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Programa do Curso

IA no Risco de Crédito: Fundamentos e Oportunidades

  • Modelos de risco de crédito tradicionais vs. modelos impulsionados por IA
  • Desafios na avaliação de crédito: viés, explicabilidade e justiça
  • Estudos de caso reais em IA para concessão de crédito

Dados para Modelos de Pontuação de Crédito

  • Fontes: dados transacionais, comportamentais e alternativos
  • Limpeza de dados e engenharia de características para decisões de crédito
  • Tratamento do desequilíbrio de classes e escassez de dados na previsão de riscos

Aprendizagem Automática para Pontuação de Crédito

  • Regressão logística, árvores de decisão e florestas aleatórias
  • Gradiente de ascensão (LightGBM, XGBoost) para precisão na pontuação
  • Técnicas de treino, validação e ajustamento de modelos

Fluxos de Trabalho de Crédito Impulsionados por IA

  • Automatização da segmentação de mutuários e avaliação de risco de empréstimos
  • Processos de análise de crédito e aprovação aprimorados por IA
  • Preços dinâmicos e otimização de taxas de juro utilizando ML

Interpretabilidade de Modelos e IA Responsável

  • Explicar previsões com SHAP e LIME
  • Justiça em modelos de crédito: deteção e mitigação de viés
  • Conformidade com enquadramentos regulatórios (ex.: ECOA, GDPR)

IA Generativa em Cenários de Crédito

  • Utilização de LLMs para revisão de candidaturas e análise de documentos
  • Engenharia de prompts para comunicação com mutuários e obtenção de insights
  • Geração de dados sintéticos para testagem de modelos

Estratégia e Governança da IA no Crédito

  • Construir capacidades internas de IA vs. soluções externas
  • Gestão do ciclo de vida do modelo e melhores práticas de governança
  • Tendências futuras: pontuação de crédito em tempo real, integração de open banking

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos do risco de crédito
  • Experiência com análise de dados ou ferramentas de inteligência de negócios
  • Familiaridade com Python ou disposição para aprender a sintaxe básica

Público-Alvo

  • Gestores de crédito
  • Analistas de crédito
  • Inovadores de Fintech
 14 Horas

Treinamento Corporativo Personalizado

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Investimento

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