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Programa do Curso
Introdução aos Modelos Multimodais Mistral
- Visão geral do Mistral Medium e suas capacidades multimodais
- Modelos OCR/documento e casos de uso
- Integração com ecossistemas open-source
Pipelines de OCR e Visão
- Fundamentos do OCR com modelos Mistral
- Pré-processamento de imagens e documentos digitalizados
- Extração de texto estruturado a partir de imagens
Compreensão de Documentos
- Design de pipelines NLP para documentos
- Reconhecimento de entidades, resumo e classificação
- Vinculação cross-modal de dados de texto e visão
Sistemas de Pesquisa e Aplicações de Conhecimento
- Sistemas de pesquisa de visão-texto
- Criação de pesquisa semântica com saídas OCR
- Repositórios de documentos empresariais
Aplicações Assistivas e Interativas
- Design de UI para assistentes multimodais
- Aplicações de acessibilidade (por exemplo, visão-texto)
- Ferramentas de produtividade do mundo real
Desempenho e Otimização
- Escalação de pipelines multimodais
- Ajuste de desempenho de inferência
- Avaliação de trade-offs entre precisão e eficiência
Estudos de Caso e Direções Futuras
- Aplicações industriais da IA multimodal
- Tendências de pesquisa em OCR e AI de documentos
- Considerações de IA responsável nas tarefas de visão-texto
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos de processamento de linguagem natural
- Experiência com Python e frameworks de ML
- Familiaridade com os fundamentos de visão computacional
Público-Alvo
- Equipes de produto
- Pesquisadores de ML
- Engenheiros de ML aplicados
14 Horas
