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Programa do Curso

Fundamentos do LangGraph para o Setor Jurídico

  • Revisão da arquitetura do LangGraph e da execução com estado
  • Principais casos de uso jurídicos: análise de contratos, conformidade regulatória, e-discovery
  • Restrições e requisitos para ambientes jurídicos regulados

Padrões de Dados e Ontologias Jurídicas

  • Introdução às ontologias jurídicas e metadados (ex.: taxonomias comuns)
  • Mapeamento de documentos e cláusulas jurídicas para o estado do grafo
  • Qualidade de dados, tratamento de PII e procedência

Design de Fluxos para Processos Jurídicos

  • Design de fluxos de trabalho de ciclo de vida e revisão de contratos
  • Ramificações de decisão, aprovações e caminhos de escalonamento
  • Estratégias de persistência para evidências jurídicas e trilhas de auditoria

Conformidade, Governança e Controles de Risco

  • Aplicação de políticas e requisitos de manutenção de registros
  • Controle de acesso, criptografia e log seguro
  • Gestão de risco de modelos e controle de mudanças

Intervenção Humana e Explicabilidade

  • Design de pontos eficazes de revisão e anulação
  • Padrões de explicabilidade para decisões jurídicas
  • Geração de explicações e resumos adequados para auditoria

Integração e Implantação

  • Conexão do LangGraph com DMS, EDR e sistemas jurídicos principais
  • Containerização, gerenciamento de segredos e endurecimento de ambientes
  • CI/CD para implantações de grafos e liberações em fases

Monitoramento, Testes e Segurança

  • Observabilidade: logs, métricas, rastros e SLOs
  • Harnesses de teste, testes de cenários e red teaming para prompts jurídicos
  • Detecção de drift, curadoria de conjuntos de dados e melhoria contínua

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão de Python e desenvolvimento de aplicações de LLM
  • Experiência com APIs, contêineres ou serviços em nuvem
  • Familiaridade básica com conceitos do domínio jurídico e tipos de documentos

Público-Alvo

  • Tecnólogos de domínio
  • Arquitetos de soluções
  • Consultores que desenvolvem agentes de LLM em indústrias reguladas
 35 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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Investimento

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