Programa do Curso
Introdução ao GitHub Copilot
- Visão geral da programação em pares com IA
- Capacidades e limitações do GitHub Copilot
- Ecossistema Copilot: IDEs, CLI, PRs e Chat
Começando
- Instalando e configurando o GitHub Copilot no VS Code, JetBrains e Neovim
- Autenticando com o GitHub e gerenciando assinaturas
- Explorando as configurações e preferências do Copilot
Usando o GitHub Copilot Efetivamente
- Gerando completamentos de código, funções e códigos padrão
- Trabalhando com sugestões multilinha e contextuais
- Personalizando e refinando a saída do Copilot
- Escrevendo comentários e documentação com o Copilot
Recursos de Chat e Colaboração do Copilot
- Usando o Copilot Chat para explorar APIs e refatorar código
- Depurando e solucionando problemas com o Copilot Chat
- Copilot em Pull Requests: sugestões e revisões de código
Fluxos de Trabalho Avançados com Copilot
- Integrando o Copilot em fluxos de trabalho CLI
- Usando o Copilot com desenvolvimento orientado a testes
- Emparelhando o Copilot com frameworks e bibliotecas
Uso Responsável e Seguro
- Compreendendo considerações sobre licenciamento, privacidade e propriedade intelectual
- Mitigando riscos de código inseguro ou viesado
- Melhores práticas para adoção em empresas e equipes
Melhores Práticas e Estudos de Caso
- Maximizando a produtividade com o Copilot no dia a dia do desenvolvimento
- Exemplos reais de uso do Copilot em diferentes linguagens
- Lições aprendidas e histórias de sucesso de equipes que usam o Copilot
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimento básico de programação em pelo menos uma linguagem (por exemplo, Python, JavaScript, Java, C#)
- Familiaridade com o uso de um IDE ou editor de código (como VS Code ou JetBrains)
- Conhecimento básico do Git e fluxos de trabalho do GitHub é benéfico
Público-alvo
- Desenvolvedores
- Programadores
- Engenheiros de software
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida