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Duração 21 horas
Programa do Curso
De Autocomplete para Agente: Compreender a Mudança
- Como as sugestões do Copilot diferem do planeamento multi-etapas agêntico
- Arquitetura do ciclo do agente: planear, gerar, executar, iterar
- Suporte linguístico e seleção de modelos para tarefas de agente
- Exemplos do mundo real: de funções de cinco linhas a funcionalidades multi-ficheiro
Ativar o Modo Agente no Seu IDE
- Ativação no VS Code, JetBrains e Neovim
- Configurar janela de contexto e preferências de nível de modelo
- Definir regras de espaço de trabalho e ignorar ficheiros binários grandes
- Gerir fluxos de trabalho do Copilot Chat versus agente inline
Planeamento e Execução Multi-Etapas
- Pedir ao Copilot para construir uma funcionalidade de ponta a ponta
- Observar o agente dividir tarefas em passos através de ficheiros
- Rever cada passo antes de aplicar alterações
- Utilizar reversão inline quando os passos desviam do caminho
Comandos de Terminal Dentro do Ciclo do Agente
- Instalar dependências através da integração de terminal do Copilot
- Executar comandos de build e interpretar a saída
- Gerir variáveis de ambiente a partir de sessões do Copilot
- Limites de segurança: quais os comandos que requerem aprovação manual
Desenvolvimento Orientado a Testes com um Agente
- Gerar testes unitários a partir de código-fonte existente
- Dirigir a criação de testes com prompts em linguagem natural
- Executar suites de teste e interpretar registos de falhas dentro do Copilot
- Refinar asserções após visualizar falhas em casos extremos
Navegar em Codebases Grandes
- Localizar referências entre ficheiros automaticamente
- Refactorizar utilitários partilhados com renomeações guiadas pelo Copilot
- Atualizar ficheiros de configuração e esquemas em conjunto
- Evitar a exaustão da janela de contexto com prompts direcionados
Personalizar o Copilot para Padrões da Equipa
- Escrever instruções específicas do repositório em .github/copilot-instructions.md
- Aplicar convenções de nomenclatura e padrões de arquitetura
- Excluir ficheiros e diretórios sensíveis do contexto
- Criar modelos de prompts específicos da equipa para tarefas comuns
Governança Empresarial do GitHub Copilot
- Alocação de licenças, faturação e painéis de utilização
- Registos de auditoria: rastrear o que o Copilot gerou versus o que foi commitado
- Políticas de indemnização de propriedade intelectual da Microsoft e implicações de licenciamento
- Bloquear padrões de ficheiros específicos nos pipelines de sugestões de IA
Depuração com Modo Agente
- Ler pilhas de execução (stack traces) em conjunto com o agente
- Depuração baseada em hipóteses: perguntar ao Copilot por que um teste falhou
- Utilizar bisect assistido por agente para encontrar fontes de regressão
- Gerir riscos de alucinação ao depurar código não familiar
Desempenho e Gestão de Limites
- Compreender limites diários de pedidos e quotas de modelos
- Otimizar o comprimento dos prompts para evitar respostas truncadas
- Alternar entre modelos para diferentes tarefas
- Monitorizar latência do agente e estratégias de cache
Segurança e Conformidade para Empresas
- Tratamento de dados: o que sai do seu repositório e o que permanece local
- Prevenir a fuga de segredos e credenciais via prompts
- Conformidade com requisitos do RGPD, SOC 2 e FedRAMP
- Red-teaming do código gerado para vulnerabilidades de injeção
Resolução de Cenários Comuns
- Por que o Copilot às vezes ignora o contexto do seu codebase
- Resolver falhas de indexação para repositórios grandes
- Tratar erros de limite de taxa durante horas de pico
- Corrigir problemas de sincronização de extensões do IDE
Resumo e Futuro Roadmap
- Revisão das capacidades do Modo Agente e fluxos de trabalho práticos
- Roadmap do Copilot do GitHub e futuras funcionalidades de agentes
- Recursos para manter-se atualizado com os lançamentos do Copilot
Requisitos
- Experiência com programação orientada a objetos ou funcional
- Conta GitHub e conhecimento básico do fluxo de trabalho Git
- Familiaridade com pelo menos um IDE (VS Code, JetBrains ou Neovim)
Público-Alvo
- Desenvolvedores que atualmente utilizam o Copilot e pretendem desbloquear o modo agente
- Gestores de engenharia a implementar o Copilot em equipas de desenvolvimento
- Equipas de segurança a rever políticas de geração de código assistida por IA
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