Curso de Aplicações de LangGraph na Finanças
LangGraph é um framework para construir aplicações de LLM stateful e multi-ator como grafos compostos com estado persistente e controle sobre a execução.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutores, destina-se a profissionais intermediários e avançados que desejam projetar, implementar e operar soluções financeiras baseadas em LangGraph com governança adequada, observabilidade e conformidade.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para finanças no LangGraph alinhados às exigências regulatórias e de auditoria.
- Integrar padrões de dados financeiros e ontologias no estado do gráfico e nas ferramentas utilizadas.
- Implementar confiabilidade, segurança e controles human-in-the-loop para processos críticos.
- Implantar, monitorar e otimizar sistemas LangGraph em termos de desempenho, custo e SLAs (Service Level Agreements).
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Programa do Curso
Fundamentos de LangGraph para Finanças
- Atualização sobre a arquitetura do LangGraph e execução stateful.
- Casos de uso em finanças: copilotos de pesquisa, suporte ao comércio, agentes de atendimento ao cliente.
- Restrições regulatórias e considerações sobre auditoria.
Padrões e Ontologias de Dados Financeiros
- Básicos do ISO 20022, FpML e FIX.
- Mapeamento de esquemas e ontologias para o estado do gráfico.
- Qualidade dos dados, linhagem e gerenciamento de PII.
Orquestração de Fluxos de Trabalho para Processos Financeiros
- Fluxos de trabalho de onboarding KYC e AML.
- Ciclo de vida das negociações, exceções e gerenciamento de casos.
- Avaliação de crédito e caminhos decisórios.
Conformidade, Risco e Controles
- Aplicação de políticas e gestão de riscos de modelos.
- Barras laterais, aprovações e etapas com intervenção humana.
- Histórico de auditoria, retenção e explicabilidade.
Integração e Implantação
- Conexão com sistemas principais, lagos de dados e APIs.
- Contêinerização, segredos e gerenciamento de ambiente.
- Pipes CI/CD, implantações escalonadas e canários.
Observabilidade e Desempenho
- Logs estruturados, métricas, rastreamentos e monitoramento de custos.
- Testes de carga, SLOs e orçamentos de erros.
- Resposta a incidentes, roolback e padrões de resiliência.
Qualidade, Avaliação e Segurança
- Harnesses unitários, cenário e automatizados para avaliação.
- Esterilização vermelha, prompts adversariais e verificações de segurança.
- Curação de conjuntos de dados, monitoramento de deriva e melhoria contínua.
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de Python e desenvolvimento de aplicações LLM
- Experiência com APIs, contêineres ou serviços em nuvem
- Familiaridade básica com domínios financeiros ou modelos de dados
Público-alvo
- Tecnólogos de domínio
- Arquitetos de soluções
- Consultores construindo agentes LLM em indústrias reguladas
Treinamento Corporativo Personalizado
Soluções de treinamento projetadas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
Preço por grupo privado, treinamento online ao vivo, a partir de 6500 € + VAT*
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(*O preço final pode variar dependendo da especialização técnica do curso, do nível de personalização, do método de entrega e do número de participantes)
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No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projeto e otimização de topologias complexas do LangGraph para velocidade, custo e escalabilidade.
- Engenharia de confiabilidade com tentativas, timeouts, idempotência e recuperação baseada em checkpoints.
- Depurar e rastrear execuções gráficas, inspecionar estado e reproduzir sistematicamente problemas de produção.
- Instrumentação de grafos com logs, métricas e rastreamentos, deploy para produção e monitoramento de SLAs e custos.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA na automação financeira e detecção de fraudes.
- Construir modelos de IA para detectar transações fraudulentas.
- Aproveitar o aprendizado de máquina para avaliação de risco em tempo real.
- Implantar sistemas de monitoramento financeiro impulsionados por IA.
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Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Entender os métodos de IA usados na pontuação de crédito e previsão de riscos.
- Construir e avaliar modelos de pontuação de crédito utilizando algoritmos de aprendizado de máquina.
- Interpretar as saídas dos modelos para conformidade regulatória e transparência.
- Aplicar técnicas de IA para melhorar a subscrição, aprovação de empréstimos e gestão de carteiras.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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AI for Digital Products in Banking
40 HorasA Inteligência Artificial é uma tecnologia que permite o desenvolvimento de produtos digitais com capacidades avançadas baseadas em dados e experiências personalizadas para os clientes.
Esta formação presidida por um instrutor (online ou presencial) combinada com atividades assíncronas e workshops práticos visa profissionais intermediários do setor bancário que desejam projetar, desenvolver e entregar efetivamente produtos digitais impulsionados pela IA.
No final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Identificar as necessidades dos clientes e definir uma visão clara do produto.
- Aplique tecnologias de IA para melhorar os produtos bancários digitais.
- Use métodos ágeis e de pensamento no design para criar soluções centradas no usuário.
- Mensurar, iterar e otimizar o desempenho do produto para um valor sustentado.
Formato do Curso
- 50% de aulas síncronas (virtuais ou presenciais).
- 25% de atividades assíncronas (vídeos, leituras, fóruns).
