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Programa do Curso
Fundamentos do LangGraph para Legal
- Revisão da arquitetura do LangGraph e execução stateful
- Casos de uso legais importantes: análise de contratos, conformidade regulatória, e-discovery
- Restrições e requisitos para ambientes legais regulamentados
Padrões e Ontologias de Dados Legais
- Introdução a ontologias legais e metadados (por exemplo, taxonomias comuns)
- Mapeamento de documentos e cláusulas legais para o estado do grafo
- Qualidade dos dados, tratamento de PII e proveniência
Diseño de Fluxos de Trabalho para Processos Legais
- Diseño de fluxos de trabalho para ciclo de vida e revisão de contratos
- Ramo de decisões, aprovações e caminhos de escalonamento
- Estratégias de persistência para evidências legais e rastreamento de auditoria
Conformidade, Governança e Controles de Risco
- Implementação de políticas e requisitos de manutenção de registros
- Controle de acesso, criptografia e registro seguro
- Gestão de riscos do modelo e controle de mudanças
Humano no Loop e Explicabilidade
- Diseño de pontos de revisão efetivos e overrides
- Padrões de explicabilidade para decisões legais
- Geração de explicações e resumos amigáveis para auditoria
Integração e Implantação
- Conectando LangGraph a DMS, EDR e sistemas legais principais
- Contêinerização, gestão de segredos e fortalecimento do ambiente
- CI/CD para implantações gráficas e rolagens em etapas
Monitoramento, Testes e Segurança
- Observabilidade: logs, métricas, rastreamentos e SLOs
- Arranjos de testes, testes de cenários e red teaming para prompts legais
- Deteção de deriva, curadoria do conjunto de dados e melhoria contínua
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de Python e desenvolvimento de aplicações LLM
- Experiência com APIs, contêineres ou serviços em nuvem
- Noções básicas sobre conceitos e tipos de documentos do domínio jurídico
Público-alvo
- Tecnólogos de domínio
- Arquitetos de soluções
- Consultores construindo agentes LLM em indústrias reguladas
35 Horas