Programa do Curso

Fundamentos de IA para Profissionais Financeiros

  • O que é IA e aprendizado de máquina no contexto financeiro
  • Tipos de modelos de IA: classificação, regressão, modelos gerativos
  • IA responsável: precisão, transparência e uso ético na elaboração de relatórios

Automatizando o Processamento de Dados Financeiros

  • Utilização de ferramentas de IA para ingestão e extração de dados de PDFs e planilhas
  • Limpeza e transformação de dados para análise
  • Uso de OCR, PLN e LLMs para interpretar textos financeiros não estruturados

Análise de Demonstrações Financeiras Baseada em IA

  • Análise automática de razões e benchmarking
  • Detecção de tendências e análise de variações utilizando aprendizado de máquina
  • Visualização de insights com painéis alimentados por IA

Generative AI para Relatórios Narrativos

  • Utilização de LLMs para elaborar resumos executivos e comentários sobre variações
  • Criação de discussões gerenciais e análises (MD&A) com suporte de IA
  • Engenharia de prompts para storytelling financeiro e controle de precisão

Planejamento de Cenários e Forecasting com IA

  • Introdução ao modelagem e simulação de cenários com ML
  • Construção de modelos dinâmicos para previsões de receita, despesas e fluxo de caixa
  • Testes sob condições macroeconômicas com IA

Integração de IA em Fluxos de Trabalho Existentes de FP&A

  • Augmentação dos fluxos de trabalho de planilhas com Python ou plugins de AI
  • Ferramentas colaborativas e automação para fechamentos mensais/trimestrais
  • Incorporação de IA em Excel, Power BI ou plataformas de nuvem FP&A

Auditoria, GoGovernança e Controles Internos

  • Explicabilidade da IA e preparação para auditorias internas
  • Documentação de suposições e saídas de AI para conformidade
  • Definição de controles para processos assistidos por AI na elaboração de relatórios financeiros

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Familiaridade com principais demonstrações financeiras e métricas
  • Experiência no uso de planilhas ou ferramentas de dados básicas
  • Alguma exposição a Python ou disposição para usar interfaces melhoradas por IA

Público-Alvo

  • Analistas de finanças corporativas
  • Equipes de FP&A
  • Controladores
 14 Horas

Declaração de Clientes (1)

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