- 25% de workshops práticos presenciais com estudos de caso.
Opções de Personalização do Curso
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AI for Fraud Detection & Anti‑Money Laundering
14 HorasA IA está transformando como as instituições financeiras detectam fraudes e combatem o lavagem de dinheiro através da análise inteligente e em tempo real de conjuntos vastos de dados transacionais.
Este treinamento presidido por instrutor (online ou no local) é destinado a profissionais intermediários que desejam aplicar ferramentas de aprendizado de máquina e IA para automatizar e melhorar a detecção de crimes financeiros, monitoramento de conformidade e governança operacional.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender casos de uso da IA na detecção de fraudes e monitoramento AML.
- Projetar e implementar modelos para detecção de anomalias e pontuação de transações.
- Utilizar AI baseada em grafos para detecção de riscos de rede.
- Garantir a implantação ética, explicável e conforme com regulamentos do modelo.
Formato do Curso
- Palestra interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
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AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
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Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender o valor estratégico da IA nos serviços financeiros.
- Identificar e mitigar riscos éticos associados a modelos de IA.
- Navegar pelo cenário regulatório para IA na finança.
- Desenhar estruturas de governança e implementação responsáveis de IA.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Análise de estudos de caso e exercícios em grupo.
- Aplicação de estruturas éticas a cenários financeiros realistas.
Opções de Personalização do Curso
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AI in FinTech & Open Banking Innovation
14 HorasA IA está transformando a FinTech ao habilitar automação inteligente, personalização hiper-segmentada e serviços financeiros em tempo real seguros.
Esta formação presencial (online ou no local) é direcionada a profissionais de nível iniciante a intermediário da FinTech que desejam explorar a convergência entre IA, APIs e inovações Open Banking para projetar produtos financeiros de próxima geração.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Compreender como a IA e o aprendizado de máquina são aplicados em casos de uso da FinTech.
- Utilizar APIs Open Banking e agregação de dados para inovação de produtos.
- Projetar recursos impulsionados por IA para carteiras digitais, neobanks e assistentes financeiros.
- Alinhar inovações com considerações regulatórias, éticas e de segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Governança de IA e Gerenciamento Estratégico de Riscos em Serviços Financeiros
7 HorasA IA em Serviços Financeiros está transformando a forma como as instituições gerenciam risco, estratégia, conformidade e experiência do cliente.
Este treinamento presencial, conduzido por instrutor (online ou no local), é destinado a profissionais de nível intermediário nas áreas financeira e tecnológica que desejam entender como a IA impacta a estratégia, ética e regulação no setor financeiro.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender as aplicações estratégicas da IA em serviços financeiros.
- Avaliar as implicações éticas e regulatórias da adoção da IA.
- Desenvolver estruturas para governança e supervisão responsáveis de IA.
- Alinhar estratégias de IA com os objetivos organizacionais e requisitos de conformidade.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Estudos de caso e exercícios em grupo.
- Análise prática de quadros regulatórios de IA do mundo real.
Opções de Personalização do Curso
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IA para Negociação e Gestão de Ativos
21 HorasA Inteligência Artificial é um conjunto poderoso de técnicas usadas para desenvolver sistemas de negociação inteligentes que analisam dados do mercado, fazem previsões e executam estratégias de forma autônoma.
Este treinamento ministrado por instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais financeiros de nível intermediário que desejam aplicar técnicas de IA na negociação e gestão de ativos, com foco na geração de sinais, otimização de portfólio e estratégias algorítmicas.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender o papel da IA nos mercados financeiros modernos.
- Usar Python para construir e backtestear estratégias de negociação algorítmicas.
- Aplicar modelos de aprendizado supervisionado e não supervisionado a dados financeiros.
- Otimizar portfólios usando técnicas baseadas em IA.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação prática em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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AI and WealthTech: Intelligent Advisory & Personalization
14 HorasA IA está transformando a WealthTech ao permitir serviços financeiros altamente personalizados, plataformas de consultoria inteligentes e experiências de usuário melhoradas.
Este treinamento presencial (online ou em local) é destinado a profissionais de nível intermediário de finanças e tecnologia que desejam projetar, avaliar ou implementar soluções impulsionadas por IA para gestão patrimonial personalizada e serviços de consultoria robô.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Compreender como a IA é aplicada na gestão patrimonial e em plataformas digitais de consultoria.
- Projetar sistemas inteligentes para recomendações personalizadas de portfólio.
- Incorporar dados e preferências da finança comportamental nos algoritmos de consultoria.
- Avaliar preocupações éticas e regulatórias na consultoria automatizada de investimento.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
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Fundamentos do LangGraph: Prompting e Encadeamento Baseado em Grafos
14 HorasLangGraph é um framework para construir aplicações de LLM estruturadas em grafos que suportam planejamento, ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlada.
Este treinamento ao vivo, orientado por instrutor (online ou presencial), é voltado para desenvolvedores iniciantes, engenheiros de prompts e profissionais de dados que desejam projetar e construir fluxos de trabalho confiáveis e multietapas de LLM usando LangGraph.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Explicar conceitos básicos do LangGraph (nós, arestas, estado) e quando utilizá-los.
