with OpenCV

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Foi fácil de seguir.

HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe

Curso: Computer Vision with OpenCV

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o assunto foi bem apresentado e de forma ordenada.

Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge

Curso: Introduction to R with Time Series Analysis

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Eu me beneficiei da paixão de ensinar e me concentrar em fazer coisas sensatas.

Zaher Sharifi - GOSI

Curso: Advanced Deep Learning

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É um em um. Eu posso fazer um monte de pergunta e também pedir ao TRAINNER para repetir quando eu não estava claro sobre algumas coisas.

Curso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

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Este é um dos treinamentos online de melhor qualidade que já fiz em minha carreira de 13 anos. Continue com o ótimo trabalho!.

Curso: Artificial Intelligence - the most applied stuff - Data Analysis + Distributed AI + NLP

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É um em um. Eu posso fazer um monte de pergunta e também pedir ao TRAINNER para repetir quando eu não estava claro sobre algumas coisas.

Curso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers

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Subcategorias Inteligência Artificial

Programa de curso Inteligência Artificial

Title

Duration

Overview

Title

Duration

Overview

Artificial Intelligence in Automotive

14 hours

Overview

Este curso aborda a IA (enfatizando Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo) na Indústria Automotiva Isso ajuda a determinar qual tecnologia pode ser (potencialmente) usada em várias situações em um carro: da automação simples, reconhecimento de imagem até a tomada de decisão autônoma .

Processamento de Linguagem Natural

21 hours

Overview

Este curso foi projetado para pessoas interessadas em extrair significado do texto escrito em inglês, embora o conhecimento também possa ser aplicado a outras linguagens humanas.

O curso abordará como fazer uso de textos escritos por humanos, como posts em blogs, tweets, etc ...

Por exemplo, um analista pode configurar um algoritmo que chegará a uma conclusão automaticamente com base em uma extensa fonte de dados.

Pattern Matching

14 hours

Overview

Correspondência de padrões é uma técnica usada para localizar padrões especificados em uma imagem Ele pode ser usado para determinar a existência de características especificadas dentro de uma imagem capturada, por exemplo, o rótulo esperado em um produto defeituoso em uma linha de fábrica ou as dimensões especificadas de um componente É diferente de "Reconhecimento de Padrões" (que reconhece padrões gerais baseados em coleções maiores de amostras relacionadas) na medida em que determina especificamente o que estamos procurando, então nos diz se o padrão esperado existe ou não Público Engenheiros e desenvolvedores que buscam desenvolver aplicativos de visão de máquina Engenheiros, técnicos e gerentes de manufatura Formato do curso Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos usados no campo de correspondência de padrões, conforme se aplica à Visão de Máquina .

PaddlePaddle

21 hours

Overview

PaddlePaddle (PArallel Distributed Deep LEarning) é uma plataforma de aprendizagem profunda escalável desenvolvida pela Baidu Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão como usar o PaddlePaddle para permitir o aprendizado profundo em seus aplicativos de produtos e serviços No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Configurar e configurar o PaddlePaddle Configurar uma rede neural por convolução (CNN) para reconhecimento de imagem e detecção de objetos Configurar uma Rede Neural Recorrente (RNN) para análise de sentimento Configure o aprendizado profundo em sistemas de recomendação para ajudar os usuários a encontrar respostas Prever taxas de cliques (CTR), classificar conjuntos de imagens em larga escala, realizar reconhecimento óptico de caracteres (OCR), classificar pesquisas, detectar vírus de computador e implementar um sistema de recomendação Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

OptaPlanner Prático

21 hours

Overview

Este curso usa uma abordagem prática para ensinar o OptaPlanner. Ele fornece aos participantes as ferramentas necessárias para executar as funções básicas dessa ferramenta.

OpenNN: Implementing Neural Networks

14 hours

Overview

OpenNN é uma biblioteca de classes de código aberto escrita em C ++ que implementa redes neurais, para uso em aprendizado de máquina.

Neste curso, examinamos os princípios das redes neurais e usamos o OpenNN para implementar um aplicativo de amostra.

Público
Desenvolvedores de software e programadores que desejam criar aplicativos Deep Learning.

Formato do curso
Palestra e discussão juntamente com exercícios práticos.

