Programa do Curso
Introdução ao GitHub Copilot
- O que é o GitHub Copilot e como funciona
- Ambientes suportados e integração com IDEs
- Casos de uso para desenvolvedores e profissionais DevOps
Primeiros Passos com o Copilot
- Ativar o Copilot no Visual Studio Code
- Proporcionar prompts ao Copilot para sugestões úteis de código
- Compreender e refinar o código gerado pelo Copilot
Usando o Copilot para Tarefas DevOps
- Gerar configurações YAML para fluxos de trabalho CI/CD
- Escrever GitHub Actions com o suporte do Copilot
- Automatizar pipelines de testes, linting e implantação
Scripting de Shell e Automação de Infraestrutura
- Usar o Copilot para escrever e melhorar scripts de shell
- Solicitar ao Copilot fragmentos de configuração Dockerfile, Terraform ou Kubernetes
- Validar scripts de automação gerados
Aumento de Produtividade com Assistência de IA
- Reduzir código boilerplate e tarefas repetitivas
- Trabalhar mais rápido com o Copilot em sprints ágeis
- Combinar o Copilot com GitHub CLI e fluxos de trabalho de terminal
Limitações, Ética e Melhores Práticas
- Compreender o escopo e as fronteiras do Copilot
- Preocupações de segurança e considerações sobre propriedade intelectual
- Melhores práticas para rever código gerado por IA
Exercícios de Projeto e Cenários do Mundo Real
- Automação de fluxo de trabalho CI/CD para uma aplicação web
- Escrever modelos reutilizáveis de GitHub Actions
- Colaboração em equipe usando o Copilot entre repositórios
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos básicos de desenvolvimento de software
- Familiaridade com Git ou fluxos de trabalho de controlo de versão
- Experiência básica com YAML, scripting de shell ou ferramentas CI/CD
Público-Alvo
- Desenvolvedores que procuram melhorar a produtividade DevOps
- Iniciantes em DevOps e entusiastas da automação
- Membros de equipas ágeis que procuram suporte de IA nos fluxos de trabalho
Treinamento Corporativo Personalizado
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- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida