Programa do Curso
Introdução ao Devstral e aos Agentes de Código
- Vista geral da arquitetura do Devstral
- Conceitos de IA agêntica na engenharia de software
- Casos de utilização de agentes de código
Definição do Ambiente de Desenvolvimento
- Instalação e configuração do Devstral
- Integração com fluxos de trabalho de Python e Git
- Suporte a IDE com Visual Studio Code
Conceção de Agentes de Código
- Definição de papéis e capacidades dos agentes
- Conceção de fluxos de trabalho para navegação e refatoração de código
- Gestão de erros e estratégias de reversão
Integração de Ferramentas e APIs
- Ligação de agentes a ferramentas de desenvolvimento
- Integração de APIs para serviços externos
- Padrões de automação com agentes de código
Fluxos de Trabalho Agênticos na Prática
- Exploração de código e geração de documentação
- Refatoração automática e apoio ao teste
- Programação colaborativa com agentes
Segurança e Boas Práticas
- Ambientes de execução seguros
- Controlo de acessos e permissões
- Monitorização e registo das ações dos agentes
Escalação e Manutenção de Agentes de Código
- Implantação de agentes entre equipas e projetos
- Manutenção e atualização de fluxos de trabalho de agentes
- Melhoria contínua com ciclos de feedback
Síntese e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento sólido de Python
- Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
- Familiaridade com APIs e integração de código
Público-Alvo
- Engenheiros de ML
- Equipas de ferramentas de desenvolvimento
- SREs a trabalhar na experiência de desenvolvimento
Formação Empresarial Personalizada
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida