Curso de GitHub Copiloto para DevOps Automação e Productivity

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível avançado que desejam personalizar o GitHub Copilot para projetos de equipe, utilizar seus recursos avançados e integrá-lo perfeitamente aos pipelines de CI / CD para maior colaboração e produtividade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Personalizar o GitHub Copilot para necessidades específicas do projeto e fluxos de trabalho da equipa.
• Aproveitar os recursos avançados do Copilot para tarefas de codificação complexas.
• Integre o GitHub Copilot em pipelines de CI / CD e ambientes colaborativos.
• Otimize a colaboração da equipe usando ferramentas alimentadas por IA.
• Gerenciar e solucionar problemas de configurações e permissões do Copilot de forma eficaz.

AI for DevOps é a aplicação de inteligência artificial para melhorar processos de integração contínua, testes, implantação e entrega com automação e técnicas de otimização inteligentes.

Este treinamento presencial (online ou no local) é direcionado a profissionais intermediários de DevOps que desejam incorporar IA e aprendizado de máquina em suas pipelines CI/CD para melhorar velocidade, precisão e qualidade.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Integrar ferramentas de IA em fluxos de trabalho CI/CD para automação inteligente.
• Aplicar testes baseados em IA, análise de código e detecção de impacto das mudanças.
• Otimizar estratégias de compilação e implantação usando insights preditivos.
• Implementar rastreabilidade e melhoria contínua usando loops de feedback aprimorados por IA.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação pratica em ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Treinamento

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) está sendo cada vez mais utilizada para prever incidentes antes que ocorram e automatizar a análise da causa raiz (RCA), a fim de minimizar tempo inativo e acelerar a resolução.

Este treinamento conduzido por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais avançados de TI que desejam implementar análises preditivas, automatizar remediações e projetar fluxos de trabalho inteligentes RCA usando ferramentas AIOps e modelos de aprendizado de máquina.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Construir e treinar modelos ML para detectar padrões que levam a falhas no sistema.
• Automatizar fluxos de trabalho RCA baseados na correlação de logs e métricas de múltiplas fontes.
• Integrar processos de alerta e remediação em plataformas existentes.
• Implementar e escalar pipelines inteligentes AIOps em ambientes de produção.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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AIOps (Inteligência Artificial para Operações de TI) é uma prática que aplica aprendizado de máquina e análises para automatizar e melhorar as operações de TI, especialmente nas áreas de monitoramento, detecção e resposta a incidentes.

Este treinamento ministrado ao vivo (online ou presencial) está direcionado a profissionais de nível intermediário em operações de TI que desejam implementar técnicas AIOps para correlacionar métricas e logs, reduzir o ruído de alertas e melhorar a observabilidade através da automação inteligente.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender os princípios e arquitetura das plataformas AIOps.
• Correlacionar dados entre logs, métricas e rastreamentos para identificar as causas raiz.
• Reduzir a fadiga de alertas através do filtragem inteligente e supressão de ruído.
• Utilizar ferramentas open-source ou comerciais para monitorar e responder automaticamente a incidentes.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Um pipeline de AIOps construído inteiramente com ferramentas open-source permite que equipes projetem soluções eficientes e flexíveis para observabilidade, detecção de anomalias e alerta inteligente em ambientes de produção.

Esta formação conduzida por instrutor (online ou presencial) é direcionada a engenheiros avançados que desejam construir e implantar uma pipeline de ponta a ponta AIOps usando ferramentas como Prometheus, ELK, Grafana e modelos ML personalizados.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Projetar uma arquitetura AIOps usando apenas componentes open-source.
• Coletar e normalizar dados de logs, métricas e rastreamentos.
• Aplicar modelos ML para detectar anomalias e prever incidentes.
• Automatizar alertas e remediação usando ferramentas abertas.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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DevSecOps com IA é a prática de integrar inteligência artificial em DevOps pipelines para detectar proativamente vulnerabilidades, impor políticas de segurança e automatizar ações de resposta ao longo do ciclo de vida da entrega de software.

Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais intermediários de DevOps e segurança que desejam aplicar ferramentas e práticas baseadas em IA para melhorar a automação de segurança ao longo dos pipelines de desenvolvimento e implantação.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Incorporar ferramentas de segurança dirigidas por IA nos pipelines CI/CD.
• Usar análise estática e dinâmica impulsionada pela IA para detectar problemas mais cedo.
• Automatizar a detecção de segredos, varredura de vulnerabilidades no código e análise de riscos de dependências.
• Habilitar modelagem proativa de ameaças e imposição de políticas usando técnicas inteligentes.

Formato do Curso

• Palestra interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

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Plataformas empresariais AIOps como Splunk, Moogsoft e Dynatrace oferecem capacidades poderosas para detectar anomalias, correlacionar alertas e automatizar respostas em ambientes IT de grande escala.

Esta formação presencial ou online, conduzida por um instrutor, destina-se a equipes de TI empresariais intermediárias que desejam integrar ferramentas AIOps em sua pilha de observabilidade existente e fluxos de trabalho operacionais.

Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Configurar e integrar Splunk, Moogsoft e Dynatrace em uma arquitetura unificada AIOps.
• Correlacionar métricas, logs e eventos em sistemas distribuídos usando análise impulsionada por IA.
• Automatizar a detecção de incidentes, priorização e resposta com fluxos de trabalho integrados e personalizados.
• Otimizar o desempenho, reduzir MTTR e melhorar a eficiência operacional em escala empresarial.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Customização do Curso

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Este treinamento ao vivo, ministrado por um instrutor em Portugal (online ou presencial), é direcionado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário que desejam aprender como utilizar as capacidades do GitHub Copilot dentro de um ambiente de desenvolvimento.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Compreender as capacidades e benefícios do GitHub Copilot.
• Configurar e integrar o Copilot em uma workflow de desenvolvimento.
• Compreender recursos avançados do Copilot e aprender práticas recomendadas para usar o Copilot efetivamente.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário a avançado que desejam otimizar os fluxos de trabalho da equipe, aprimorar as práticas de codificação colaborativa e gerenciar efetivamente o uso do Copilot em ambientes com vários desenvolvedores.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para ambientes de equipa.
• Utilizar o Copilot para melhorar as práticas de codificação colaborativa.
• Otimizar os fluxos de trabalho da equipa utilizando as funcionalidades do Copilot.
• Gerir a integração do Copilot em projectos com vários programadores.
• Manter padrões e qualidade de código consistentes entre equipas.
• Tirar partido das funcionalidades avançadas do Copilot para necessidades específicas da equipa.
• Combinar o Copilot com outras ferramentas de colaboração para obter eficiência.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a engenheiros de QA de nível intermediário, desenvolvedores e líderes de equipe que desejam aproveitar o GitHub Copilot para depuração mais eficiente, aprimoramento da qualidade do código e revisão de código simplificada.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para fins de depuração e revisão de código.
• Utilizar o Copilot para identificar e resolver bugs de forma eficiente.
• Melhorar a qualidade do código com sugestões assistidas por IA.
• Simplificar os processos de revisão de código com os recursos do Copilot.
• Colaborar eficazmente utilizando o Copilot em ambientes de equipa.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores front-end de nível intermediário que desejam usar o GitHub Copilot para automatizar tarefas de codificação repetitivas, melhorar o design de UI / UX e otimizar os fluxos de trabalho front-end.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar o GitHub Copilot para projetos de desenvolvimento front-end.
• Aproveite o Copilot para gerar HTML, CSS e JavaScript código de forma eficiente.
• Melhorar os processos de design UI/UX usando sugestões de código geradas por IA.
• Melhore os fluxos de trabalho de front-end com estratégias práticas de integração do Copilot.
• Solucionar problemas e depurar código de front-end usando a assistência do Copilot.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante a intermediário Python que desejam aproveitar o GitHub Copilot para tarefas específicas do Python, depuração e implementação de fluxos de trabalho de aprendizado de máquina.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instalar e configurar o GitHub Copilot para o desenvolvimento do Python.
• Aproveitar o Copilot para escrever código Python eficiente.
• Depurar Python aplicativos usando sugestões geradas por IA.
• Automatize tarefas de codificação repetitivas e melhore a eficiência do fluxo de trabalho.
• Utilize o Copilot para implementar projectos de aprendizagem automática em Python.

Prometheus e Grafana são ferramentas amplamente adotadas para observabilidade em infraestruturas modernas, enquanto a aprendizagem de máquina (ML) enriquece essas ferramentas com insights preditivos e inteligentes para automatizar decisões operacionais.

Este treinamento presencial ou online, conduzido por um instrutor, destina-se a profissionais intermediários de observabilidade que desejam modernizar sua infraestrutura de monitoramento ao integrar práticas AIOps usando Prometheus, Grafana e técnicas de ML.

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Configurar Prometheus e Grafana para observabilidade em sistemas e serviços.
• Coletar, armazenar e visualizar dados de séries temporais de alta qualidade.
• Aplicar modelos de aprendizagem de máquina para detecção de anomalias e previsão.
• Criar regras inteligentes de alerta com base em insights preditivos.

Formato do Curso

• Aula interativa e discussão.
• Muitos exercícios e prática.
• Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.

Opções de Personalização do Curso

• Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a participantes de nível intermediário que desejam aproveitar o GitHub Copilot para lidar com casos avançados de uso de codificação, melhorar a produtividade e integrar o Copilot em seus fluxos de trabalho de desenvolvimento.

No final desta formação, os participantes serão capazes de:

• Otimizar a utilização do GitHub Copilot para tarefas de codificação avançadas.
• Escrever códigos mais eficientes, sem erros e de fácil manutenção com as sugestões do Copilot.
• Integrar o GitHub Copilot em seus IDEs e fluxos de trabalho preferidos.
• Utilizar o Copilot para depuração e refatoração de código.
• Compreender as limitações e considerações éticas do uso de ferramentas de codificação baseadas em IA.

Este treinamento ao vivo conduzido por instrutor em Portugal (no local ou remoto) é destinado a desenvolvedores de nível iniciante que desejam entender os recursos do GitHub Copilot, configurá-lo e usá-lo efetivamente para aprimorar sua experiência de codificação.

No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Entender o que é o GitHub Copilot e como ele funciona.
• Configurar o GitHub Copilot com um editor de código suportado.
• Usar o GitHub Copilot para escrever, refatorar e depurar código mais rapidamente.
• Aproveitar o Copilot para explorar técnicas e soluções de codificação.
• Aplicar as melhores práticas para integrar o GitHub Copilot nos fluxos de trabalho diários.