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Duração 21 horas
Programa do Curso
IA no Cenário de Negociação e Gestão de Ativos
- Tendências na negociação algorítmica e baseada em IA
- Visão geral dos fluxos de trabalho de finanças quantitativas
- Principais ferramentas, plataformas e fontes de dados
Trabalho com Dados Financeiros em Python
- Manipulação de dados de séries temporais utilizando Pandas
- Limpeza de dados, transformação e engenharia de características
- Indicadores financeiros e construção de sinais
Aprendizagem Supervisionada para Sinais de Negociação
- Modelos de regressão e classificação para previsão de mercado
- Avaliação de modelos preditivos (ex.: precisão, acerto, razão de Sharpe)
- Estudo de caso: construção de um gerador de sinais baseado em ML
Aprendizagem Não Supervisionada e Regimes de Mercado
- Agrupamento (clustering) para regimes de volatilidade
- Redução de dimensionalidade para descoberta de padrões
- Aplicações em negociação de cestos (baskets) e agrupamento de risco
Otimização de Portefólio com Técnicas de IA
- Estrutura de Markowitz e as suas limitações
- Paridade de risco, Black-Litterman e otimização baseada em ML
- Reequilíbrio dinâmico com entradas preditivas
Backtesting e Avaliação de Estratégias
- Utilização de Backtrader ou estruturas personalizadas
- Métricas de desempenho ajustadas ao risco
- Evitar overfitting e viés de olhar para trás (look-ahead bias)
Implementação de Modelos de IA em Negociação ao Vivo
- Integração com APIs de negociação e plataformas de execução
- Monitorização de modelos e ciclos de re-treino
- Considerações éticas, regulamentares e operacionais
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão de estatística básica e de mercados financeiros
- Experiência com programação em Python
- Familiaridade com dados de séries temporais
Público-Alvo
- Analistas quantitativos
- Profissionais de negociação
- Gestores de portefólio
Formação Empresarial Personalizada
Soluções de formação concebidas exclusivamente para empresas.
- Conteúdo Personalizado: Adaptamos o programa e os exercícios práticos aos objetivos e necessidades reais do seu projeto.
- Horário Flexível: Datas e horários adaptados à agenda da sua equipe.
- Formato: Online (ao vivo), In-Company (em suas instalações) ou Híbrido.
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Testemunhos de Clientes (1)
Já possuo alguns relatórios que conheço e pretendo utilizar alguns dos prompts que analisamos hoje.
Kelly Cotham
Curso - Copilot for Finance and Accounting Professionals
Máquina Traduzida
