Programa do Curso
IA no Contexto da Negociação e Gestão de Ativos
- Tendências em negociação algorítmica e baseada em IA
- Visão geral dos fluxos de trabalho de finanças quantitativas
- Ferramentas, plataformas e fontes de dados principais
Trabalhando com Dados Financeiros em Python
- Manipulação de dados de séries temporais usando Pandas
- Limpeza de dados, transformação e engenharia de características
- Indicadores financeiros e construção de sinais
Aprendizado Supervisionado para Sinais de Negociação
- Modelos de regressão e classificação para previsão do mercado
- Avaliando modelos preditivos (por exemplo, acurácia, precisão, razão de Sharpe)
- Estudo de caso: construindo um gerador de sinais baseado em ML
Aprendizado Não Supervisionado e Regimes de Mercado
- Agrupamento para regimes de volatilidade
- Redução de dimensionalidade para descoberta de padrões
- Aplicações em negociação de cestas e agrupamento de risco
Otimização de Portfólio com Técnicas de IA
- Framework de Markowitz e suas limitações
- Paridade de risco, Black-Litterman e otimização baseada em ML
- Rebalanceamento dinâmico com entradas preditivas
Backtesting e Avaliação de Estratégias
- Usando Backtrader ou frameworks personalizados
- Métricas de desempenho ajustadas ao risco
- Evitando overfitting e viés de olhar para o futuro (look-ahead bias)
Implementação de Modelos de IA em Negociação ao Vivo
- Integração com APIs de negociação e plataformas de execução
- Monitoramento de modelos e ciclos de re-treinamento
- Considerações éticas, regulatórias e operacionais
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão básica de estatística e mercados financeiros
- Experiência com programação em Python
- Familiaridade com dados de séries temporais
Público-Alvo
- Analistas quantitativos
- Profissionais de negociação
- Gerentes de portfólio
Declaração de Clientes (2)
abriu minha mente para novas ferramentas que podem me ajudar na criação de automação
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Curso - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Máquina Traduzida
Apreciei muito a maneira como o instrutor apresentou tudo. Entendi tudo, mesmo Finance não sendo minha área, ele se certificou de que todos os participantes estavam na mesma página, enquanto mantinha o controle do tempo restante. Os exercícios foram colocados em intervalos adequados. Communication com os participantes sempre esteve presente. O material foi perfeito, nem muito, nem pouco. Ele explicou muito bem assuntos um pouco mais complicados para que todos pudessem entender.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Máquina Traduzida