OpenNMT: Setting Up a Neural Machine Translation System

7 hours

Overview

O OpenNMT é um sistema de tradução de máquina neurais fullfeatured, opensource (MIT) que utiliza o kit de ferramentas matemáticas Torch Neste treinamento, os participantes aprenderão como configurar e usar o OpenNMT para realizar a tradução de vários conjuntos de dados de amostra O curso começa com uma visão geral das redes neurais como elas se aplicam à tradução automática Os participantes realizarão exercícios ao vivo durante o curso para demonstrar sua compreensão dos conceitos aprendidos e obter feedback do instrutor No final deste treinamento, os participantes terão o conhecimento e a prática necessários para implementar uma solução OpenNMT ao vivo Amostras de idioma de origem e de destino serão pré-arranjadas de acordo com os requisitos do público Público Especialistas em localização com formação técnica Gestores de conteúdo global Engenheiros de localização Desenvolvedores de software encarregados de implementar soluções globais de conteúdo Formato do curso Palestra de parte, discussão de parte, prática de handson pesada .

OpenNLP for Text Based Machine Learning

14 hours

Overview

A biblioteca Apache OpenNLP é um kit de ferramentas baseado em aprendizado de máquina para processar texto em linguagem natural Ele suporta as tarefas mais comuns de PNL, como detecção de idioma, tokenização, segmentação de frases, tagging de tag de fala, extração de entidades nomeadas, chunking, parsing e resolução de referência Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como criar modelos para processar dados baseados em texto usando o OpenNLP Dados de treinamento de amostra, bem como conjuntos de dados personalizados, serão usados como base para os exercícios de laboratório No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Instalar e configurar o OpenNLP Faça o download de modelos existentes e crie seus próprios Treine os modelos em vários conjuntos de dados de amostra Integre o OpenNLP com aplicativos Java existentes Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

OpenFace: Creating Facial Recognition Systems

14 hours

Overview

O OpenFace é um software de reconhecimento facial em tempo real baseado em Python e Torch, baseado na pesquisa FaceNet do Google Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como usar os componentes do OpenFace para criar e implantar um aplicativo de reconhecimento facial de amostra No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Trabalhe com os componentes do OpenFace, incluindo dlib, OpenVC, Torch e nn4, para implementar detecção, alinhamento e transformação de faces Aplique o OpenFace a aplicações do mundo real, como vigilância, verificação de identidade, realidade virtual, jogos e identificação de clientes repetidos, etc Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Computer Vision with OpenCV

28 hours

Overview

O OpenCV (Open Source Computer Vision Library: http://opencvorg) é uma biblioteca BSDlicensed de código aberto que inclui várias centenas de algoritmos de visão computacional Público Este curso é dirigido a engenheiros e arquitetos que buscam utilizar o OpenCV para projetos de visão computacional .

Octave not only for programmers

21 hours

Overview

O curso é dedicado para aqueles que gostariam de conhecer um programa alternativo ao pacote comercial do MATLAB O treinamento de três dias fornece informações abrangentes sobre a movimentação pelo ambiente e a execução do pacote OCTAVE para análise de dados e cálculos de engenharia Os beneficiários do treinamento são iniciantes, mas também aqueles que conhecem o programa e gostariam de sistematizar seus conhecimentos e melhorar suas habilidades O conhecimento de outras linguagens de programação não é necessário, mas facilitará muito a aquisição de conhecimento por parte dos alunos O curso mostrará a você como usar o programa em muitos exemplos práticos .

Neural computing – Data science

14 hours

Overview

Esta sessão de treinamento baseada em sala de aula conterá apresentações e exemplos baseados em computador e exercícios de estudo de caso para realizar com bibliotecas de redes neurais e profundas relevantes .

Natural Language Processing - AI/Robotics

21 hours

Overview

Esta sessão de treinamento baseada em sala de aula irá explorar as técnicas de PNL em conjunto com a aplicação de IA e Robótica nos negócios Os delegados irão realizar exemplos baseados em computador e exercícios de resolução de estudos de caso usando Python .

