Programa do Curso
Fundamentos da IA para WealthTech
- Visão geral do cenário de inovação em WealthTech
- Tecnologias de IA básicas: aprendizado supervisionado, PLN (Processamento de Linguagem Natural), sistemas de recomendação
- Robo-assistentes versus modelos híbridos de consultoria
Recomendações Financeiras Personalizadas
- Compreendendo segmentação e perfil do usuário
- Finanças comportamentais: fontes de dados e modelagem da intenção do usuário
- Motores de recomendação para objetivos financeiros e portfólios
Linguagem Natural e Conversational AI
- PLN para sentimentos dos investidores e interações com clientes
- Engenharia de prompts para assistentes de consultoria financeira
- Chatbots, assistentes de voz e plataformas híbridas de suporte
Design de Portfólio Aumentado por IA
- Perfis de risco usando aprendizado de máquina
- Rebalanceamento dinâmico do portfólio com IA
- Incorporação de ESG e restrições personalizadas nos modelos de IA
Experiência do Usuário e Engajamento
- Design de interface para transparência e confiança
- IA explicável em ferramentas voltadas ao cliente
- Painéis de finanças pessoais e gamificação
Compliance, Ética e Regulação
- Quadro regulatório para serviços digitais de consultoria (por exemplo, MiFID II, SEC)
- Ética na orientação algorítmica: viés, adequabilidade e justiça
- Audibilidade e documentação do modelo em WealthTech
Construindo a Pilha de Consultoria Inteligente
- Arquitetura tecnológica para plataformas de riqueza baseadas em IA
- Desenvolvimento interno versus integração com provedores de fintech
- Tendências futuras: hiperpersonalização, interfaces gerativas e integração de LLM (Modelos Linguísticos Grandes)
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de conceitos de consultoria financeira e gestão de patrimônio
- Experiência com produtos financeiros digitais ou análise de dados
- Familiaridade básica com Python ou ferramentas relacionadas de dados
Público-alvo
- Profissionais de gestão de patrimônio
- Consultores financeiros
- Designers de produtos
Declaração de Clientes (3)
O contexto / teoria dos LLMs, o exercício
Joanne Wong - IPG HK Limited
Curso - Applied AI for Financial Statement Analysis & Reporting
Máquina Traduzida
abriu minha mente para novas ferramentas que podem me ajudar na criação de automação
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
Apreciei muito a forma como o instrutor apresentou tudo. Entendi tudo, mesmo que Finanças não seja minha área; ele se certificou de que todos os participantes estavam na mesma página, mantendo o ritmo com o tempo disponível. Os exercícios foram distribuídos em intervalos adequados. A comunicação com os participantes foi constante. O material estava perfeito, nem muito extenso, nem insuficiente. Ele explicou muito bem os assuntos um pouco mais complexos para que todos pudessem entender.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Máquina Traduzida