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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Colaboração em Equipa no Cursor

  • Criação e gestão de espaços de trabalho de equipa
  • Partilha de contexto e sessões de código entre membros
  • Estabelecimento de papéis de acesso e protocolos de colaboração

Geração de Pull Requests Assistida por IA

  • Compreensão dos pull requests (PRs) gerados por IA
  • Personalização de modelos e políticas de PR
  • Validação das alterações geradas por IA antes da mescla

Automação de Revisões de Código com o Cursor

  • Utilização de IA para detetar problemas e sugerir melhorias
  • Revisão da consistência no estilo de código, lógica e documentação
  • Integração com fluxos de revisão do GitHub, GitLab ou Bitbucket

Guardas de Política e Governação

  • Definição de políticas de qualidade e segurança de código
  • Definição de portas de aprovação e execução baseada em regras
  • Auditoria de decisões da IA e manutenção da responsabilidade

Integração do Cursor em Pipelines CI/CD

  • Ligação do Cursor ao Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
  • Automação de compilações e implementações utilizando insights de IA
  • Garantia de conformidade dentro dos pipelines automatizados

Monitorização e Métricas para Fluxos de Trabalho Impulsionados por IA

  • Rastreio de métricas de produtividade e qualidade
  • Análise de relatórios do impacto da contribuição da IA
  • Identificação de áreas para otimização de processos

Escala da Adoção do Cursor entre Equipas

  • Integração de múltiplas equipas com configurações padronizadas
  • Gestão de configurações partilhadas e boas práticas
  • Fomento da melhoria contínua e formação de equipas

Tendências Futuras e Integrações Avançadas

  • Integração com scanners de segurança e sistemas de QA
  • Exploração da automação baseada em API com o Cursor
  • Planeamento para fluxos de trabalho DevOps assistidos por IA em evolução

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência em fluxos de trabalho de controlo de versões baseados em Git
  • Familiaridade com ferramentas e princípios CI/CD
  • Compreensão dos processos de desenvolvimento colaborativo de software

Público-Alvo

  • Líderes de equipa e desenvadores seniores
  • Engenheiros DevOps e CI/CD
  • Gerentes de engenharia que supervisionam a adoção de IA

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