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Duração 14 horas
Programa do Curso
Introdução às Capacidades Avançadas do Cursor
- Compreensão da extensibilidade e arquitetura do Cursor
- Revisão dos tipos de modelos de IA e pontos de integração
- Preparação do ambiente para personalização avançada
Princípios da Engenharia de Prompts Eficaz
- Conceção de prompts para precisão, consistência e adaptabilidade
- Estruturação de hierarquias de contexto e injeção de variáveis
- Avaliação das saídas dos prompts e refino de iterações
Construção e Gestão de Modelos de Prompts (Prompt Templates)
- Criação de modelos de prompts reutilizáveis para equipas
- Versionamento e manutenção de repositórios de modelos
- Integração de modelos de prompts com pipelines CI/CD
Integração do Cursor com Bases de Conhecimento Internas
- Ligação a APIs de documentação e fontes de dados internas
- Incorporação de conhecimento específico do domínio nos prompts de IA
- Automação de atualizações e sincronização para dados dinâmicos
Ajuste Fino (Fine-Tuning) de Modelos para Geração de Código Específico de Domínio
- Identificação de casos de uso para modelos ajustados (fine-tuned)
- Recolha e curadoria de conjuntos de dados para ajuste fino
- Teste, validação e implantação de modelos treinados por medida
Desenvolvimento de Ferramentas e Adaptadores Personalizados
- Extensão do Cursor com ferramentas personalizadas baseadas em API
- Criação de adaptadores seguros para fluxos de trabalho empresariais
- Implementação de ações personalizadas dentro do editor
Segurança, Governança e Otimização de Desempenho
- Garantia do manuseamento seguro de código gerado por IA
- Estabelecimento de salvaguardas de políticas e filtros de conformidade
- Otimização do desempenho e gestão de recursos
Estratégias de Desenvolvimento de IA Preparadas para o Futuro
- Avaliação de funcionalidades e APIs emergentes do Cursor
- Adoção de ajuste fino contínuo e gestão do ciclo de vida dos prompts
- Construção de frameworks internos para engenharia de IA sustentável
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Sólido entendimento de programação e arquitetura de software
- Experiência com ferramentas de codificação assistida por IA e APIs
- Conhecimento de conceitos de machine learning ou engenharia de prompts
Público-Alvo
- Engenheiros de IA a conceber fluxos de trabalho de IA personalizados
- Engenheiros de ferramentas e plataformas a construir ferramentas internas para desenvolvedores
- Desenvolvedores séniores a integrar modelos de IA específicos do domínio
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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