NLP: Natural Language Processing with R

21 hours

Overview

Estima-se que os dados não estruturados sejam responsáveis por mais de 90% de todos os dados, em grande parte sob a forma de texto Postagens de blogs, tweets, mídias sociais e outras publicações digitais são adicionadas continuamente a esse crescente corpo de dados Este curso centra-se na extração de insights e significado desses dados Utilizando as bibliotecas de Linguagem R e Linguagem Natural (PNL), combinamos conceitos e técnicas da ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmicamente o significado por trás dos dados de texto As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente No final deste treinamento, os participantes poderão preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) de fontes diferentes e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar seu significado Público Linguistas e programadores Formato do curso Palestra parcial, discussão parcial, prática handson pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão .

Python for Natural Language Generation

21 hours

Overview

Geração de linguagem natural (NLG) refere-se à produção de texto em linguagem natural ou fala por um computador Neste treinamento ao vivo com instrutores, os participantes aprenderão como usar o Python para produzir texto em linguagem natural de alta qualidade construindo seu próprio sistema NLG do zero Estudos de caso também serão examinados e os conceitos relevantes serão aplicados a projetos de laboratório para geração de conteúdo No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Use o NLG para gerar automaticamente conteúdo para vários setores, desde jornalismo a imóveis, a climas e reportagens esportivas Selecione e organize conteúdo de origem, planeje frases e prepare um sistema para geração automática de conteúdo original Entenda o pipeline de NLG e aplique as técnicas corretas em cada estágio Entenda a arquitetura de um sistema de geração de linguagem natural (NLG) Implementar os algoritmos e modelos mais adequados para análise e ordenação Extrair dados de fontes de dados disponíveis publicamente, bem como bancos de dados com curadoria para usar como material para texto gerado Substituir processos de escrita manuais e trabalhosos por criação de conteúdo automatizada e gerada por computador Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Predictive Modelling with R

14 hours

Overview

R é uma linguagem de programação livre de código aberto para computação estatística, análise de dados e gráficos O R é usado por um número crescente de gerentes e analistas de dados dentro das corporações e da academia R possui uma ampla variedade de pacotes para mineração de dados .

Neural Networks Fundamentals using TensorFlow as Example

28 hours

Overview

Este curso lhe dará conhecimento em redes neurais e, geralmente, em algoritmo de aprendizado de máquina, aprendizado profundo (algoritmos e aplicativos) Este treinamento é mais focado nos fundamentos, mas o ajudará a escolher a tecnologia certa: TensorFlow, Caffe, Teano, DeepDrive, Keras, etc Os exemplos são feitos em TensorFlow .

Introdução ao Uso de Redes Neurais

7 hours

Overview

O treinamento é destinado a pessoas que querem aprender o básico de redes neurais e suas aplicações.

Machine Learning – Data science

21 hours

Overview

Esta sessão de treinamento baseada em sala de aula explorará ferramentas de aprendizado de máquina com Python (sugerido) Os delegados terão exemplos baseados em computador e exercícios de estudo de caso para empreender .

Machine Learning for Robotics

21 hours

Overview

Este curso introduz métodos de aprendizado de máquina em aplicações robóticas.

É uma visão ampla dos métodos, motivações e idéias principais existentes no contexto do reconhecimento de padrões.

Após um curto histórico teórico, os participantes realizarão exercícios simples usando código aberto (geralmente R) ou qualquer outro software popular.

Machine Learning with Python

21 hours

Overview

o objetivo deste curso é fornecer proficiência geral na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática. Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em uma infinidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do aprendizado de máquina, como fazer decisões de modelagem de dados, interpretar o saídas dos algoritmos e validar os resultados.

nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.

Machine Learning in business – AI/Robotics

14 hours

Overview

Esta sessão de treinamento baseada em sala de aula explorará técnicas de aprendizado de máquina, com exemplos baseados em computador e exercícios de solução de casos de estudo usando um programa relevante .

Machine Learning on iOS

14 hours

Overview

Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão a usar a pilha de tecnologia do Aprendizado de Máquina do iOS (ML) à medida que avançam na criação e na implantação de um aplicativo móvel para iOS No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Crie um aplicativo para dispositivos móveis com capacidade de processamento de imagem, análise de texto e reconhecimento de fala Acesse modelos ML pré-planejados para integração em aplicativos iOS Crie um modelo ML personalizado Adicionar suporte Siri Voice a aplicativos iOS Entenda e use estruturas como coreML, Vision, CoreGraphics e GamePlayKit Use linguagens e ferramentas como o Python, o Keras, o Caffee, o Tensorflow, o scikit learn, o libsvm, o Anaconda e o Spyder Público Desenvolvedores Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Introdução à Aprendizagem de Máquinas (Machine Learning)

7 hours

Overview

Este curso de treinamento é para pessoas que gostariam de aplicar técnicas básicas de aprendizado de máquina em aplicações práticas.

