Programa do Curso
Introdução ao Devstral e aos Agentes de Código
- Visão geral da arquitetura do Devstral
- Conceitos de IA agêntica na engenharia de software
- Casos de uso para agentes de código
Configuração do Ambiente de Desenvolvimento
- Instalação e configuração do Devstral
- Integração com fluxos de trabalho em Python e Git
- Suporte a IDE com Visual Studio Code
Design de Agentes de Código
- Definição de papéis e capacidades dos agentes
- Design de fluxo de trabalho para navegação e refatoração de código
- Tratamento de erros e estratégias de rollback
Integração de Ferramentas e APIs
- Conexão dos agentes com ferramentas de desenvolvimento
- Integração de APIs para serviços externos
- Padrões de automação com agentes de código
Fluxos de Trabalho Agênticos na Prática
- Exploração de código e geração de documentação
- Apoio na refatoração automatizada e testes
- Codificação colaborativa com agentes
Segurança e Melhores Práticas
- Ambientes de execução seguros
- Controles de acesso e permissões
- Monitoramento e registro das ações dos agentes
Escalação e Manutenção de Agentes de Código
- Implantação de agentes entre equipes e projetos
- Manutenção e atualização dos fluxos de trabalho dos agentes
- Melhoria contínua com ciclos de feedback
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão sólida da linguagem Python
- Experiência com fluxos de trabalho de desenvolvimento de software
- Familiaridade com APIs e integração de código
Público-Alvo
- Engenheiros de ML
- Equipes de ferramentas de desenvolvimento
- SREs que trabalham na experiência do desenvolvedor
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida