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 Duração 14 horas (2 dias)

Programa do Curso

Colaboração em Equipes no Cursor

  • Criação e gestão de workspaces de equipe
  • Compartilhamento de contexto e sessões de código entre membros
  • Estabelecimento de papéis de acesso e protocolos de colaboração

Geração de Pull Requests Assistida por IA

  • Compreensão das solicitações de pull (PRs) geradas por IA
  • Personalização de modelos (templates) e políticas de PRs
  • Validação de alterações geradas por IA antes da mesclagem

Automatização de Revisões de Código com o Cursor

  • Uso de IA para detectar problemas e sugerir melhorias
  • Revisão da consistência em estilo de código, lógica e documentação
  • Integração com fluxos de trabalho de revisão no GitHub, GitLab ou Bitbucket

Controles de Política e Governança

  • Definição de políticas de qualidade e segurança do código
  • Configuração de portões de aprovação e aplicação baseada em regras
  • Auditoria das decisões da IA e manutenção da responsabilidade

Integração do Cursor em Pipelines de CI/CD

  • Conexão do Cursor com Jenkins, GitHub Actions ou GitLab CI
  • Automação de builds e implantações utilizando insights de IA
  • Garantia de conformidade dentro dos pipelines automatizados

Monitoramento e Métricas para Fluxos de Trabalho Orientados por IA

  • Acompanhamento de métricas de produtividade e qualidade
  • Análise de relatórios de impacto da contribuição da IA
  • Identificação de áreas para otimização de processos

Escala da Adoção do Cursor entre Equipes

  • Onboarding de múltiplas equipes com configurações padronizadas
  • Gestão de configurações compartilhadas e boas práticas
  • Fomento à melhoria contínua e ao treinamento das equipes

Tendências Futuras e Integrações Avançadas

  • Integração com scanners de segurança e sistemas de QA
  • Exploração da automação baseada em APIs com o Cursor
  • Planejamento para fluxos de trabalho de DevOps assistidos por IA em evolução

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Experiência com fluxos de trabalho de controle de versão baseados em Git
  • Familiaridade com ferramentas e princípios de CI/CD
  • Compreensão dos processos de desenvolvimento de software colaborativo

Público-Alvo

  • Líderes de equipe e desenvolvedores seniores
  • Engenheiros de DevOps e CI/CD
  • Gerentes de engenharia que supervisionam a adoção de IA

Treinamento Corporativo Personalizado

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