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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Fundamentos da IA para Profissionais de Finanças

  • O que é a IA e a aprendizagem automática no contexto das finanças
  • Tipos de modelos de IA: classificação, regressão, modelos generativos
  • IA responsável: precisão, transparência e utilização ética na reportabilidade

Automatização do Processamento de Dados Financeiros

  • Utilização de ferramentas de IA para ingestão e extração de dados de PDFs e folhas de cálculo
  • Limpeza e transformação de dados para análise
  • Exploração de OCR, PLN e LLMs para interpretar texto financeiro não estruturado

Análise de Demonstrações Financeiras Impulsionada por IA

  • Análise automatizada de rácios e benchmarking
  • Deteção de tendências e análise de variações através de aprendizagem automática
  • Visualização de insights com dashboards impulsionados por IA

IA Generativa para Reportabilidade Narrativa

  • Utilização de LLMs para redigir resumos executivos e comentários de variações
  • Criação de discussões e análises de gestão (MD&A) com apoio de IA
  • Engenharia de prompts para narrativa financeira e controlo da precisão

Planeamento de Cenários e Previsões com IA

  • Introdução à modelação e simulação de cenários com ML
  • Criação de modelos dinâmicos para previsão de receitas, despesas e fluxos de caixa
  • Testes de stress das finanças com base em pressupostos macroeconómicos

Integração da IA nos Fluxos de Trabalho Existentes de FP&A

  • Ampliação de fluxos de trabalho em folhas de cálculo com Python ou plugins de IA
  • Ferramentas colaborativas e automação para fechos mensais/trimестrais
  • Incorporação da IA no Excel, Power BI ou plataformas de FP&A em cloud

Auditoria, Governação e Controlos Internos

  • Explicabilidade da IA e preparação para auditoria interna
  • Documentação de pressupostos e saídas da IA para fins de conformidade
  • Definição de controlos para processos assistidos por IA na reportabilidade financeira

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Familiaridade com as demonstrações financeiras e as métricas-chave.
  • Experiência na utilização de folhas de cálculo ou ferramentas básicas de dados.
  • Alguma exposição à linguagem Python ou disponibilidade para utilizar interfaces melhoradas por IA.

Público-Alvo

  • Analistas de finanças corporativas.
  • Equipes de FP&A.
  • Contabilistas-chefes.

Formação Empresarial Personalizada

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  • Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
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Investimento

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