Programa do Curso
Introdução a Prompt Engineering em Finance
- Compreender a engenharia de prompts e os modelos de IA
- Aplicações de prompts baseados em IA na análise financeira
- Panorâmica das ferramentas de IA e das API para as finanças
Utilizar a IA na análise financeira Forecasting
- Geração de projecções financeiras utilizando prompts de IA
- Analisar dados históricos para previsões de tendências
- Aumentar a precisão através da otimização de prompts
Mercado Sentiment Analysis com IA
- Extrair informações de notícias e relatórios financeiros
- Utilizar prompts alimentados por PNL para classificação de sentimentos
- Integração da análise de sentimentos baseada em IA com modelos financeiros
Automatização de relatórios financeiros
- Gerar resumos financeiros utilizando a IA
- Automatizar a extração de dados dos relatórios
- Garantir a consistência e a conformidade nos relatórios gerados por IA
Avaliação do risco e deteção de fraudes
- Desenvolver modelos de avaliação de risco orientados para a IA
- Otimizar os avisos de IA para deteção de fraudes
- Estudos de caso sobre gestão de riscos financeiros com base em IA
Melhorar a tomada de decisões com a IA
- Tirar partido da IA para otimizar a estratégia de investimento
- Análise de cenários e testes de esforço orientados para a IA
- Melhores práticas para a tomada de decisões financeiras assistidas por IA
Considerações éticas e de conformidade no domínio da IA Finance
- Garantir a utilização ética da IA nos serviços financeiros
- Viés de IA e seu impacto na tomada de decisões financeiras
- Considerações regulamentares e estruturas de conformidade de IA
Laboratórios práticos e aplicações do mundo real
- Construir modelos de previsão financeira usando prompts de IA
- Desenvolver uma ferramenta de avaliação de risco baseada em IA
- Automatizar a análise do sentimento do mercado
Resumo e próximos passos
Requisitos
- Conhecimentos básicos de finanças e análise financeira
- Experiência com análise de dados e modelação financeira
- Familiaridade com conceitos de IA e de aprendizagem automática (recomendado)
Público-alvo
- Analistas financeiros
- Gestores de risco
- [Programadores
Declaração de Clientes (4)
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O interesse do instrutor em nosso dashboard para dar sugestões.
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