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 Duração 14 horas

Programa do Curso

Introdução à IA Generativa

  • Visão geral dos modelos generativos e a sua relevância para as finanças
  • Tipos de modelos generativos: LLMs, GANs, VAEs
  • Pontos fortes e limitações em contextos financeiros

Redes Adversariais Generativas (GANs) para as Finanças

  • Como funcionam as GANs: geradores vs discriminadores
  • Aplicações na geração de dados sintéticos e simulação de fraudes
  • Estudo de caso: geração de dados transacionais realistas para teste

Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) e Engenharia de Prompts

  • Como os LLMs compreendem e geram texto financeiro
  • Conceção de prompts para previsão e análise de risco
  • Casos de uso: resumo de relatórios financeiros, KYC, deteção de sinais de alerta

Previsão Financeira com IA Generativa

  • Previsão de séries temporais com modelos híbridos de LLM e ML
  • Geração de cenários e teste de stress
  • Caso de uso: previsão de receita utilizando dados estruturados e não estruturados

Deteção de Fraude e Identificação de Anomalias

  • Utilização de GANs para deteção de anomalias em transações
  • Identificação de padrões emergentes de fraude através de fluxos de trabalho de LLM baseados em prompts
  • Avaliação de modelos: falsos positivos vs indicadores de risco verdadeiro

Implicações Regulatórias e Éticas

  • Explicabilidade e transparência nas saídas de IA generativa
  • Risco de alucinação de modelos e viés nas finanças
  • Conformidade com as expectativas regulatórias (e.g. RGPD, diretrizes de Basiléia)

Conceção de Casos de Uso de IA Generativa para Instituições Financeiras

  • Construção de justificativas de negócio para a adoção interna
  • Equilíbrio entre inovação, risco e conformidade
  • Estruturas de governança para implantação responsável de IA

Resumo e Próximos Passos

Requisitos

  • Compreensão dos conceitos básicos de finanças e gestão de riscos.
  • Experiência com folhas de cálculo ou análise de dados básica.
  • Familiaridade com Python é uma vantagem, mas não é obrigatória.

Público-Alvo

  • Gestores de risco
  • Analistas de conformidade
  • Auditores financeiros

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