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Programa do Curso

Introdução à IA Generativa

  • Visão geral dos modelos generativos e da sua relevância para as finanças
  • Tipos de modelos generativos: LLMs, GANs, VAEs
  • Pontos fortes e limitações nos contextos financeiros

Redes Adversariais Generativas (GANs) para Finanças

  • Como funcionam as GANs: geradores vs. discriminadores
  • Aplicações na geração de dados sintéticos e simulação de fraudes
  • Estudo de caso: geração de dados de transações realistas para testes

Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Engenharia de Prompts

  • Como os LLMs compreendem e geram texto financeiro
  • Conceção de prompts para previsão e análise de riscos
  • Casos de utilização: resumo de relatórios financeiros, KYC, deteção de bandeiras vermelhas

Previsão Financeira com IA Generativa

  • Previsão de séries temporais com modelos híbridos de LLM e ML
  • Geração de cenários e testes de stress
  • Caso de utilização: previsão de receita utilizando dados estruturados e não estruturados

Deteção de Fraudes e Identificação de Anomalias

  • Utilização de GANs para deteção de anomalias em transações
  • Identificação de padrões emergentes de fraude através de fluxos de trabalho de LLM baseados em prompts
  • Avaliação de modelos: falsos positivos vs. indicadores reais de risco

Implicações Regulatórias e Éticas

  • Explicabilidade e transparência nas saídas da IA generativa
  • Risco de alucinação de modelos e viés nas finanças
  • Conformidade com as expectativas regulatórias (ex.: RGPD, Diretrizes de Basiléia)

Conceção de Casos de Utilização de IA Generativa para Instituições Financeiras

  • Criação de estudos de caso de negócio para adoção interna
  • Equilíbrio entre inovação, risco e conformidade
  • Marcos de governança para implementação responsável da IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de finanças e gestão de riscos
  • Experiência com folhas de cálculo ou análise de dados básica
  • Familiaridade com Python é vantajosa, mas não obrigatória

Público-Alvo

  • Gestores de risco
  • Analistas de conformidade
  • Auditores financeiros
 14 Horas

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