Cursos de Artificial Intelligence (AI) for Managers
É a simulação da inteligência humana em máquinas que são programadas para pensar e agir como humanos. Cobre uma variedade de tecnologias, como aprendizagem de máquina e aprendizagem profunda, e é usado para várias aplicações empresariais e corporativas para resolver desafios e necessidades organizacionais.
Este treinamento ao vivo liderado por instrutores (online ou on-site) é dirigido a gerentes e líderes de negócios que desejam aprender sobre os fundamentos da inteligência artificial e gerenciar projetos de IA para sua organização.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de entender a IA a nível técnico e de estratégia usando os dados e recursos da sua organização para gerenciar com sucesso projetos de IA.
O formato do curso
- Interação e discussão interativa.
- Muitos exercícios e práticas.
- Implementação de mão em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor contacte-nos para organizar.
Programa do Curso
Introdução
Visão geral de Artificial Intelligence (AI)
- Sistemas de aprendizagem automática
Explorar aplicações para a IA
- A IA no contexto empresarial
Aprender sobre a tecnologia da IA
- Underfit e overfit, classificação e regularização
- Perceção multicamada (MLP) e aprendizagem profunda
- Redes neurais convolucionais e recorrentes
Avaliação das abordagens estratégicas
- Comissionamento ou aquisição (construir ou comprar?)
- Modelos de maturidade da IA para a sua organização
Trabalhar com dados na sua organização
- Avaliação da preparação dos dados
- Word incorporações
- Treino com dados artificiais
Avaliar a seleção de projectos de IA
- Critérios-chave para a seleção de projectos
Gerir um projeto de IA
- Aprendizagem automática versus aprendizagem profunda
- Gestão de projectos (ciclo de vida, prazos, metodologia)
- Operações, manutenção e gestão de riscos
Recolha de feedback
- Implementação de métodos de feedback (inquéritos, entrevistas, etc.)
- Principais partes interessadas que darão feedback
- Análise dos resultados
Resumo e conclusão
Requisitos
- Familiaridade com a programação
- Compreensão básica de algoritmos
Público
- Business líderes
- Gestores de projectos
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Iván - si
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entenda os fundamentos do LangChain e seus componentes.
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- Solucionar problemas comuns em aplicações LangChain.
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Small Language Models (SLMs) for Domain-Specific Applications
28 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário e engenheiros de aprendizado de máquina que desejam criar e aplicar pequenos modelos de linguagem adaptados a domínios específicos, como campos jurídicos, médicos e técnicos.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender a importância e a aplicação de modelos de linguagem específicos do domínio.
- Curar e pré-processar conjuntos de dados especializados para treinamento de modelos.
- Treinar e ajustar modelos de linguagem para aplicações específicas de domínio.
- Avaliar e comparar modelos usando métricas relevantes para o domínio.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender o impacto da IA no consumo de energia e no meio ambiente.
- Aplicar técnicas de compressão e otimização de modelos para reduzir o tamanho e o uso de energia dos modelos de IA.
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- Defender e contribuir para práticas sustentáveis no sector da IA.
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No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender a aplicação de SLMs em cidades inteligentes.
- Integrar SLMs com conjuntos de dados urbanos para melhorar a tomada de decisões.
- Desenvolver estratégias para implantar SLMs em sistemas de gestão urbana.
- Avaliar o impacto dos SLMs no planeamento urbano e nas soluções de cidades inteligentes.
Introduction to Large Language Models (LLMs)
14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam usar Large Language Models para várias tarefas de linguagem natural.
No final desta formação, os participantes serão capazes de
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Configurar um ambiente de desenvolvimento que inclua um LLM popular.
Criar um LLM básico e afiná-lo num conjunto de dados personalizado.
Utilizar LLMs para diferentes tarefas de linguagem natural, como resumo de texto, resposta a perguntas, geração de texto e muito mais.
Depurar e avaliar LLMs usando ferramentas como TensorBoard, PyTorch Lightning e Hugging Face Datasets.
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No final desta formação, os participantes serão capazes de
-
Explicar o que é a IA generativa e como funciona.
Descrever a arquitetura do transformador que alimenta os LLMs.
Utilizar leis empíricas de escalonamento para otimizar os LLMs para diferentes tarefas e restrições.
Aplicar ferramentas e métodos de última geração para treinar, afinar e implementar LLMs.
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Advanced LLMs for NLP Tasks
21 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a cientistas de dados de nível intermediário, desenvolvedores de IA e entusiastas de IA que desejam usar LLMs para executar várias tarefas de PNL e criar conteúdo novo e diversificado para diferentes fins.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Estabelecer um ambiente de desenvolvimento com LLMs e ferramentas essenciais.
- Executar habilmente tarefas de NLU e NLI com LLMs.
- Extrair, inferir e utilizar gráficos de conhecimento de forma eficaz.
- Gerar e gerir diálogos utilizando LLMs para aplicações de conversação.
- Avaliar a qualidade e a diversidade dos conteúdos gerados pelos LLM e pela IA generativa.
- Aplicar princípios éticos, garantindo a equidade e a utilização responsável de LLMs.
Introduction to Google Gemini AI
14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam integrar funcionalidades de IA em seus aplicativos usando o Google Gemini AI.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender os fundamentos dos grandes modelos de linguagem.
- Configurar e usar o Google Gemini AI para várias tarefas de IA.
- Implementar transformações de texto para texto e imagem para texto.
- Construir aplicações básicas baseadas em IA.
- Explorar recursos avançados e opções de personalização no Google Gemini AI.
Google Gemini AI for Transformative Customer Service
14 horasEste treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a profissionais de atendimento ao cliente de nível intermediário que desejam implementar o Go ogle Gemini AI em suas operações de atendimento ao cliente.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o impacto da IA no atendimento ao cliente.
- Configurar o Google Gemini AI para automatizar e personalizar as interações com os clientes.
- Utilize transformações de texto para texto e imagem para texto para melhorar a eficiência do serviço.
- Desenvolva estratégias baseadas em IA para a análise do feedback dos clientes em tempo real.
- Explore funcionalidades avançadas para criar uma experiência de serviço ao cliente sem falhas.