Os cursos de treinamento de Inteligência Artificial (AI) ao vivo demonstram, através da prática, como implementar soluções de IA para resolver problemas do mundo real. O treinamento de IA está disponível como "treinamento ao vivo no local" ou "treinamento remoto ao vivo" Treinamento ao vivo pode ser realizado nas instalações do cliente no Portugal ou nos centros de treinamento corporativo da NobleProg no Portugal . O treinamento ao vivo remoto é realizado por meio de uma área de trabalho online e interativa NobleProg seu provedor de treinamento local.
NobleProg -- Seu Provedor de Treinamento Local
Declaração de Clientes
Parte prática, onde implementamos algoritmos. Isso permitiu uma melhor compreensão do tópico.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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exercícios e exemplos implementados neles
Paweł Orzechowski - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Exemplos e questões discutidas.
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Conhecimento substantivo, compromisso, uma maneira apaixonada de transferir conhecimento. Exemplos práticos após uma aula teórica.
Janusz Chrobot - ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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Exercícios práticos preparados pelo Sr. Maciej
ING Bank Śląski S.A.; Kamil Kurek Programowanie
Curso: Understanding Deep Neural Networks
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O uso fácil da funcionalidade VideoCapture para adquirir imagens de vídeo da câmera do laptop.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
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Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
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Eu gostei das recomendações dadas pelo treinador sobre como usar as ferramentas. Isso é algo que não pode ser obtido da internet e é muito útil.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
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Foi fácil de seguir.
HP Printing and Computing Solutions, Sociedad Limitada Unipe
Curso: Computer Vision with OpenCV
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Materiais adicionais. Preparação teórica.
ING Bank Śląski
Curso: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
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Grande conhecimento do professor, bem como a vontade e capacidade de compartilhá-lo. Inspiração para procurar por aplicativos de algoritmos de inteligência artificial
ING Bank Śląski
Curso: Using Computer Network ToolKit (CNTK)
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Eu gosto de exemplos para explicar
AUO友达光电（苏州）有限公司
Curso: OptaPlanner Prático
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o assunto foi bem apresentado e de forma ordenada.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
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Eu me beneficiei da paixão de ensinar e me concentrar em fazer coisas sensatas.
Zaher Sharifi - GOSI
Curso: Advanced Deep Learning
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É um em um. Eu posso fazer um monte de pergunta e também pedir ao TRAINNER para repetir quando eu não estava claro sobre algumas coisas.
Curso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
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Identificação humana e detecção de ponto ruim da placa de circuito
王 春柱 - 中移物联网
Curso: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
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Demonstrar
中移物联网
Curso: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
Sobre a área de rosto.
中移物联网
Curso: Deep Learning for NLP (Natural Language Processing)
Machine Translated
As trocas informais que tivemos durante as palestras realmente me ajudaram a aprofundar minha compreensão do assunto
Explore
Curso: Deep Reinforcement Learning with Python
Machine Translated
A paciência do treinador
European Space Agency (ESA/ESTEC)
Curso: Getting Started with Quantum Computing and Q#
Machine Translated
Ele está mostrando muitos métodos com scripts pré-preparados - materiais muito bem preparados e fáceis de rastrear
Kamila Begej - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Machine Learning – Data science
Machine Translated
Eu gosto que o treinamento foi focado em exemplos e codificação. Eu pensei que é impossível empacotar tanto conteúdo em três dias de treinamento, mas eu estava errado. O treinamento cobriu muitos tópicos e tudo foi feito de uma maneira muito detalhada (especialmente ajuste dos parâmetros do modelo - eu não esperava que houvesse um tempo para isso e fiquei muito surpreso).
Bartosz Rosiek - GE Medical Systems Polska Sp. Zoo
Curso: Machine Learning – Data science
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Teoria / prática de alternância eficaz!
CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Apresentação progressiva e aplicação de métodos
Aurélien Briffaz - CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Disponibilidade e adaptabilidade, respostas a perguntas
Jean-Michel MEOT - CIRAD
Curso: Introduction to Machine Learning with MATLAB
Machine Translated
Questões discutidas, exercícios realizados (exemplos), ambiente de treinamento, contato com o treinador, localização.
Wojskowe Zakłady Uzbrojenia S.A. w Grudziądzu
Curso: Octave not only for programmers
Machine Translated
Muitas dicas práticas
Pawel Dawidowski - ABB Sp. z o.o.
Curso: Deep Learning com TensorFlow
Machine Translated
Muita informação relacionada à implementação de soluções
Michał Smolana - ABB Sp. z o.o.
Curso: Deep Learning com TensorFlow
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Uma infinidade de dicas práticas e conhecimento do palestrante de uma ampla gama de questões de AI / IT / SQL / IoT.
ABB Sp. z o.o.
Curso: Deep Learning com TensorFlow
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o último dia. parte de geração
Accenture Inc
Curso: Python for Natural Language Generation
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Os tópicos referentes ao NLG. A equipe conseguiu aprender algo novo no final com tópicos interessantes, mas apenas no último dia. Havia também mais atividades hands-on do que slides que era bom.
Accenture Inc
Curso: Python for Natural Language Generation
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Eu gosto que se concentre mais no how-to dos diferentes métodos de sumarização de texto
Curso: Text Summarization with Python
Machine Translated
O ambiente de sala de aula remota funcionou muito bem
Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
Machine Translated
Good detail on what R is used for and how to start using it right away
Hoss Shenassa - Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
The many practical examples / assignments that we went through were great. For me, I learn better by seeing examples and applying them elsewhere. The use of real data and applying what was taught against it was extremely valuable. Michaels PowerPoint presentations and his ability to work through each solution was invaluable.
Trimac Management Services LP
Curso: Introduction to R with Time Series Analysis
muita informação, todas as perguntas respondidas, exemplos interessantes
A1 Telekom Austria AG
Curso: Deep Learning for Telecom (with Python)
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The exercises.
Elena Velkova - CEED Bulgaria
Curso: Predictive Modelling with R
Practical exercises with R were very helpful.
CEED Bulgaria
Curso: Predictive Modelling with R
O instrutor era um profissional no campo e na teoria relacionada, com aplicação excelente
Fahad Malalla - Tatweer Petroleum
Curso: Applied AI from Scratch in Python
Machine Translated
Comecei com quase zero conhecimento e, no final, consegui construir e treinar minhas próprias redes.
Huawei Technologies Duesseldorf GmbH
Curso: TensorFlow para o Reconhecimento de Imagem
Machine Translated
Ewa has a passion for the subject and a huge wealth of knowledge. She impressed all of us with her knowledge and kept us all focused through the day.
Rock Solid Knowledge Ltd
Curso: Machine Learning – Data science
Even with having to miss a day due to customer meetings, I feel I have a much clearer understanding of the processes and techniques used in Machine Learning and when I would use one approach over another. Our challenge now is to practice what we have learned and start to apply it to our problem domain
Richard Blewett - Rock Solid Knowledge Ltd
Curso: Machine Learning – Data science
So much breadth and topics covered. I felt it was a huge subject to try and cover in 3 days - the trainer did what they could to cover everything almost exactly on time!
Rock Solid Knowledge Ltd
Curso: Machine Learning – Data science
É um em um. Eu posso fazer um monte de pergunta e também pedir ao TRAINNER para repetir quando eu não estava claro sobre algumas coisas.
Curso: Insurtech: A Practical Introduction for Managers
Machine Translated
Eu gosto que se concentre mais no how-to dos diferentes métodos de sumarização de texto
Curso: Text Summarization with Python
Machine Translated
Programa de curso AI
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Instale e configure Python e MySql.
- Entenda o que é Data Science e como ela pode agregar valor a praticamente qualquer negócio.
- Aprenda os fundamentos da codificação em Python
- Aprenda técnicas de Machine Learning supervisionadas e não supervisionadas e como implementá-las e interpretar os resultados.
