Programa do Curso

Introdução

Visão Geral da Inteligência Artificial (IA)

  • Sistemas de aprendizado de máquina

Explorando Aplicações para IA

  • IA no contexto corporativo

Aprendendo Sobre a Tecnologia da IA

  • Subajuste e sobreajuste, classificação e regularização
  • Percepção multicamada (MLP) e aprendizado profundo
  • Redes neurais convolucionais e recorrentes

Avaliando Abordagens Estratégicas

  • Contratação ou aquisição (construir ou comprar?)
  • Modelos de maturidade de IA para sua organização

Trabalhando com Dados em Sua Organização

  • Avaliação da prontidão dos dados
  • Embeddings de palavras
  • Treinamento com dados artificiais

Avaliando a Seleção de Projetos de IA

  • Critérios-chave para seleção de projetos

Gerenciando um Projeto de IA

  • Aprendizado de máquina versus aprendizado profundo
  • Gerenciamento de projetos (ciclo de vida, prazos, metodologia)
  • Operações, manutenção e gerenciamento de riscos

Coletando Feedback

  • Implementando métodos de feedback (pesquisas, entrevistas, etc.)
  • Principais interessados que fornecerão feedback
  • Analisando resultados

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Nenhum pré-requisito necessário

Público-Alvo

  • Líderes de negócios
  • Gerentes de projetos
 7 Horas

Declaração de Clientes (7)

Próximas Formações Provisórias

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