Programa do Curso
Introdução ao Generative AI
- Visão geral dos modelos gerativos e sua relevância para a finança
- Tipos de modelos gerativos: LLMs, GANs, VAEs
- Fortalezas e limitações em contextos financeiros
Redes Adversariais Gerativas (GANs) para Finance
- Como as GANs funcionam: geradores vs discriminadores
- Aplicações na geração de dados sintéticos e simulação de fraudes
- Estudo de caso: geração de dados de transações realistas para testes
Large Language Models (LLMs) e Prompt Engineering
- Como os LLMs entendem e geram texto financeiro
- Design de prompts para previsões e análise de risco
- Casos de uso: sumarização de relatórios financeiros, KYC, detecção de sinalizadores vermelhos
Finanças Forecasting com Generative AI
- Previsão de séries temporais com modelos híbridos LLM e ML
- Geração de cenários e testes de estresse
- Caso de uso: previsão de receita utilizando dados estruturados e não estruturados
Detecção de Fraudes e Identificação de Anomalias
- Usando GANs para detecção de anomalias em transações
- Identificação de padrões emergentes de fraude através de fluxos de trabalho baseados em prompts LLM
- Avaliação do modelo: falsos positivos vs indicadores reais de risco
Implicações Regulatórias e Éticas
- Explicabilidade e transparência nas saídas da IA gerativa
- Risco de halucinação do modelo e viés na finança
- Conformidade com as expectativas regulatórias (por exemplo, GDPR, diretrizes Basel)
Projetando Generative AI Use Cases para Instituições Financeiras
- Construindo casos de negócios para adoção interna
- Balançando inovação com risco e conformidade
- Estruturas de Goovernance para a implantação responsável da IA
Resumo e Próximos Passos
Requisitos
- Compreensão dos conceitos básicos de finanças e gerenciamento de riscos
- Experiência com planilhas ou análise de dados básica
- Familiaridade com Python é útil, mas não obrigatória
Público-alvo
- Gerentes de riscos
- Analistas de conformidade
- Auditores financeiros
Declaração de Clientes (1)
Apreciei muito a maneira como o instrutor apresentou tudo. Entendi tudo, mesmo Finance não sendo minha área, ele se certificou de que todos os participantes estavam na mesma página, enquanto mantinha o controle do tempo restante. Os exercícios foram colocados em intervalos adequados. Communication com os participantes sempre esteve presente. O material foi perfeito, nem muito, nem pouco. Ele explicou muito bem assuntos um pouco mais complicados para que todos pudessem entender.
Diana
Curso - ChatGPT for Finance
Máquina Traduzida