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Programa do Curso
Introdução ao Mistral Medium 3
- Arquitetura do modelo e capacidades
- Comparação com outros modelos Mistral
- Aplicações empresariais-chave
Estratégias de Implantação
- Implantação baseada em API
- Hospedagem própria com Docker e Kubernetes
- Considerações híbridas e multicloud
Otimização de Desempenho
- Técnicas de batch e paralelização
- Quantização e aceleração do modelo
- Compensação entre custo e desempenho
Aplicações Multimodais
- Integração de processamento de texto e imagem
- OCR e inteligência documental
- Fluxos de trabalho empresariais cross-modal
Segurança e Conformidade
- Considerações sobre residência de dados e privacidade
- Acesso baseado em funções e permissões
- Auditabilidade e governança
Monitoramento e Observabilidade
- Acompanhamento de desempenho e drift
- Pipelines de logs e métricas
- Alertas e solução de problemas
Escalação para o Empresarial
- Padrões de escalonamento horizontal e vertical
- Balançamento de carga e redundância
- Estratégias de recuperação de desastres
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Proficiência em Python ou linguagem de programação similar
- Experiência com implantação de modelos de machine learning
- Compreensão de ambientes em nuvem ou contêinerizados
Público-Alvo
- Engenheiros de IA/ML
- Arquitetos de plataforma
- Equipes MLOps
14 Horas