- Criar cadeias de prompts que ramificam, chamam ferramentas e mantêm memória.
- Integrar APIs de recuperação e externas em fluxos de trabalho de grafos.
- Testar, depurar e avaliar aplicativos LangGraph para confiabilidade e segurança.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e revisões de código em um ambiente sandbox.
- Exercícios baseados em cenários sobre design, teste e avaliação.
Opções de Personalização do Curso
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LangGraph em Saúde: Orquestração de Fluxos de Trabalho para Ambientes Regulados
35 HorasO LangGraph permite fluxos de trabalho com estado, multiatores, alimentados por LLMs, com controle preciso sobre os caminhos de execução e persistência do estado. Em saúde, essas capacidades são cruciais para a conformidade, interoperabilidade e construção de sistemas de suporte à decisão que se alinham com fluxos de trabalho médicos.
Este treinamento liderado por instrutor (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e gerenciar soluções de saúde baseadas em LangGraph, abordando desafios regulatórios, éticos e operacionais.
No final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho do LangGraph específicos para saúde, com conformidade e auditoria em mente.
- Integrar aplicativos do LangGraph com ontologias médicas e padrões (FHIR, SNOMED CT, ICD).
- Aplicar melhores práticas de confiabilidade, rastreabilidade e explicabilidade em ambientes sensíveis.
- Implantar, monitorar e validar aplicativos do LangGraph em configurações de produção na saúde.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Exercícios práticos com estudos de caso do mundo real.
- Prática de implementação em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Customização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Aplicações Legais
35 HorasLangGraph é um framework para construir aplicativos LLM (Modelos de Linguagem Grandes) com estado persistente e controle preciso sobre a execução, como gráficos compostos por múltiplos atores.
Este treinamento liderado por instrutores (online ou presencial) é direcionado a profissionais de nível intermediário a avançado que desejam projetar, implementar e operar soluções legais baseadas em LangGraph com os controles necessários de conformidade, rastreabilidade e governança.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho específicos para o setor legal que preservem a auditoria e a conformidade.
- Integrar ontologias legais e padrões de documentos no estado do gráfico e no processamento.
- Implementar guardrails, aprovações com intervenção humana e caminhos de decisão rastreáveis.
- Implantar, monitorar e manter serviços LangGraph em produção com observabilidade e controles de custo.
Formato do Curso
- Aula interativa e discussão.
- Muitos exercícios e prática.
- Implementação hands-on em um ambiente de laboratório ao vivo.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar um treinamento personalizado para este curso, entre em contato conosco para agendar.
Construindo Fluxos de Trabalho Dinâmicos com LangGraph e Agentes LLM
14 HorasLangGraph é um framework para composição de fluxos de trabalho estruturados em grafos que suportam ramificação, uso de ferramentas, memória e execução controlável.
Esta formação ao vivo (online ou presencial), liderada por instrutor, destina-se a engenheiros intermediários e equipes de produtos que desejam combinar a lógica gráfica do LangGraph com os loops de agentes LLM para criar aplicações dinâmicas e sensíveis ao contexto, como agentes de suporte ao cliente, árvores de decisão e sistemas de recuperação de informações.
Ao final desta formação, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho baseados em grafos que coordenam agentes LLM, ferramentas e memória.
- Implementar roteamento condicional, repetições e alternativas para uma execução robusta.
- Integrar recuperação, APIs e saídas estruturadas nos loops de agente.
- Avaliar, monitorar e fortalecer o comportamento do agente para confiabilidade e segurança.
Formato da Curso
- Aula interativa e discussão facilitada.
- Labs guiados e caminhos de código em um ambiente de areia (sandbox).
- Exercícios de design baseados em cenários e revisões entre pares.
Opções de Personalização do Curso
- Para solicitar uma formação personalizada para este curso, por favor entre em contato conosco para agendar.
LangGraph para Automação de Marketing
14 HorasLangGraph é um framework de orquestração baseado em grafos que permite fluxos de trabalho condicionais e multietapas com LLMs (linguagem de modelo grande) e ferramentas, ideal para automatizar e personalizar pipelines de conteúdo.
Este treinamento conduzido por um instrutor (online ou presencial) é voltado para profissionais intermediários de marketing, estrategistas de conteúdo e desenvolvedores de automação que desejam implementar campanhas de email dinâmicas e ramificadas e pipelines de geração de conteúdo usando o LangGraph.
Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:
- Projetar fluxos de trabalho de conteúdo e email estruturados em grafos com lógica condicional.
- Integrar LLMs, APIs e fontes de dados para personalização automatizada.
- Gerenciar estado, memória e contexto em campanhas multietapas.
- Avaliar, monitorar e otimizar o desempenho e os resultados de entrega dos fluxos de trabalho.
Formato do Curso
- Aulas interativas e discussões em grupo.
- Laboratórios práticos implementando fluxos de trabalho de email e pipelines de conteúdo.
- Exercícios baseados em cenários sobre personalização, segmentação e lógica ramificada.
Opções de Customização do Curso
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