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 Duração 14 horas

Programa do Curso

IA no Risco de Crédito: Fundamentos e Oportunidades

  • Modelos de risco de crédito tradicionais vs. modelos impulsionados por IA.
  • Desafios na avaliação de crédito: viés, explicabilidade e equidade.
  • Estudos de caso reais em IA para concessão de crédito.

Dados para Modelos de Score de Crédito

  • Fontes: dados transacionais, comportamentais e alternativos.
  • Limpeza de dados e engenharia de características para decisões de concessão.
  • Tratamento de desequilíbrio de classes e escassez de dados na previsão de risco.

Machine Learning para Score de Crédito

  • Regressão logística, árvores de decisão e random forests.
  • Gradient boosting (LightGBM, XGBoost) para precisão do score.
  • Técnicas de treino, validação e ajuste de modelos.

Fluxos de Trabalho de Concessão Impulsionados por IA

  • Automatização da segmentação de mutuários e avaliação de risco de empréstimo.
  • Processos de submissão e aprovação aprimorados por IA.
  • Precificação dinâmica e otimização de taxas de juro utilizando ML.

Interpretabilidade de Modelos e IA Responsável

  • Explicação de previsões com SHAP e LIME.
  • Equidade em modelos de crédito: deteção e mitigação de viés.
  • Conformidade com quadros regulamentares (ex.: ECOA, RGPD).

IA Generativa em Cenários de Concessão de Crédito

  • Utilização de LLMs para revisão de candidaturas e análise de documentos.
  • Engenharia de prompts para comunicação com mutuários e obtenção de insights.
  • Geração de dados sintéticos para testes de modelos.

Estratégia e Governança da IA no Crédito

  • Construção de capacidades internas de IA vs. soluções externas.
  • Gestão do ciclo de vida dos modelos e boas práticas de governança.
  • Tendências futuras: score de crédito em tempo real, integração com open banking.

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos fundamentos do risco de crédito.
  • Experiência com ferramentas de análise de dados ou business intelligence.
  • Familiaridade com Python ou disponibilidade para aprender a sintaxe básica.

Público-Alvo

  • Gestores de concessão de crédito.
  • Analistas de crédito.
  • Inovadores no setor Fintech.

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Investimento

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