Público

Cientistas de dados e estatísticos que têm alguma familiaridade com o aprendizado de máquina e sabem como programar R. A ênfase deste curso é nos aspectos práticos da preparação de dados / modelos, execução, análise post hoc e visualização. O objetivo é fornecer uma introdução prática ao aprendizado de máquina para participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.

Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público.

Fundamentos de Aprendizagem de Máquina com R

14 hours

Overview

O objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática Através do uso da plataforma de programação R e suas várias bibliotecas, e com base em vários exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Machine Learning, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados Nosso objetivo é fornecer as habilidades necessárias para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning com segurança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Sciences .

Fundamentos de Aprendizado de Máquinas com Python

14 hours

Overview

O objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática Através do uso da linguagem de programação Python e suas várias bibliotecas, e com base em vários exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Machine Learning, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados Nosso objetivo é fornecer as habilidades necessárias para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning com segurança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Sciences .

Machine Learning Fundamentals with Scala and Apache Spark

14 hours

Overview

O objetivo deste curso é fornecer uma proficiência básica na aplicação de métodos de aprendizado de máquina na prática Através do uso da linguagem de programação Scala e suas várias bibliotecas, e baseado em uma multiplicidade de exemplos práticos, este curso ensina como usar os blocos de construção mais importantes do Aprendizado de Máquina, como tomar decisões de modelagem de dados, interpretar as saídas dos algoritmos e validar os resultados Nosso objetivo é fornecer as habilidades necessárias para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning com segurança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Sciences .

Machine Learning for Finance (with R)

28 hours

Overview

O aprendizado de máquina é um ramo da Inteligência Artificial em que os computadores têm a capacidade de aprender sem serem programados explicitamente R é uma linguagem de programação popular no setor financeiro Ele é usado em aplicativos financeiros que variam de programas de negociação principais a sistemas de gerenciamento de risco Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro R será usado como linguagem de programação Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando aprendizado de máquina com R Público Desenvolvedores Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Machine Learning with PredictionIO

21 hours

Overview

O PredictionIO é um Servidor de Aprendizado de Máquina de código aberto criado sobre a pilha de código aberto stateoftheart Público Este curso é direcionado a desenvolvedores e cientistas de dados que desejam criar mecanismos preditivos para qualquer tarefa de aprendizado de máquina .

Python for Advanced Machine Learning

21 hours

Overview

Neste treinamento presencial instruído, os participantes aprenderão as técnicas de aprendizado de máquina mais relevantes e inovadoras do Python, pois eles criam uma série de aplicativos de demonstração que envolvem dados de imagem, música, texto e dados financeiros No final deste treinamento, os participantes serão capazes de: Implementar algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina para resolver problemas complexos Aplicar aprendizado profundo e aprendizado semissupervisionado a aplicativos que envolvam dados de imagem, música, texto e dados financeiros Empurre os algoritmos do Python para o seu potencial máximo Use bibliotecas e pacotes como NumPy e Theano Público Desenvolvedores Analistas Cientistas de dados Formato do curso Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática handson pesada .

Próximos Cursos de Inteligência Artificial

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

2019-05-08 09:30:00

Lisbon Airport Business Center

Remoto (a distância)

1750EUR

Presencial

2150EUR

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

2019-07-01 09:30:00

Lisbon Airport Business Center

Remoto (a distância)

1750EUR

Presencial

2150EUR

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

2019-07-03 09:30:00

Porto

Remoto (a distância)

1750EUR

Presencial

2150EUR

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

2019-08-30 09:30:00

Porto

Remoto (a distância)

1750EUR

Presencial

2150EUR

AI in business and Society & The future of AI - AI/Robotics

2019-10-21 09:30:00

Porto

Remoto (a distância)

1750EUR

Presencial

2150EUR

Outras Regiōes

Lisboa Porto

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Consultoria

Inteligência Artificial Consultoria

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