Formato do Curso
- Palestra e discussão interativa.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de personalização do curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Este curso cobrirá como fazer uso do texto escrito por humanos.
Formato do Curso
- Este curso apresenta as abordagens, tecnologias e algoritmos usados no campo de correspondência de padrões, conforme se aplica à Machine Vision .
Formato do curso
- Palestra e discussão juntamente com exercícios práticos.
No final deste treinamento, os participantes terão o conhecimento e a prática necessários para implementar uma solução OpenNMT ao vivo.
Amostras de idioma de origem e de destino serão pré-organizadas de acordo com os requisitos do público.
Formato do Curso
- Palestra parcial, parte discussão, prática prática
This instructor-led, live training (onsite or remote) is aimed at software engineers who wish to program in Python with OpenCV 4 for deep learning.
By the end of this training, participants will be able to:
- View, load, and classify images and videos using OpenCV 4.
- Implement deep learning in OpenCV 4 with TensorFlow and Keras.
- Run deep learning models and generate impactful reports from images and videos.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Lots of exercises and practice.
- Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Público
Este curso é dirigido a engenheiros e arquitetos que buscam utilizar o OpenCV para projetos de visão computacional.
Este curso ao vivo, conduzido por instrutor, centra-se em extrair informações e significado desses dados. Utilizando as bibliotecas de R Language e Natural Language Processing (NLP) , combinamos conceitos e técnicas de ciência da computação, inteligência artificial e linguística computacional para entender algoritmos o significado dos dados de texto. As amostras de dados estão disponíveis em vários idiomas, de acordo com os requisitos do cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de preparar conjuntos de dados (grandes e pequenos) a partir de fontes díspares e, em seguida, aplicar os algoritmos certos para analisar e relatar sua importância.
Formato do Curso
- Palestra em parte, discussão em parte, prática prática pesada, testes ocasionais para avaliar a compreensão
Este treinamento é mais focado nos fundamentos, mas ajudará você a escolher a tecnologia certa: TensorFlow , Caffe , Teano, DeepDrive, Keras , etc. Os exemplos são feitos no TensorFlow .
É uma visão ampla dos métodos, motivações e ideias principais existentes no contexto do reconhecimento de padrões.
Após um curto histórico teórico, os participantes realizarão exercícios simples usando código aberto (geralmente R) ou qualquer outro software popular.
nosso objetivo é dar a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas de aprendizado de máquina com confiança e evitar as armadilhas comuns de aplicações de data Sciences.
Público
Cientistas de dados e estatísticos que têm alguma familiaridade com o aprendizado de máquina e sabem como programar R. A ênfase deste curso é nos aspectos práticos da preparação de dados / modelos, execução, análise post hoc e visualização. O objetivo é fornecer uma introdução prática ao aprendizado de máquina aos participantes interessados em aplicar os métodos no trabalho.
Exemplos específicos do setor são usados para tornar o treinamento relevante para o público.
Nosso objetivo é fornecer a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning confiança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Science .
Nosso objetivo é fornecer a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning confiança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Science .
Nosso objetivo é fornecer a você as habilidades para entender e usar as ferramentas mais fundamentais da caixa de ferramentas Machine Learning confiança e evitar as armadilhas comuns dos aplicativos da Data Science .
Neste treinamento ao vivo conduzido por instrutor, os participantes aprenderão como aplicar técnicas e ferramentas de aprendizado de máquina para resolver problemas do mundo real no setor financeiro. R será usado como linguagem de programação.
Os participantes primeiro aprendem os princípios-chave e, em seguida, colocam seus conhecimentos em prática, construindo seus próprios modelos de aprendizado de máquina e usando-os para concluir uma série de projetos de equipe.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os conceitos fundamentais no aprendizado de máquina
- Aprenda os aplicativos e usos do aprendizado de máquina em finanças
- Desenvolva sua própria estratégia de negociação algorítmica usando aprendizado de máquina com R
Público
- Desenvolvedores
- Cientistas de dados
Formato do curso
- Palestra parcial, parte discussão, exercícios e prática prática
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