Programa do Curso
Introdução ao GitHub Copilot
- Visão geral da programação em pareia com IA
- Capacidades e limitações do GitHub Copilot
- Ecossistema Copilot: IDEs, CLI, PRs e Chat
Primeiros Passos
- Instalação e configuração do GitHub Copilot no VS Code, JetBrains e Neovim
- Autenticação com o GitHub e gestão de assinaturas
- Exploração das definições e preferências do Copilot
Utilização Eficaz do GitHub Copilot
- Geração de completude de código, funções e código repetitivo
- Trabalho com sugestões multilinha e contextuais
- Personalização e refinamento da saída do Copilot
- Escrita de comentários e documentação com o Copilot
Copilot Chat e Funcionalidades de Colaboração
- Utilização do Copilot Chat para exploração de APIs e refatoração
- Depuração e resolução de problemas com o Copilot Chat
- Copilot em Pull Requests: sugestões e revisões de código
Fluxos de Trabalho Avançados com Copilot
- Integração do Copilot nos fluxos de trabalho da CLI
- Utilização do Copilot com desenvolvimento orientado a testes
- Associação do Copilot com frameworks e bibliotecas
Uso Responsável e Seguro
- Compreensão das questões de licenciamento, privacidade e propriedade intelectual
- Mitigação de riscos de código inseguro ou tendencioso
- Melhores práticas para adoção empresarial e de equipas
Melhores Práticas e Estudos de Caso
- Maximização da produtividade com o Copilot no desenvolvimento diário
- Exemplos reais de utilização do Copilot através de linguagens
- Lições aprendidas e histórias de sucesso de equipas que utilizam o Copilot
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de programação em pelo menos uma linguagem (por exemplo, Python, JavaScript, Java, C#)
- Familiaridade com o uso de uma IDE ou editor de código (como VS Code ou JetBrains)
- Conhecimentos básicos de Git e fluxos de trabalho do GitHub são vantajosos
Público-Alvo
- Desenvolvedores
- Programadores
- Engenheiros de software
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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Testemunhos de Clientes (1)
Agora tenho conhecimento sobre a biblioteca Streamlit em Python e, com certeza, vou tentar usá-la para melhorar os aplicativos da minha equipe que são desenvolvidos no R Shiny.
Michal Maj - XL Catlin Services SE (AXA XL)
Curso - GitHub Copilot for Developers
Máquina Traduzida